一、什么是高可用(High Availability)
在高可用的解释方面，有人给出了如下的诠释：
(1)系统失败或崩溃 (system faults and crashes)
&nbs
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2024-07-22 11:00:55
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TimescaleDB部署本文安装主要分为两步：（1）PostgresSQL数据库安装（2）TimescaleDB插件安装编译（cmake）1、系统及相关版本要求操作系统： CentOS 7 64位操作系统
安装程序： postgresql-10.2.tar.gz
Timescale： timescaledb 1.0（只支持pgsql9.x和10.x）
Timescale release_t
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2024-05-28 21:00:18
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harbor官方下载地址：https://github.com/vmware/harbor/releases配置参考：https://github.com/vmware/harbor/blob/master/docs/installation_guide.md此处使用离线下载安装包：wget https://storage.googleapis.com/harbor-releases/
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2024-04-21 15:05:52
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1. 系统集群式部署单点系统，一旦出故障整个系统都瘫痪，非常酸爽，所以在大型系统中都采用集群部署，某台实例出现了问题直接踢掉负载就好了，不必担心系统是单点这种尴尬场景。尤其是在电商系统中大促的场景下，都会有一些备份机器，担心机器不够用那么直接扩容吧。2. 减少系统间依赖在系统里尽量的避免外部依赖、第三方依赖等，毕竟命运掌握在自己手里才是最有把握的。试想一种场景，如果因为你依赖的外部服务挂了导致自己
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2023-09-29 21:25:49
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Spring Boot总结（一）：入门Spring Boot总结（二）：Spring Boot中使用数据库Spring Boot总结（三）：Spring Boot界面设计Spring Boot总结（四）：提高数据库访问性能Spring Boot总结（五）：安全设计Spring Boot总结（六）：Spring Boot SSOSpring Boot总结（七）：使用分布式文件系统Spring Boo
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2024-08-29 13:17:56
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一、概况与原理 1）所需要的配置组件有：pacemaker+corosync+HAProxy2）主要原理：HAProxy作为负载均衡器，将对openstack api服务的请求分发到两个镜像的控制节点上，由于openstack api服务是无状态的服务，所以不存在数据同步的问题。具体为在pacemaker中配置一个VIP，HAProxy负责
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2023-06-30 15:17:13
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环境信息服务器IP端口系统版本服务角色127.0.0.16379Ubuntu 16.04.3 LTSredis 5.0.5 + sentinel主节点127.0.0.16380Ubuntu 16.04.3 LTSredis 5.0.5 + sentinel从节点 一127.0.0.16381Ubuntu 16.04.3 LTSredis 5.0.5 + sentinel从节点二哨兵Redis 的主
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2023-12-25 15:50:57
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文章目录集群介绍keepalived介绍用keepalived配置高可用集群 集群介绍根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外
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2024-04-26 22:43:57
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本系列会分析OpenStack 的高可用性（HA）概念和解决方案：（1）OpenStack 高可用方案概述（2）Neutron L3 Agent HA - VRRP （虚拟路由冗余协议）（3）Neutron L3 Agent HA - DVR （分布式虚机路由器）（4）Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent （RA）（5）RabbitMQ HA（6）MySQL H
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2023-12-19 21:47:37
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今天领导安排了搞一个高可用的部署方案出来，涉及到应用服务、负载均衡、MySQL、keepalived，参考了网上的资料，自己做个总结，便于后续文档输出。先上部署架构图再来详细一点的说明数据库高可用部署 数据库服务的高可用通过Keepalived实现，在某一时刻，VIP附着在可用的某一台数据库节点，负载通过VIP访问可用的数据库节点，当这台数据库
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2023-07-18 14:41:40
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三、 剖析架构1. CDNCDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。对于大规模电子商务平台一般需要建CDN做网络加速，大型平台如淘宝、京东都采用自建CDN，中小型的企业可以采用
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2023-09-14 21:01:29
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Redis高可用方案“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。单机的Redis是无法保证高可用性的，当Redis服务器宕机后，即使在有持久化的机制下也无法保证不丢失数据。所以我们采用Redis多机和集群的方式来保证Redis的高可用性。1、主从复制Redis支持主从复制功能，可以通过执行slaveof(Redis
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2023-08-30 09:52:04
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高可用是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指通过设计减少系统不能提供服务的时间。Apollo 在高可用设计上下了很大的功夫，下面我们来简单的分析下：1）某台Config Service 下线
无影响，Config Service 可用部署多个节点。2）所有 Config Service 下线
所有 Config Service 下线会影响客户端的使用，无法读取最新的配置。可采用读取本
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2023-07-19 11:00:03
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首先需要部署多个master，每个master节点需要部署keepalived，keepalived可以检测master节点状态，并且提供虚拟ip配置，当一个master出现故障这个虚拟ip会飘到其他的master节点。每个master节点还需要部署haproxy，haproxy是一个负载均衡器，对于master请求做负载均衡。
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2024-02-26 06:33:05
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实现方案Kubernetes master高可用一般有三种实现方案:1. kubeadm 高可用安装使用kubeadm工具安装Kubernetes集群。通过增加master节点数量和指定vip实现master高可用。具体步骤如下:- 安装一主两备master节点(由kubeadm完成)- 配置vip(使用keepalived或haproxy等工具)- kubeadm join时指定apiserve
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2024-01-02 22:13:18
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Elasticsearch天生就支持分布式部署，通过集群部署可以提高系统的可用性。本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题，搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提。关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及。（本文写作背景是Elasticsearch 2.3）节点类型1. 候选主节点（Master-eligible node） 一个节点启动后，
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2024-05-14 15:10:02
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项目：项目设备：3台数据库服务器、1台管理主机、1台客户端项目需求： 实现MySQL高可用，确保在故障切换过程中最大程度保证数据的一致性。项目操作：1. 准备MHA集群环境：配置SSH免密登录、安装依赖包、配置MYSQL一主多从结构
2. 配置管理节点：安装软件包、编辑主配置文件、创建故障切换脚本、给主服务器配置vip地址
3. 配置数据节点：安装软件包、根据角色做相应配置 项目总结：MHA（Ma
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2023-08-21 13:52:49
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目录项目名称：基于docker- swarm 搭建docker高可用集群1、网络拓扑图网络数据流图2、项目环境3、项目描述4、项目步骤1.规划设计整个集群的架构、网络拓扑，安装7台CentOS 7.6的系统，按照规划配置好每台linux的IP，准备好Docker环境，搭建swarm集群2、使用Volume（挂载目录到NFS服务器下）来提供Web服务，达到所有容器都使用相同的数据；3、编译安装Ng
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2023-08-18 14:35:31
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pgpool概述pgpool-II 是一个位于 PostgreSQL 服务器和 PostgreSQL 数据库客户端之间的中间件，它提供以下功能：连接池、复制、负载均衡、限制超过限度的连接以及并行查询。文档在此。四种模式O 意味着“可用”， X 意味着“不可用(1) 并行查询模式需要同时打开复制和负载均衡，但是复制和负载均衡无法用于并行查询模式中的分布式表。(2) 在线恢复可以和流复制同时使用。(*
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2024-01-29 14:01:57
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mysql ha 部署方案PXC 环境# 127.16网段作为测试网络
docker network create --subnet=172.16.0.0/16 --driver bridge hfnet网段应用宿主映射说明172.19.129.98宿主 host172.16.10.1:3306mysql3316172.16.10.2:3306mysql3326172.16.10.3:3306my
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2023-09-26 10:28:07
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