ORA-01504:Oracle12C数据库名称与参数dbhome_01不匹配的解决方法（把我所有踩雷点全都列出来了）在手工创建数据库到最后运行建库脚本报了这样的错：ORA-01504:数据库名称与参数db_name database name ‘prod’ does not match parameter db_name ‘orcl’解决方法：1.先看你的bash_profile里面的ORACL
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2024-10-13 09:56:00
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性能变化的关键：
#1 执行的先后顺序
谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询
#2 执行过程
exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有
可能不需要扫描整个表。
in需要扫描完整个表，并返回结果。
所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exi
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2024-08-11 09:22:39
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什么是ElasticSearch?Elasticsearch 是一个分布的式开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。可以在承载了pb级数据的成百上千的服务器上运行具有横向扩展性，高可用性，使用简单的特点ElasticSearch的使用方式有哪些？搜索引擎（主要功能）分析框架（强大的聚合功能）数据存储，主要是日志ElasticSearch和sql的区
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2023-12-02 20:54:56
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在学习数据库连接时看到try(){}结构，查了一下写在这里：1 import java.sql.Connection;
2 import java.sql.DriverManager;
3 import java.sql.ResultSet;
4 import java.sql.Statement;
5
6 /**
7 * Created by BoGummyYoung on 20
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2023-05-24 11:58:34
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Elasticsearch SQL 是一个X-Pack组件，允许对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询，为Elasticsearch提供一个强大而轻量的SQL接口。无论使用REST接口，命令行还是JDBC,任何客户机都可以使用SQL对EsasticSearch进行查询。Elasticsearch SQL是一个将SQL转换为DQL的转换器。主要针对于查询操作。约定很多人习惯地把Elas
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2024-03-16 00:52:42
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谈论完不同数据库的共有特点，下面我们来谈一下数据库的不同（主要针对Microsoft的SQL Server和Oracle），主要分为一下几个方面：
1.性能方面追求更好质量和更高的性能是人类的天性，“更高,更快,更强”是奥运会对人自身能力的测试。随着IT技术的不断成熟，很多企业的数据越来越集中到后台的服务器中，系统同时为成百上千，乃至成千上万的用户提供服务，服务器的负载越来越重，那么系
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2024-10-09 15:06:32
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文章目录1. 简介2. 索引库操作2.2.创建索引库2.2.1.语法2.2.3.`使用kibana创建`2.3.`查看索引库`2.4.`删除索引库`2.5 `关闭索引库`2.6 `打开索引库`2.7 `冻结索引`2.9 `解冻索引` 1. 简介Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API2. 索引库操作1.基本概念: Elastic
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2024-02-19 10:18:31
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在上一章中，我们已经能够通过spring boot来使用Elasticsearch，但是由于我们习惯性的将数据写入mysql，所以为了解决这个问题，Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库。本文所有的安装环境和使用环境都是在windows系统下进行的。一、logstash的安装 首先在官网上下载logstash： &nb
# 如何实现“mysql安装数据库密码不匹配”
## 引言
在MySQL数据库的安装过程中，有时候会遇到密码不匹配的问题，这对于刚入行的开发者来说可能会很困惑。本文将以800字左右的篇幅，向小白开发者介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
当安装MySQL数据库时，有时会遇到密码不匹配的问题。这可能是由于输入错误的密码或者安装程序将错误的密码保存到了配置文件中。解决这个问题需要进行一系列的步骤
原创
2023-12-29 09:10:35
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简介 ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 本质上是一个分布式nosql数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（clu
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2024-05-09 10:39:16
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ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索库，其本质也是存储数据，很多概念与Mysql相类似为了更方
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2024-03-15 10:47:40
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根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
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2024-03-29 11:07:04
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ElasticSearch简介Elaticsearch，简称为es，可以看成一个数据库，可以存储数据、搜索数据es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，1PB=1024TBes也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Luce
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2024-05-28 21:52:36
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1.Elasticsearch的概述Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
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2024-03-06 21:39:23
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Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成，snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。数据备份索引快照时增量的。在创建快照前es会分析已有快照仓库，只对上次备份后更改的内容进行增量备份。在创建备份时同一个集群中只能运行一个es snapshot进程。Es 基础命令创建快照仓库curl -X PUT "node
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2024-01-04 07:13:04
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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刚开始学习ES，就脚踏实地从基础概念入手学习，以下是ES中常见概念及解释：1.概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。ES比传统关系型数据库，就像如下：Rela
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2024-02-22 22:56:53
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