才客，优质人才的私人职业顾问。一人一岗，专业专注。随着AlphaGo又一次几乎碾压式击败了围棋天才柯杰之后，人工智能以近乎风暴式的姿态洗礼了人们的世界观。那么随着人工智能的不断发展强大，会不会有一天我们将不再需要大批的程序员了？前几年Java火爆之时，就有人曾预言Java将碾压其他一切技术，就业前景一片大好。经过几年的沉淀，Java在程序界展示出了其“一家独大”的姿态。那么现在还是十分吃香的Jav
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2023-08-09 15:49:18
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人工智能目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。使用Java实现智能对话机器人需求：使用Java
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2023-07-07 22:06:45
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## 如何用JavaScript开发人工智能码
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何用JavaScript开发人工智能码。首先，我们需要明确整个流程，并逐步进行实现。
### 流程步骤
下面是实现“JavaScript能开发人工智能码”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 学习人工智能基础知识 |
| 2 | 使用JavaScript编写人工智能算法
原创
2024-03-16 05:33:51
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0. 人工智能初识目前人工智能越来越火，比如说AlphaGo打败了李世石、人工智能dota2打败了世界顶级的中单选手、马斯克的jarvis智能家居管家、各大汽车厂商布局无人驾驶汽车、苹果手机的Siri等语音助手和智能医疗等。0.1 课前准备：需要有linux命令行基础（我的《linux探索之旅》、《鸟哥的私房菜》和慕课网的《linux达人养成计划》）、python和数学基础（线性代数、微积分、概率
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2023-10-25 12:43:27
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从零用JS来做人工智能1 环境准备2 基础篇2.1 点乘2.2 构建神经网络2.3 训练模型并可视化训练+预测2.4 归一化2.5 逻辑回归2.6 多层神经网络2.6.1 XOR逻辑回归2.7 多分类任务2.8 欠拟合与过拟合 更新时间：2020年3月10日 1 环境准备nodeJsvscode或其他代码编辑器Chrome浏览器或其他现代浏览器tensorflow js 依赖，纯JS包，速度最
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2023-09-14 16:35:09
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1.你对网络专业或者计算机专业了解是怎样？我这是第一次接触计算机之类的知识，以前没怎么玩过电脑，现在学了这门学科，发现这里面有好多好多的知识。我在网上查了一下网络工程专业，然后有了初步了解。学习网络工程专业主要学习计算机、通讯以及网络方面的基础理论和设计原理。它有两个热门的方向，一个是网络运维工程师，另一个是网
络安全工程师，网络运维工程师主要维护并确保系统的高可用性，并且不断优化系统，网络安全工
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2023-07-21 20:29:45
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Jetson Nano是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习AI技术，并将其应用到各种智能设备。它搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存，拥有足够的AI算力，可以并行运行多个神经网络，适用于需要图像分类、目标检测、分割、语音处理等功能的AI应用。它支持NVIDIA JetPack，其中包括用于深度学习，计算机视觉，GPU计算，
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2023-06-07 22:18:04
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# Java开发人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是现代计算机科学的一个重要分支，旨在使计算机具备智能类似于人类的能力。随着技术的不断发展，人工智能已经在各个领域得到广泛应用，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。而Java作为一种广泛应用的编程语言，也可以用于开发人工智能应用。
## Java与人工智能
Java是一种面向对象的编程语言，具备良好的
原创
2023-08-03 13:43:43
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开源项目作者朱勇： 桂林电子工业学院机械本科，在全民学计算机大潮下，上了编程这条贼船，历经学习机、PC、286, 386, 486, 奔腾...，见证了个人计算机发展史。学过Basic、Delphi、C、C#、Lisp、Java。主业机械设计，做过节能灯、空调和石油工具设计，副业IT，做过网管、MRP系统和Java网站。2006年技术移民加拿大。目前业余时间主要花在开源项目上，最近决定将重点放在科
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2023-09-14 16:29:35
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文章目录前言一、复杂和简单的取舍二、人与机器的平衡三、开发和运行的融合总结 前言人工智能应用开发过程的挑战很多,主要表现在三个方面: ①开发流程复杂冗长; ②算法技能要求高,需要应用开发者熟悉算法; ③应用维护很频繁,可能超过传统软件应用。 因此,考虑到这些挑战,往往就需要在开发过程中做一些权衡。下面将针对这三种挑战,依次分析如何有效利用平台优势和业务具体场景,做出最佳权衡。一、复杂和简单的取舍
