目录1.Service中缓存一致性分析第一步:修改TagService接口,添加相关方法,例如:第二步:修改TagServiceImpl类,在类中重写TagService接口方法,例如:第三步:将Redis中数据key设置为一致状态第四步:修改单元测试类,测试缓存数据一致性.5.在Controller中添加一个本地缓存,减少对远程redis缓存的访问,例如:Controller中本地缓存一致性分析
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2023-05-25 10:44:16
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redis与数据库数据不一致解决方案目前项目中，缓存应用广泛，一些故障或者并发问题可能会导致缓存信息和数据库不一致，从而导致脏数据的产生，目前我所了解的两种方案：延迟双删和异步更新缓存都能有效保证数据的一致性。Redis与数据库一致性问题分析缓存（Redis）和数据库间的数据一致性–笔记异步更新缓存：通过使用mq来保证缓存更新的顺序进行，但是这样复杂性就提升了，可用性也降低了。 延迟双删:并发操作
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2023-08-15 15:37:17
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分布式部署下Redis缓存与数据库不一致 文章目录分布式部署下Redis缓存与数据库不一致前言一、缓存不一致场景1. 先更新数据库，进行redis缓存的更新（mysqlUpdate – redisUpdate）2. 先删除缓存在，在更新数据库(redisDelete - mysqlUpdate )3. 先更新数据库，进行redis缓存的删除 (mysqlUpdate – redisDelete)总
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2023-06-13 15:33:53
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一致性hash算法--负载均衡有没有好奇过redis、memcache等是怎么实现集群负载均衡的呢？其实他们都是通过一致性hash算法实现节点调度的。一、Redis集群的使用我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建RedisCluster集群，进行数据的
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2023-11-02 07:49:56
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# Jenkins与Spring Boot：确保Java版本一致性的重要性
## 引言
在现代软件开发中，持续集成和持续部署（CI/CD）是提升开发效率和软件交付质量的关键。而Jenkins作为一种广泛使用的CI/CD工具，能够自动化构建、测试和部署流程。而Spring Boot则是一个用于构建独立Spring应用程序的框架，深受开发者喜爱。在使用Jenkins进行Spring Boot项目的
原创
2024-09-13 03:40:19
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概述Hash一致性 是什么？怎么用？为什么？从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！请看官往下品尝。。。一、Redis集群使用从一个Redis使用案例说起我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，
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2023-08-10 23:28:32
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之前已经介绍了一些redis的基本特性。这里介绍下主从复制与集群工作方式。主从复制为保证redis的高可用性，一般都会跟其他中间件一样进行主从复制。比如kafka是把消息传递、mysql使用binlog。既然涉及到分布式，就不得不提及CAP理论。CAP理论有三点C-Consistent 一致性A-Availability 可用性P-Partition tolerance 分区容忍性也就是说在一个分
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2023-08-07 22:49:43
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先说普通哈希算法：让数据id的哈希值和redis集群的个数取模，得到的是几这个数据就存放在哪个redis服务器上普通哈希算法存在数据迁移的问题，即当集群数量增加或减少，原来数据的key与Redis序号对应的集群关系会改变，可能第一次数据1落在0号Redis上，第二次数据1就落在了2号机器上。这样就会出现”缓存穿透“ 一致性哈希算法一致性哈希算法首先弄了一个虚拟环，环上有n个节点，比如2的
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2023-09-18 22:36:10
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主从机制基本原理CAP原理：Consistent：一致性Availability：可用性Partition tolerance：分区容忍性网络分区：分布式节点网络断开的场景。CAP基本原理是：当网络分区发生时，不能同时保证一致性和可用性。redis支持主从同步和从从同步： replicatereplicatereplicatereplicate
master
Redis复制 在生产环境中，Redis通过持久化功能（RDB和AOF技术）保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题（生产环境中多次遇到），也会导致数据丢失，为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以以最快的速度提供服务。为此，R
