Consumer 端有个位移的概念
它和消息在分区中的位移不是一回事儿 Consumer 的消费位移，它记录了 Consumer 要消费的下一条消息的位移。这可能和你以前了解的有些出入，不过切记是下一条消息的位移，而不是目前最新消费消息的位移Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移（Committing Offsets）
因为 Consumer
新手解除 kafka，很容易把 acks 和提交 ack搞混了。acks (0, 1, 'all')代表kafka收到消息的答复数,0就是不要答复,爱收到没收到.1就是有一个leader broker答复就行,all是所有broker都要收到才行0: Producer不等待kafka服务器的答复,消息立刻发往socket buffer,这种方式不能保证kafka收到消息,设置成这个值的时候retr
今天在使用python消费kafka时遇到了一些问题， 特记录一下。场景一、特殊情况： 单独写程序只用来生产消费数据开始时间： 10：42Topic: t_facedecPartition: 1程序启动： 168 启动consumer, 158启动consumer, windows机器producer推数据运行时长： 15分钟结果：1、168的cons
Kafka Consumer - 消费者跟生产者一样，消费者也属于kafka的客户端，不过kafka消费者是从kafka读取数据的应用，侧重于读数据。一个或多个消费者订阅kafka集群中的topic，并从broker接收topic消息，从而进行业务处理。今天来学习下kafka consumer基本使用。消费者example组件版本kafka_2.13-3.3.1JDK17apache-maven-
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2023-08-19 20:09:42
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问题1：消息队列的作用1、 解耦快递小哥手上有很多快递需要送，他每次都需要先电话一一确认收货人是否有空、哪个时间段有空，然后再确定好送货的方案。这样完全依赖收货人了！如果快递一多，快递小哥估计的忙疯了……如果有了便利店，快递小哥只需要将同一个小区的快递放在同一个便利店，然后通知收货人来取货就可以了，这时候快递小哥和收货人就实现了解耦！2、 异步快递小哥打电话给我后需要一直在你楼下等着，直到我拿走你
目录首先回顾之前的知识点 自动提交offset 手动提交消费者poll消息的细节 完整代码： 按照新方法进行消费消息1.指定时间进行消息的消费 2.指定分区开始从头消费+指定分区的偏移量开始消费新消费组的消费offset规则 首先回顾之前的知识点消费者消费消息，每消费offset+1，然后提交offset给到我们kafka中topic中的
前言在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。应用场景在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。
但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用，因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交，这样很容易丢失数据，尤其是在需要
# KafkaConsumer 手动提交offset
在使用KafkaConsumer消费Kafka消息时，我们可以选择让Kafka自动管理offset，也可以选择手动提交offset。手动提交offset可以更精确地控制消息的消费进度，避免因为消费失败而导致消息重复消费或者丢失。
## KafkaConsumer手动提交offset的优势
1. **精准控制**：手动提交offset可以确
消费者每次调用poll()方法，它总是返回由生产者写入Kafka但没有被消费者读取过的记录，我们因此可以知道哪些消息是被群组里的哪个消费者读取的。Kafka不会像JMS队列那样需要得到消费者的确认，消费者使用broker里的MetaData来追踪消息在分区里的位置（offset）。更新分区当前位置的操作叫提交。消费者会向_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的off
前言在kafka 0.9版本之后，kafka为了降低zookeeper的io读写，减少network data transfer，也自己实现了在kafka server上存储consumer，topic，partitions，offset信息将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。在kafka的消费者中，有一
之前我们说过，Consumer 端有个位移的概念，它和消息在分区中的位移不是一回事儿，虽然它们的英文都是 Offset。今天我们要聊的位移是 Consumer 的消费位移，它记录了 Consumer 要消费的下一条消息的位移。这可能和你以前了解的有些出入，不过切记是下一条消息的位移，而不是目前最新消费消息的位移。我来举个例子说明一下。假设一个分区中有 10 条消息，位移分别是 0 到 9。某个
在上一篇博客中介绍了使用Consumer订阅多个Topic或者多个Partition：Kafka：Consumer订阅在上一篇博客的测试样例中，Consumer都是自动提交offset，这
原创
2022-11-09 18:54:01
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org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce 结论就是：consumer 拉取到消息后，会更新保存的位点信息，下
原创
2022-11-15 15:10:41
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kafka简介ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。有三个关键功能：发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。记录发生时处理流。Kafka通常用于两大类应用：构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道构建转换或响应数据流的实时流应用程序kafka概念(1)什么是流处理？所谓流处理，我的理解是流水线处理。例如，电子厂每个人负责一个功能，来了
手动提交offset 虽然offset十分遍历，但是由于其是基于时间提交的，开发人员难以把握offset提交的实际。因此Kafka还提供了手动提交offset的API 手动提交offset的方法有两种：分别commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。两者的相同点是，都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交：不同点是，同步提交阻塞当前线程，一致到提交成功，并且会自动失败重试
kakfa用offset来记录某消费者消费到的位置，由于kafka是个分布式结构，数据被存放在多个partition上，那么要为每个partition单独记录一个offset，该offset保存在一个叫__consumer_offsets 的Topic里，与此同时，kafka规定在同一消费者组里，同一时刻一个partition只能有一个消费者
1.偏移量kafka的消息所在的位置由Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。Offset代表Partition中的消息的顺序ID。例如：第一个进入的Offset为0，第二个为1，以此类推。由于消费者消费Kafka消息也与Offset和consumer的group.id有关，故此维护好消息的Offset对于避免消息的重复消费与遗漏消费，确保消息的Exactly-once是至关
# Java Kafka手动提交Offset与重复消费
在使用Kafka进行消息处理时，我们通常会面临如何控制Offset提交的问题。Kafka提供了两种提交方式：自动提交和手动提交。本文将探讨手动提交Offset的策略，并讨论如何避免重复消费消息。
## 什么是Offset？
在Kafka中，Offset是每个分区中消息的唯一标识。当消费者消费消息时，会记录下当前消费到的Offset。当下
1.消费端弄丢了数据唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是说，你消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了 offset，让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息，但其实你才刚准备处理这个消息，你还没处理，你自己就挂了，此时这条消息就丢咯。这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 Kafka 会自动提交 offset，那么只要关闭自动提交但是此时确实还是可能会有重复消费，比如你刚处理完，
在上一篇 Kafka基础及java客户端使用Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。应用场景在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用，因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交，
