# HBase 模糊匹配 Rowkey 实现指南
## 引言
HBase 是一种分布式 NoSQL 数据库，它以 Hadoop HDFS 作为底层存储，并提供高可靠性、高性能的数据读写能力。在 HBase 中，Rowkey 是数据的唯一标识，它决定了数据的分布和访问方式。有时候我们需要进行模糊匹配 Rowkey 的操作，本文将详细介绍如何在 HBase 中实现这个功能。
## 整体流程
下
原创
2024-01-18 11:33:05
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一、单索引库查询效率降低的问题爬虫程序每天都会到互联网上采集新的文章数据，如果项目运行了半年、1年，所有的数据都存储到ES的一个索引库里面，这样会导致查询效率降低。可以考虑按周或者按月创建索引库，通过索引库别名关联最近半年内的索引库，实现默认查询最近半年内的数据。索引库的命名可以按照一定的规律，假设是按月建立索引库，则索引库的名称大致是这样的：article_202201 article_2022
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2023-09-20 06:39:52
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一、前言HBase由于它存储和读写的高性能，在OLAP即时分析中发挥着重要的作用。而RowKey作为HBase的核心知识点，其设计势必会影响到数据在HBase中的分布，还会影响我们查询效率，可以说RowKey的设计质量关乎了HBase的质量。言归正传，对于关系型数据库，数据定位可以理解为“二维坐标”；但在HBase中，定位一条数据（即一个Cell）我们需要4个维度的限定：行键（RowKey）、列族
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2023-08-01 17:10:42
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一、Solr+hbase方案 Solr是一个独立的企业级搜索应用server，它对并提供相似干Web-service的API接口。用户能够通过http请求，向搜索引擎server提交一定格式的XML文件，生成索引。也能够通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 Solr是一个高性能。采用Java5开发。基干Lucene的全文搜索server。同一时候对其进行了扩展。提供了
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2024-03-01 15:19:58
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根据rowKey作为过滤条件查询HBase，需要用到过滤器RowFilter。RowFilter属于比较过滤器的一种，比较过滤器继承自CompareFilter。创建一个比较过滤器需要传入两个参数，分别是比较运算符和比较器。一、需求背景车联网项目离线数据分析，采用Spark做分析引擎，数据源是HBase。rowKey设计为vin&collectTime，每天取前一天的增量数据作分析统计。解
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2023-05-19 15:16:18
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一、创建表//创建表
try {
Admin admin = conn.getAdmin();
TableName tableName = TableName.valueOf("user_fengze");
if (admin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表，那么先删除，
## Hbase Shell Rowkey模糊匹配
### 概述
本文将教会一位刚入行的小白如何在Hbase Shell中实现Rowkey的模糊匹配。Rowkey模糊匹配可以帮助我们在海量数据中快速定位到需要查询的数据。
在本文中，我们将通过以下步骤来实现Rowkey的模糊匹配：
1. 连接到Hbase Shell；
2. 创建一个Hbase表；
3. 插入一些测试数据；
4. 使用正则表
原创
2023-11-11 07:34:58
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# Java HBase模糊匹配Rowkey实现方法
## 1. 前言
在使用HBase进行数据存储时，我们通常需要根据Rowkey进行数据的检索和查询。在某些情况下，我们可能需要进行模糊匹配的操作，即根据Rowkey的一部分进行查询。本文将介绍如何在Java中实现HBase的模糊匹配Rowkey操作。
## 2. 整体流程
下面是实现Java HBase模糊匹配Rowkey的整体流程：
`
原创
2023-11-10 16:15:40
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# HBase Shell模糊匹配rowkey实现方法
## 简介
HBase是一种分布式的非关系型数据库，其特点是具有高可靠性、高性能和高可扩展性。在HBase中，rowkey是数据的唯一标识，可以根据rowkey进行快速检索。本文将介绍如何在HBase Shell中实现模糊匹配rowkey的操作。
## 实现步骤
下面是实现HBase Shell模糊匹配rowkey的步骤：
| 步骤
原创
2023-07-21 20:04:48
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1. 全局查询策略
应该一边倒地依赖索引进行查询，保证绝大多数的查询是秒级返回。尽量避免动用全表扫描，让全表扫描仅服务于非常有限的“生僻”查询！实现这种格局需要尽可能地保证索引轻量短小(尽量缩短字节)，然后创建多倍于主数据的索引数据（我们基于配置创建索引的机制保证了增加一条索引的工作量是可以忽略不计的），让索引能覆盖绝大多数的查询。之所以这样做可行且高效是基于这样两点：一、在基于
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2024-08-15 09:26:01
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简单介绍 简单的说，以下是课堂小结 Hbase提供大数据的存储 Solr 提供全文搜索功能，提高高效的索引查询 Hbase+solr（提供高效的全文搜索的大数据存储解决方案）项目背景 某移动项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也