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2023-12-06 22:25:20
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课程主要内容人工智能理论知识开发工具介绍和环境配置TensorFlow基础练习和应用实战课程能学到什么？人工智能知识点Python库的使用TensorFlow 框架使用和应用开发适合人群人工智能初学者、想要获得人工智能实战经验者TensorFlow学习者课前储备Linux命令行基础Python基础线性代数等数学基础推荐文字课程: 《Linux探索之旅》推荐视频课程: 《Linux达人养成计划》知识
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2023-06-26 10:05:41
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下载地址长期有效此工程的源码已上传到码云。GIT进行版本管理可下载https://gitee.com/JokerJohn/shangxuetang.git代码生成器》温馨提示一是研制与某种语言完全适应的所谓新一代计算机。例如LlSP机、数据流机、PROLOG机、面向对象的体系结构等等。但是实践早已表明，此路前景渺茫。因为以诺依曼机为核心的现代通用计算机已经广泛普及而且性能还在不断提高，同时已经积累
原创
2020-12-29 14:19:44
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# 如何实现“机器学习与人工智能 知乎”
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“机器学习与人工智能 知乎”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定目标：构建一个基于机器学习和人工智能的知乎问答系统 |
| 2 | 收集数据：获取知乎问答数据集 |
| 3 | 数据清洗：对数据进行清洗和预处理 |
| 4 | 特征提取：从数据中提取特征 |
| 5
原创
2024-02-24 05:24:09
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1.概念 1.Hadoop是什么分布式系统基础架构 2.主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题Hadoop生态圈 &nb
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2023-08-18 20:43:47
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DeepMind开发了很多开源的人工智能项目，以下是其中一些比较知名的：TensorFlow：DeepMind和谷歌共同开发的深度学习框架，是目前使用最广泛的深度学习框架之一。Sonnet：DeepMind开发的神经网络构建库，可以轻松地构建和训练各种类型的神经网络。DeepMind Lab：DeepMind开发的一个用于研究强化学习的平台，其中包含了多个3D游戏场景和任务，可以用于测试和比较不同
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2024-01-07 23:15:20
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前言这次需要对科大讯飞语音识别接口进行语音识别应用开发，前两次都是通过WebAPI调用接口，这次换一下，通过SDK调用接口下面是开发的详细记录过程（基于前两次的基础上）语音识别接口调用第一步 来到接口详情页网址：https://www.xfyun.cn/services/voicedictation第二步 创建应用第三步 领取免费包不领服务量为500且该包免费（貌似是不同应用都可以免费领取一个）h
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2023-06-09 09:59:28
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AI人工智能飞速发展的今天，全球已进入信息化社会，我们的生活已经无法离开电脑、手机、网络和人工智能的参与，编程已成为未来人才的必备技能之一。科创教育，帮助孩子们从小培养对编程科技的兴趣和热爱，培养强大的逻辑思维能力和创新能力，是给予孩子们面向未来的教育。STEM精英课程，通过专业而循序渐进的一系列课程，帮助学生对编程产生浓厚的兴趣，进而夯实数学基础，培养计算思维，提升主动思考来
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2023-12-17 20:25:59
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哪一种编程语言适合人工智能
Python Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。 Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如 Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。 另外，Python有大量的在线资源
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2023-06-09 10:00:03
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本文用Python更新了顶级的AI和机器学习项目。Tensorflow已经成为了贡献者的三位数增长的第一位。 Scikit-learn下降到第二位，但仍有非常大的贡献者群体。进入机器学习和人工智能并非易事。考虑到今天可用的大量资源，许多有抱负的专业人员和爱好者发现难以在该领域建立正确的路径。这个领域正在不断发展，我们必须跟上飞速发展的步伐。经过信息的更新、检查，本文用Python更新了顶级的AI和
【IT168 评论】人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率，而且为人民的生活带来了便利。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。编程语言的选择往往取决于对人工智能应用程序的期望功能。关于最佳人工智能编程语言的争论从未
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2023-12-23 22:09:17
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