查询语言前言:1. 基础查询2.条件查询(1)按条件表达式筛选(2)按逻辑表达式筛选(3)模糊查询3.排序查询4. 分组查询5. 连接查询(1)sql92标准(2)sql99语法内连接外连接左外连接left右外连接right全外连接full6.子查询where或having后面select后面from后面exists后面(相关子查询)7.分页查询8.union联合查询 前言:以下MySQL命令所
一 前言不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢),影响业务稳定性。这里说的慢,有两个含义一是比正常的慢,有可能正常执行时间是10ms,异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。本文从IT架构以及数据库纬度来分析导致sql执行慢的原因/场景,抛砖引玉,有不足之处还请大家多多提建议。二基础知识分析
# 如何解决MySQL语句查询量级太大导致崩溃的问题 ## 介绍 在开发过程中,我们经常会遇到MySQL语句查询量级太大导致崩溃的问题。这种情况通常出现在数据库中的数据量非常,而查询语句没有经过优化的情况下。如果不采取相应的措施,这种问题会导致数据库的性能下降甚至崩溃。在下面的文章中,我将向你介绍如何解决这个问题。 ## 解决流程 下面是解决MySQL语句查询量级太大导致崩溃问题的一般流程:
原创 2023-10-05 18:19:55
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优化方案一、Mysql出现性能问题数据量过大sql查询太复杂,基于Sql语句的优化,比如最左匹配原则,用索引字段查询、降低sql语句的复杂度等sql查询没走索引,根据业务调整sql走索引查询或者增加索引数据库服务器的性能过低,器硬件升级二、数据过大的解决方案之前讲过Mysql三层B+树大约可以存储千万级数据量,超过这个就算。当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,
转载 2023-08-27 15:52:05
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问题1: 有一条sql语句,那么是怎么返回查询结果的了? 数据1:CREATE TABLE `test1` ( `id` int(4) NOT NULL, `age` int(4) DEFAULT NULL, ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 复制代码数据2: CREATE TABLE `test2` ( `id`
转载 2024-06-07 19:09:34
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1.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wh
转载 2023-09-27 14:27:11
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最近想了解PostgreSQL,查阅资料时发现最长用来与之比较的是Mysql看了一点觉得总结的不错,想用拙劣的英语水平尝试翻译一下,细数我们走过的Mysql的坑。文中有很多Django的术语,我没用过这个框架,所以不太了解,有些看不懂的直接百度翻译了,可能翻译的很不专业,请见谅。译文:我用Mysql已经有较长一段时间了,这个数据库有太多需要遵从的"神奇"的规则。本文从使用Django框架+MySQ
MySQL数据库性能优化入门(cite:一些mysql数据库性能优化方法)// 本文因大量引用网上资料,可能有出处标记不明确的情况,如各位发现还请指出,必定补标或删除。谢谢!之所以要优化数据库的性能,对业务来说是为了降低运维成本,对程序员个人来说是避免自己成为“CRUD程序员”和“API程序员”。这篇文章以MySQL为背景,但很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。优化目标减
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原
查询? 第一个反应就是建索引,但是显然,这不是面试官想要的答案。 或许面试官会继续问,索引?有哪些索引(B树和B+树的问题) 建议就是把分成多个。 面试官肯定会追问,怎么分? 横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分) 横向拆分 例如把的时间段,分开来,2021的和2020的分开。 ...
转载 2021-08-17 21:17:00
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统计每个库每个的大小是数据治理的其中最简单的一个要求,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个的数据量情况。1、统计预估数据量mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎不准确,MyISAM引擎准确)及数据大小、索引大小及碎片的大小等信息。如果想了解每个库及的大概数据量级,可以直接查information
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程
查询慢的原因:1.数据量大 2.加索引及索引优化,explain查看是否命中索引 3.关联查询时,2张的编码是否一致,具体见“mysql改变编码及注意事项”第一种:前提条件:找到执行非常慢的sql;如何找呢:还原客户遇到的问题场景,从控制台找到所执行的sql,一句句的去执行,直到找到执行非常慢的sql1.查询是否锁show OPEN TABLES where In_use > 0;2.
转载 2023-06-02 08:43:30
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# MySQL导致查询变慢 ## 概述 在MySQL数据库中,锁是一种用于控制并发访问的机制。当多个会话同时访问同一个数据时,为了保证数据的一致性,MySQL会自动地对数据进行加锁。如果锁的使用不当,就可能导致查询变慢或者系统崩溃等问题。本文将介绍MySQL导致查询变慢的原因和解决方法。 ## 流程 下面是处理MySQL导致查询变慢的流程: ```mermaid gantt
原创 2023-12-05 12:00:59
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# MySQL 数据备份导致的科学探索 在日常运维过程中,数据库备份是保护数据的重要措施。然而,MySQL 数据备份大可能导致,影响数据库的正常使用。本文将探讨这一现象的原因,影响以及解决方法,并通过示例和状态图进行说明。 ## 1. 锁原因 MySQL 在进行备份时,会需要对数据进行读取和写入操作。特别是在使用 `mysqldump` 工具时,它可能会在备份期间锁定,从而导致
原创 2024-08-23 04:50:53
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    当我们需要对一整张大的数据执行全量查询操作,比如select * from t 没有where条件,整个数据有几千万条占用内存大概 100G,而Mysql所在服务器的内存只有8G,那就不直接OOM,将整个数据库打崩了吗? 刚开始开发的时候会有这样的疑问,但是随着时间的推移知道是不会打崩的,但是为什么不会崩,慢慢地就没有好奇心了。下面对整个流程进行分析,主要的
多表连接的三种方式: HASH JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPNESTED LOOP: 嵌套循环连接,适用于内数据量较小时。外表返回的每一行都要在内中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),而且在内的连接字段上最好建立索引。HASH JOIN: 哈希/散列连接,适用于小(驱动)连,且较小的完全可以放于内
---注意,在生产环境中MySQL删除的时候  如果过大,几十G  甚至上百G ,删除的时候要小心,要不然会导致MySQLhang住,从而影响业务;1、MySQL在删除的时候,一共分为2步:①:buffer pool页面清除的过程  在删除的时候,innodb会将文件在buffer pool中对应的页面清除,对于删除的页面清除,只需要将页面从flush队列中
原创 2017-07-28 10:30:45
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MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:一. 单优化除非单数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的在千万级以下,字符串为主的在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:(1)字段尽量使用TINYINT、SMA
存储过程,在上一家公司的时候写过。觉得把语句进行封装之后直接调用一个变量就好,不用看一堆乱七八糟的语句,还可以自动化导出查询到的结果。当前试验的存储过程,是想把每个月例行跑的数据丢到里面去执行,不用自己一个一个去等着跑,试来试去好像没啥问题,就是其中有些名每个月是动态更新的,我想把这个也弄成变量拼接成名去处理。 这个问题百度了几天无果之后,今天我去问之前的DBA了,他最开始给了我一个解决办
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