SV学习（9）——随机函数、数组约束、随机控制1. 随机函数1.1. pre_randomize(0和post_randomize()1.2. 随机数函数1.3. 随机化个别变量2. 数组约束2.1. 数组的属性约束2.2. 约束数组中的元素2.3. 产生唯一元素值的数组2.4. 数组约束例题2.5. 随机化句柄数组3. 随机控制3.1. 随机序列3.2. 随机控制3.3. 总结1. 随机函数1.
题目：给定一个数组，数组每个位置的值表示该位置的权重，要求按照权重的概率去随机采样。输入是一维正整数数组，表示权重；和一个包含指令字符串的一维数组，表示运行几次随机 采样。输出是一维整数数组，表示随机采样的整数在数组中的位置。思路：我们可以先使用 partial_sum 求前缀和（即到每个位置为止之前所有数字的和），这个结果 对于正整数数组是单调递增的。每当需要采样时，我们可以先随机产生一个数字，
1、蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，数学家冯·诺依曼用闻名世界的赌城——蒙特卡罗命名（就是那个冯·诺依曼）。 蒙特卡罗方法解题过
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2024-09-15 18:47:00
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按照指定的权重求随机数描述：通常取随机数，取到每个数字的概率都是一样，比如取 n 次，取到某个数的概率都是 1/n。现在情况发生了变化，要随机取的数，每个数字都被设置了一个权值（weight），比如：上面这个图表的含义是：进行随机取数，取到 1 的概率是 1/5，取到 2 概率是 2/5，取到 3 的概率是 2/5。现在要求你使用代码完成这个按照不同权值进行取值的过程。一开始想到方法是：使用一个数
关于带权随机数，为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比：1. 已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可2. 1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路： 给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。3.区别于1,2类问题， 如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10
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2023-08-02 09:13:16
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因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来，后面搜索了下，找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数，但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是，有一组数字，他们都带有不同的权重，现在要从中“随机”抽一个数字，但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
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2024-05-04 13:44:19
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random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1•random.uniform(a,b)
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2023-09-04 23:16:34
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用Python循环创建多个变量， 如创建 a1= 、a2= 、a3= 、a4= 、a5= 或 self.a1= 、self.a2= 、 self.a3=一. 可以通过python的内置函数locals 来完成locals是python的内置函数
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2023-06-19 16:29:03
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请实现抽奖函数rand，保证随机性
输入为表示对象数组，对象有属性n表示人名，w表示权重
随机返回一个中奖人名，中奖概率和w成正比let peoples = [
{ n: 'p1', w: 1 },
{ n: 'p2', w: 100 },
{ n: 'p3', w: 100 }
];
let rand = function (p) {
const totalWeight = p.
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2023-05-19 14:33:42
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总体来说，numpy.random模块分为四个部分，对应四种功能： 1. 简单随机数： 产生简单的随机数据，可以是任何维度 2. 排列：将所给对象随机排列 3. 分布：产生指定分布的数据，如高斯分布等 4. 生成器：种随机数种子，根据同一种子产生的随机数是相同的 以下是详细内容以及代码实例：（以下代码默认已导入numpy：import numpy
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2024-04-30 04:09:25
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在信息技术领域，按权重随机分组的需求越来越普遍。这种技术常在数据处理、机器学习和资源分配等场景中被使用。本文将详细讲解解决“python按权重随机分组”的过程，从理论基础到具体实现，涵盖的内容包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测、性能优化等方面。接下来我们分步展开。
### 协议背景
首先，我们需要了解协议背景。在数据传输中，不同的信息协议逐渐演变，以满足更复杂的需求。以下是关
今天写了一个js控制页面轮播的功能，如果仅仅使用队列很简单，但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂，使用switch和if else也无法解决，于是想到使用js数组实现，思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象，各个对象需要手动指定权重值，然后组成一个数组，使用下面封装的函数，将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象，代码如下：/**
* js数组实现权重概率分配
* @param
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2023-10-16 03:18:51
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php生成0~1随机小数的方法(必看)Javascript生成0~1随机小数的方法可以调用自带的Math.random();例如：document.write(Math.random()); // 0.5840498607140034
php中有rand,mt_rand随机方法，但这两个方法都不能生成0~1随机小数，我们可以写一个方法来实现这个功能。
php生成0~1随机小数方法如下：
/**
*
package com.zhengyuxiao.toolbox.random; import java.util.*; /** * @author xzy * @date 2020-12-24 11:55 * 说明：随机工具 */ public class RandomUtils { private ...
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2021-10-22 11:16:00
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因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来，后面搜索了下，找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数，但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是，有一组数字，他们都带有不同的权重，现在要从中“随机”抽一个数字，但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
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2023-08-13 18:10:06
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最近需要一些随机的单词，或字符串用于测试。生成随机的字符串的方法有很多种，那如何生成一些随机的单词了？ 在Linux系统中自带了一个词典文件，其中存储了大量的单词，借助这个词典文件和随机数可以生成任意的随机单词。Linux中的这个词典文件位于/usr/share/dict/目录下，这些单词每个占一行。现在目标已经很明确了，只要生成任意随机数，然后读取这个单词就可以了。sed可以读取一个文件的指定
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2024-06-04 10:29:12
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计算机产生的随机数其实并不随机，EN。。随机数并不随机。.随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就不会变。
要产生随机数，可以使用Java api中java.lang包中的Math类.Math类以静态方法的方式提供常用的数学方法，
其中Math.random()方法是一个可以产生[0.0,1.0]
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2023-05-28 12:24:06
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如何快速生成随机函数，今天讲解4种方法一、通过方方格子插件生成该功能可实现批量生成随机数，包括随机数最小值和最大值的范围区间、随机数的精确度以及允许重复值的设置，具体演示如下：重点演示了精确度的设置和允许重复值的设置。 二、通过EXCEL必备工具箱生成 三、通过E灵插件生成 第四种、函数生成一、Rand函数用途：用于生成0~1之间的随机数。语法结构：=RAND(
正向激励首先为样本矩阵中的样本随机分配初始权重，由此构建一棵带有权重的决策树，在由该决策树提供预测输出时，通过加权平均或者加权投票的方式产生预测值。将训练样本代入模型，预测其输出，对那些预测值与实际值不同的样本，提高其权重，由此形成第二棵决策树。重复以上过程，构建出不同权重的若干棵决策树。正向激励相关API：import sklearn.tree as st
import sklearn.ense
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2024-04-09 13:13:36
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# 如何实现Python Megatron
## 引言
在这篇文章中，我将向你展示如何实现"Python Megatron"，以及你需要做什么来实现它。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程。我们将使用一些特定的代码来完成这个任务，并对这些代码进行必要的注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来了解整个流程。下面的表格展示了我们将要进行的步骤以及每个步骤的简要说明。
| 步骤
原创
2023-08-03 10:33:08
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