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2023-07-13 16:53:53
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HBase 2.x ---- HBase 优化1. RowKey 设计1. 实现需求12. 实现需求23. 添加预分区优化2. 参数优化3. JVM 调优4. HBase 使用经验法则 1. RowKey 设计一条数据的唯一标识就是 rowkey，那么这条数据存储与哪个分区，取决于 rowkey 处于哪个一个预分区的区间内，设计 rowkey 的主要目的，就是让数据均匀的分布与所有的 regio
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2024-02-23 13:17:22
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分析&回答看下图hbase在对key值进行过滤尤其是rowkey（行键）进行过滤的时候，性能是最优的。 我们尽量设计通过 RowKey 前缀的方式进行模糊查询。反思&扩展HBase RowKey 的设计原则？扩展阅读针对事务数据Rowkey设计事务数据是带时间属性的，建议将时间信息存入到Rowkey中，这有助于提示查询检索速度。对于事务数据建议缺省就按天为数据建表，这样设计的好处是
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2023-09-13 23:29:19
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HBase读写原理以及rowKey设计一、HBase基本知识1.1、HBase的数据模型1.2、HBase物理存储1.2.1、table与region的关系1.2.2、RegionService物理结构图1.3、读取数据流程图1.3.1、hbase读取数据顺序1.3.2、Client-Server交互逻辑1.3.3、region中的读取流程二、HBase查询数据底层实现2.1、scan客户端设计
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2023-09-05 11:10:09
226阅读
1 自带过滤器HBase 的基本 API，包括增、删、改、查等。增、删都是相对简单的操作，与传统的 RDBMS 相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。HBase 不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。 1.1 过滤器的两类参数过滤器可以根据列族、列、版本等更多的条件来对数据
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2023-09-04 15:17:43
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HBase相关shell操作我们可以使用shell的方式维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等。进入HBase客户端操作界面/bin/hbase shell查看帮助命令help查看当前数据库中有哪些表list创建一张表# 创建user表，包含info、data两个列族
create 'user','info','data'
# 或者
create 'user',{NAME =
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2023-08-29 16:31:30
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目录落地案例架构难点RowKeyRowKey设计原则热点问题SaltingHashingReversing典型设计查询卖家某个时间内交易记录时间搜索条件查询最近操作查询一段时间内的数据HBase读优化Scan缓存scan.setBlockCache(false)落地案例架构原始数据->kafka->Spark->HBase->Spark ML分析可以看到HBase作为储存介
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2023-10-04 16:09:54
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HBase是一个分布式、可扩展的列存储数据库，广泛应用于大数据领域。在实际开发中，我们经常需要根据rowkey进行模糊搜索。本文将会教你如何实现“HBase rowkey模糊包含”，帮助你快速入门。
## 1. 整体流程
下面是实现“HBase rowkey模糊包含”的整体流程。你可以根据这个表格来理解每个步骤的作用。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |
原创
2023-12-26 05:11:56
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# HBase查询RowKey模糊的实现方法
## 概述
本文旨在教会刚入行的开发者如何实现HBase中的RowKey模糊查询。我们将通过一系列步骤来详细介绍实现的过程，并提供相应的代码和注释。
## 实现流程
下面是整个实现过程的步骤概述，我们将通过表格形式展示每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接HBase集群 |
| 步骤二 |
原创
2023-10-09 07:21:59
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目录前言应用场景介绍Get进阶-前缀匹配扫描-Scan灵活的动态列多版本快照总结前言HBase是一款分布式的NoSQL DB，可以轻松扩展存储和读写能力。 主要特性有:按某精确的key获取对应的value(Get)通过前缀匹配一段相邻的数据(Scan)多版本动态列服务端协处理器（可以支持用户自定义）TTL:按时间自动过期 今天我们来聊一聊HBase以上特性在特征工程中的应用，先
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2024-04-17 20:09:29
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