前言近日笔者碰到了这样的一个场景： 需要将并发操作时的待更新数据，传到一个消息队列，通过消息队列的顺序读写机制来实现序列化写入，从而避免数据库的并发update。由于公司使用的消息中间件是kafka，项目基于springboot。因此采用spring-kafka来实现。kafka对消息顺序性的保证kafka的分区(partition)机制可以保证消息的顺序性。 下图是kafka官方文档的一小段描述
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2023-12-20 06:14:20
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在大数据学习当中，主要的学习重点就是大数据技术框架，针对于大数据处理的不同环节，需要不同的技术框架来解决问题。以Kafka来说，主要就是针对于实时消息处理，在大数据平台当中的应用也很广泛。大数据学习一般都有哪些内容，今天我们就主要来分享Kafka入门。 Kafka的基本介绍Kafka现在是Apache的开源项目之一，但是最初的研发，是由Linkedin公司开发的，主要是针
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2024-04-25 12:12:37
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在Kubernetes (K8S) 中，使用Kafka 多分区消息队列实现消费顺序性是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将介绍如何实现这一目标，帮助刚入行的小白了解这个过程。
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1 | 创
原创
2024-05-20 09:55:02
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一、mq顺序性问题1. canal目前选择支持的kafka/rocketmq，本质上都是基于本地文件的方式来支持了分区级的顺序消息的能力，也就是binlog写入mq是可以有一些顺序性保障，这个取决于用户的一些参数选择2. canal支持MQ数据的几种路由方式：单topic单分区，单topic多分区、多topic单分区、多topic多分区canal.mq.dynamicTopic，主要控制是否是单t
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2024-03-28 04:09:30
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# Python Kafka 多分区详解
在现代数据处理中，Apache Kafka由于其高吞吐量和低延迟的特性，已经成为流媒体处理的重要工具。在Kafka中，为了实现更高的可用性与性能，使用了分区的概念。本文将探讨如何在Python中利用Kafka的多分区特性，并提供相关代码示例。
## 理解Kafka分区
Kafka中的主题（Topic）可以被划分为多个分区（Partition）。每个分
springboot 2.6.x 整合 2.8.0kafka前言一、kafka是什么？二、kafka安装（踩坑）1.kafka下载地址2.修改kafka内置的zk配置文件（默认无需修改）3.启动zk4.修改kafka server.properties配置文件(很重要，会有很多问题)5.启动kafka，在Kafka目录下执行即可三、使用步骤1.引入库2.yml添加配置3.kafka配置类，推荐k
如何确定分区数确定分区数步骤：创建一个只有1个分区的topic，然后测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。假设它们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数 = Tt / max(Tp, Tc) Tp表示producer的吞吐量。测试producer通常是很容易的，因为它的逻辑非常简单，就是直接发送消息到Kafka就好了。Tc表
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2023-12-25 10:02:39
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一、分区副本数设置
由于分区副本仅提供数据冗余的功能，且分区副本数量与集群吐吞量负相关，故冗余度在满足安全要求基础上设置为最小即可。
故我们不妨将分区副本数设置为2.