Redis Cluster无法保证强一致性。实际上，这意味着在某些条件下，Redis Cluster可能会丢失系统向客户端确认的写入。Redis Cluster可能丢失写入的第一个原因是它使用异步复制。这意味着在写入期间会发生以下情况：您的客户端写入主B.主人B向您的客户回复确定。主设备B将写入传播到其从设备B1，B2和B3。正如你所看到的，B在回复客户端之前并没有等待来自B1，B2，B3的确认，
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2023-08-15 22:40:55
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首先需要明确的是，Redis是不能保证强一致性的。原因有以下两点： （1）Redis集群是异步复制，为了保证性能，客户端请求写入master后，master先回复客户端，然后才将写操作复制给slave。同步期间如果master宕机，slave升为主的期间就会丢失部分数据。 &n
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2023-05-25 16:59:05
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最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3. 现假设有4个redis节点，HashCode值为1~20的20个数
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2024-04-08 21:53:36
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1、一致性一致性是指系统中各节点数据保持一致。分布式系统中，可以理解为多个节点中的数据是一致的。一致性根据严苛程度分类：强一致性：写进去的数据是什么，读出来的数据就是什么，对性能影响最大；弱一致性：数据写入成功后，系统不保证能立刻读出最新的数据，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但保证到某个时间级别后，数据能达到一致；最终一致性：最终一致性是弱一致性的一个特例，最终一致性同样只保证数据写入成功后，
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2023-08-15 06:58:23
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1、 Redis的主从模式在之前的文档中，我们介绍了redis的集群主要有两种模式：哨兵模式和分片模式。而哨兵模式又是对主从模式的加强版，所以在分析哨兵模式前需要先分析主从模式。而主从模式最关键的地方在于将主服务器的数据同步到从服务器，保证集群内部数据的一致性。而数据同步又分为两部分：服务器中已经存在的数据和未来会执行产生的增量数据。对于已经存在的数据，redis为了保证数据的可靠性，会对其进行持
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2024-06-05 16:14:58
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Redis集群能保证数据的一致性？ 解决方法：Redis 并不能保证数据的强一致性，原因是reids集群是主节点通过异步复制的方式把客户的数据异步写到从节点（注意：Redis 集群可能会在将来提供同步写的方法）。例如客户端向主节点B写入一条命令，主节点B先向客户端回复命令状态，然后主节点再将数据复制给他的从节点 B1持久化到磁盘中。 如果出现网络分区就会数据丢失，详情：http
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2023-07-06 23:25:48
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如果有热点数据,哈希取模如何数据比较集中，那么就给分区算法增加点随机数。 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则
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2023-08-21 09:31:49
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分布式缓存集群的访问模型现在通常使用Redis来做分布式缓存，下面我们就以Redis为例： 假如当前我们系统的业务发展很快，需要缓存的数据很多，所以我们做了一个由三组主从复制的redis组成的高可用的redis集群，如何将请求路由的不同的redis集群上，这是我们需要考虑的，常用的路由算法：随机算法：每次将请求随机的发送到其中一组Redis集群中，这种算法的好处是请求会被均匀的分发到每
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2023-07-28 15:17:26
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单机、单点、单实例缺点：1.单点故障 2.容量有限 3. 压力强一致性主从复制、读写分离会带来数据一致性问题1.通过强一致性来解决，即主redis 进行阻塞，直到从redis写成功。弱一致性强一致性带来阻塞问题，可能会等待很久1.通过异步方式解决强一致性问题，但是会丢失一部分数据最终数据一致性弱一致性会带来数据丢失问题1.通过类似kafka 可靠集群来保证最终数据一致性&n
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2023-09-03 11:43:29
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SublimeText适合Python新手使用，SublimeText支持跨平台，且能使用其丰富的插件和主题。各种语法高亮和代码补全，整体看起来挺舒服，且主题配置简单。2、IDLEWindows系统使用IDLE，Pyhton自带的一款编辑器，刚开始也可以使用它来练习，IDLE具备语法高亮功能，允许在IDLE中运行程序。许多东西会自动处理。如debug。3、VIMVim一款强大的编辑器，熟练使用Vi
