刚接触Flask，它的一大特色简直不要太吸引人——5行代码写一个服务from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return 'hello world!'
if __name__ == '__main__':
app.run()然而这么简单的启动方法居然被弃用了，还有
开启debug模式在app.run()中传递参数，使用debug = True开启:app.run(debug=True)设置配置项，以配置参数的形式开启：app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True3.pycharm中设置Edit Configurations中开启：注意：这里只有新建的是Flask 项目才行，才能看到FLASK_DEBUG，如
前言： 在本地开发了一个flask项目，如何将其部署到互联网上？ 目前有2种比较常见的方法：Ningx+uwsgiNingx+Gunicorn对于第一种，因为服务器上对应uwsgi版本的不同，或者环境的差异，作者花了很长时间都没调试成功。 使用第一种，可能会遇到的坑使用python3但是安装了python2版本的uwsgiuwsgi默认链接服务器上的python2.7 uwsg
FLASK学习杂记（一）PyCharm 中debug开启问题debug的作用debug开启方法1.在run()方法中设置debug=True2.设置对象实例3.设置配置参数config配置与配置文件config硬编码形式写入配置一次更新多个配置配置文件from_object()方法引入配置import 导入 PyCharm 中debug开启问题在PyCharm中直接在程序中设置debug是无法生
这里写目录标题一.flask-session二.wtforms2.1 用户登录注册示例2.1.1. 用户登录2.1.2. 用户注册3.**规律总结，xxmyform类的写法** 一.flask-sessionpip install flask-session 比session（session是将内容存到用户浏览器，而flask_session则是将内容存到后端redis，给用户响应的只是一个uu
1.介绍缓存介绍如果您的应用运行很慢，那就尝试引入一些缓存吧。好吧，至少这是提高表现最简单的方法。缓存的工作是什么呢？比如说您有一个需要一段时间才能完成的函数，但是这个函数的返回结果可能在5分钟之内都是足够有效的，因此您可以将这个结果放到缓存中一段时间，而不用反复计算。 如果同一个请求会被多次调用，每次调用都会消耗很多资源，并且每次返回的内容都相同，就该使用缓存了Flask 本身并不提供缓存功能，
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2023-07-13 13:58:41
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代理池介绍在进行网络爬虫时，由于一些网站的反爬措施会有封ip的现象，可使用代理池来进行代理ip的处理。代理池的要求： 多站抓取，异步检测。 定时筛选，持续更新。 提供接口，易于提取。代理池架构： 获取器 过滤器 代理队列 定时检测参考代理池源码https://github.com/jhao104/proxy_pool安装依赖（将下载的源码解压到自定义目录，使用命令行到该目录下进行安装）pip in
根据JetBrains 做过的一项Python开发人员调查，Flask和Django是迄今为止最受欢迎的两个Python Web框架。如果你开始使用Python进行Web开发，一定想知道应该学习或使用哪个Python框架用于下一个项目的开发。其实，如果我们仔细比较一下Flask和Django这两个框架，也许这个选择就不难做出了。 概述Flask和Django Flask是用Py
Flask配置Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢?有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢?首先展示一下:from flask import Flask
app = Flask(__name__) # type:Flask
# 调试模式：是否开启调试模式并捕获异常
# 开启调试模式的方法一
#
（一） Redis 简介Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，它是基于内存运行的数据库，因此有很高的性能，存取速度非常快，而且 Redis 还可以定期的将数据同步到磁盘中，实现数据的持久化。Redis 的应用场景：登录会话存储排行榜/计数器，比如文章阅读数、点赞数作为消息队列当前在线人数统计常用数据的缓存，减少数据库访问压力（二） Redis 的安装redis 的安装请参照 安装
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2023-07-10 22:29:47
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为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。安装flask_caching库：pip i
redis 连接需要host port passwodHash：key-fields-value（做缓存）相当于一个key对于一个map，map中还有key-valueList：有顺序可重复（处理不完时,排队相关处理）Set：元素无顺序，不能重复（去重）SortedSet（zset）：有顺序，不能重复 （服务器消耗最高，要排序还要去重，尽量少用，）查看所有键 keys *获取键总数：dbsize检
Flask对Redis缓存库做数据写入读出最近做相关FLASK接口数据对数据的存储实现及时存取，是这样的一个环境状态:(上草图) ※目前所需要知道的是我从client端，做GET或者POST请求时，我的Flask请求参数会判断相应的请求参数对Redis做 写入/读取 操作。 ※这是我们所需要实现的大概情况，根据这个大概情况，我们心里就应该能够理解所需要的操作步骤分别是什么了。 ※我按照草图里面的请
类似于django，flask也提供了缓存模块。 哪些适合做缓存呢：经常做查询，量比较大，很少做修改的适合做缓存。 过程：先去缓存中查找需要的数据，如果有直接返回。如果缓存中没有需要的数据，去数据库查询，放到缓存中一份，再返回。1、安装 pip install flask_cache 2、settings配置 参考网站 ： http://www.pythondoc.com/flask-cache/
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2023-07-13 13:50:44
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简介flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如：redis：保存数据的一种工具，五大类型。非关系型数据库
memcached
filesystem
mongodb
sqlalchmey：那数据存到数据库表里面 安装pip3 install flask-sessi
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2023-07-11 17:41:05
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flask-session作用：将默认保存的签名cookie中的值保存到redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy 安装:pip3 install flask-session 使用方法1:from flask import Flask, session
from flask_session import RedisSessionInterface
import
文章目录1.安装redis函数库2.编写myRedis.py文件3.使用redis存储用户信息4.操作演示说明5.注意事项问题说明5.1.redis对于不同数据结构，使用不同的命令5.2.字符格式，json序列化，及乱码等问题 在之前的文章中，我们实现了 基于flask框架和分层分模块的蓝图思想，集成sqlalchemy进行数据库操作 今天，我们要在此基础上，继续集成redis。目录结构如下
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2023-08-31 10:46:12
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## 实现 Flask Redis 的步骤
为了实现 Flask Redis，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Flask 和 Redis 包 |
| 步骤二 | 导入 Flask 和 Redis 模块 |
| 步骤三 | 创建 Flask 应用程序并设置 Redis 连接 |
| 步骤四 | 在 Flask 应用程序中使用 Re
原创
2023-07-23 16:02:54
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连接redis数据库[root@mylinux2 zhilong]# redis-cli -h 192.168.17.3启动redis服务[root@mylinux2 zhilong]# redis_server /etc/redis/redis.conf1、string类型字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数
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2023-08-04 19:28:08
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MySql数据库安装：省略SQLAlchemy介绍和基本使用：数据库是开发网站的基础，，在Flask中，支持的数据库有：MySql，PostgreSql，SQLite，Redis，MongoDB来写原生的语言实现功能，也可以使用高级别的数据库抽象方式，例如SQLAlchemy或者MongoEngine这样的ORM.除此之外，还需要在python中安装pymsql,以及SQLAlchemySQLAl
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2023-09-16 12:50:57
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