二、kafka分区数设置
通过对单个分区的topic进行消费者和生产者的压力测试，得出单个分区所能提供的消费和生产的最大峰值吐吞量。
1、创建只有一个分区的topic。
kafka-topics.sh --create \
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2024-03-04 20:11:47
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# 使用 Flink CDC 将 MySQL 数据同步到 Kafka（多分区示例）
随着大数据时代的到来，数据的实时处理和流式传输变得日益重要。Apache Flink 是一个流处理框架，它提供了很多强大的功能，而 Flink CDC 则是用于捕获数据变化的组件，可以轻松地将数据库中的新数据和变化实时流式传输到 Kafka。本篇文章将通过实例解析如何使用 Flink CDC 将 MySQL 数据
原创
2024-10-28 04:34:16
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# Java Kafka 多分区消费
在分布式系统中，Apache Kafka 是一种广泛使用的消息队列。它通过分区机制提高了吞吐量和可用性，使得多个消费者能够并行地处理消息。本文将介绍如何在 Java 程序中实现 Kafka 多分区消费，并附上代码示例。
## Kafka 架构简介
在 Kafka 中，主题（Topic）是消息的分类。每个主题可以再细分为多个分区（Partition）。每个
“ 请你简述一下Kafka中的分区分配 ！” Duang！！！当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种。这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又
kafka分区策略1. Range strategyRange策略是对每个主题而言的，首先对同一个主题里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。在我们的例子里面，排完序的分区将会是0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9；消费者线程排完序将会是C1-0, C2-0, C2-1。然后将partitions的个数除于消费者线程的总数来决定每个消费者线程消费几个分区。如
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2024-03-27 11:51:34
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1 Kafka的工具类1.1 从kafka消费数据的方法消费者代码def getKafkaDStream(ssc : StreamingContext , topic: String , groupId:String ) ={
consumerConfigs.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG , groupId)
val kafkaDStr
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2024-06-20 09:01:46
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3.1.1写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。3.1.2 分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition 我们可以看到，每个Parti
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2024-03-22 09:44:38
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1.多个Partitions有什么好处？①多个 partition ，能够对 broker 上的数据进行分片，通过减少消息容量来提升 IO 性能；②为了提高消费端的消费能力，一般情况下会通过多个 conusmer 去消费 同一个 topic 中的消息，即实现消费端的负载均衡。2.针对多个Partition，消费者该消费哪个分区的消息？Kafka 存在 消费者组 group.id 的概念，组内的所有
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2023-11-01 22:53:51
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# Java Kafka 分区顺序实现指南
在使用 Apache Kafka 的过程中，可能会遇到需要保持消息顺序的场景。Kafka 的分区机制使得在同一分区中的消息是有顺序的，但在不同分区中的消息则没有顺序。本文将引导你如何实现 Kafka 的分区顺序，帮助你保持消息的顺序。
## 流程概述
实现 Kafka 分区顺序的方法如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-13 04:58:34
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前言在现代的分布式消息传递系统中，Apache Kafka凭借其高性能、高可靠性和出色的扩展性成为了行业的佼佼者。分区路由作为Kafka的关键特性之一，在构建高效消息传递系统时扮演着重要角色。本文将深入探讨为何需要分区路由，介绍几种常见的分区路由策略，并通过Spring Boot集成Kafka，演示如何发送指定消息到分区，以及消费者如何接收这些消息。为何需要分区路由？分区路由是Kafka实现高性能
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2024-10-16 09:53:39
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kafka如何保证消息有序两种方案： 方案一，kafka topic 只设置一个partition分区 方案二，producer将消息发送到指定partition分区 解析： 方案一：kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consumer group里的一个消费者消费，降低了性能，不适用高并发的情况 方
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2024-03-07 10:19:38
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本文来说下如何为Kafka挑选合适的分区数 文章目录概述分区数的多少还会影响系统的可用性如何选择合适的分区数 概述如何为Kafka挑选合适的分区数？很多人都为这个问题伤过脑筋。从吞吐量方面考虑，增加合适的分区数可以很大程度上提升整体吞吐量，但是超过对应的阈值之后吞吐量不升反降。如果应用对吞吐量有着一定程度上的要求，建议在投入生产环境之前对同款硬件资源做一个完备的吞吐量相关的测试，以找到合适的分区数
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2023-09-29 09:41:09
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消息分区策略这里不是说Kafka的主题为什么要分区，而是说在分区的结构下，如何让具有某种特点的消息发送到特定分区。这里有一个很明显的问题，就是主题分区，那么生产者发送的消息到底被发送到了哪个分区呢？一般我们都知道有轮询机制或者是随机机制，这两种机制都比较好理解。而且Kafka也都支持，在新版本中默认使用的是轮询机制，如下图所示：但是在某些场景下我们需要控制某种类型的消息发送到特定分区或者说我们需要
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2024-03-21 08:50:44
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