# 安装与卸载PyTorch的完全指南
在机器学习和深度学习的世界里，PyTorch是一个非常流行的框架。如果你正在使用Anaconda，并且想要卸载PyTorch，这篇文章将会为你提供详细的步骤和代码。
## 整体流程
在开始之前，让我们先了解整个流程。下表展示了卸载PyTorch的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-13 05:11:11
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记：2020年8月30日，把自己的anaconda环境搞的乱的一塌糊涂，无奈只能卸载重新安装了一遍（装的是keras顺便把TensorFlow也写了，但TensorFlow环境已经废了，由于电脑扛不住，现在Keras也废了，只剩下pytorch了。。。），顺便把深度学习用到的框架环境也配置了一遍，重新安装还是有好处滴，至少我对这个安装和配置的流程现在是清楚的一塌糊涂啊。把安装过程中遇到的问题和安装
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2023-09-22 16:39:58
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Python-Anaconda环境搭建-Anaconda这是一个支持 Linux, Mac, Windows系统的python发行版本，占空间约600MB。如对空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。Windows系统 https://www.anaconda.com/distribution/ 首先打开这个网址本文以作者系统为例， 双击安装文件 Anaconda3-2019.10-Wi
# MySQL 卸载了数据还在吗？
在使用MySQL数据库的过程中，有时候我们需要卸载MySQL并重新安装或者升级版本。但是在卸载MySQL之前，我们会担心卸载后数据是否会被删除，会不会丢失。本文将解答这个问题，并提供相关代码示例。
## MySQL 数据存储方式
在回答这个问题之前，我们首先需要了解MySQL的数据存储方式。MySQL将数据存储在一个或多个文件中，这些文件被称为数据文件。数
原创
2023-08-18 18:09:11
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## Docker卸载镜像的流程
为了帮助你实现Docker卸载镜像的过程，我将提供以下步骤和相应的代码示例。首先，我们需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的表格来展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 列出所有安装的镜像 |
| 步骤 2 | 选择要卸载的镜像 |
| 步骤 3 | 删除选择的镜像 |
现在，让我们逐步进行每个步骤的说明，
原创
2023-08-14 11:39:43
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DNF是FEDORA的软件包管理工具，可以查询软件包的信息、从软件仓库中获取软件，安装、删除软件包，并自动处理包依赖。它还可以把所有软件更新到最新版本。因为DNF能在安装、删除和更新软件时自动处理包依赖，所以也就可以自动安装依赖包。DNF可以配置多个的软件仓库，也提供了很多增强功能的插件。DNF能执行与RPM相同的任务，而且命令行的选项也相似。NDF可以很容易的管理单个或多个电脑上的软件包。 用
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2024-01-23 20:44:23
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了解npm+ 什么是npm?
=>是node的生态系统的一部分
=>是包管理器，专门管理相关的一些插件
+ npm的安装，检测和卸载？
=> + 安装： 当你安装 node 的时候， 就会伴生安装的一个 “软件”（工具）
+ 检测: 打开命令行, 输入指令 `$ npm --version` 或者 `$ npm -v`, 出现版本号就行
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2024-06-26 11:19:12
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一、卸载系统自带软件直接点击Ubuntu软件中心，卸载libreoffice套件及各类小游戏二、安装Windows字体进入windows系统的%system%/windows/fonts文件夹，复制里面的字体到一个新的文件夹(此处假设其名字为win_fonts并位于/home/usrname(就是自己的家目录)中)在终端运行以下命令即可sudo -s
cp -r win_fonts/ /usr/
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2024-10-16 22:24:00
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# 项目方案：卸载 PyTorch
## 1. 项目背景
在使用 Anaconda 管理 Python 环境时，我们可能需要卸载已安装的 PyTorch。然而，由于 PyTorch 不仅仅是一个 Python 包，还包括了额外的库和文件，因此简单地使用 `conda uninstall pytorch` 并不能完全卸载 PyTorch。本项目方案将提供一种详细的步骤和代码示例，来正确地卸载 P
原创
2023-11-03 05:54:09
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# Docker卸载之后容器还在吗？
Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序和其依赖项打包到一个独立的容器中，并在任何地方以相同的方式运行。当我们不再需要Docker时，我们可能需要卸载它。但是，问题是如果我们在卸载Docker之前创建了一些容器，那么这些容器会怎么样？它们会继续存在吗？本文将对这个问题进行解答，并提供相应的代码示例。
在开始之前，让我们先了解一下Doc
原创
2023-08-03 16:46:10
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使用yum安装docker（安装过程可以参照linux 安装docker），如需卸载docker可以按一下步骤操作：1、查看当前docker状态
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2021-05-31 09:49:00
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卸载 docker注意：卸载docker并不会删除docker中的所有镜像。重装docker后，这些镜像依然存在。
如果你不想留下镜像，请在卸载前手动删除。1、卸载docker所有软件sudo apt-get purge docker*2、删除docker数据文件夹。# 默认路径
sudo rm -rf /var/lib/docker
# 如果修改了配置，可能在
sudo rm -rf /home
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2023-06-16 08:47:08
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文章目录前言一、tensorflow-cpu指定版本的卸载二、tensorflow-gpu指定版本的卸载三、tensorflow-cpu指定版本的安装1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、安装指定版本的tensorflow四、tensorflow-gpu指定版本的安装安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow_gpu-2.1.0测试tensorflow安装成功可能遇到的问题总结 前言学习随
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2024-03-17 14:28:54
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# Redis过期了key还在吗
在使用Redis缓存的过程中，经常会遇到一个问题，就是当设置了key的过期时间后，key是否还存在于缓存中。这个问题可能会影响我们对缓存的理解和使用，因此有必要对此进行一些科普和解释。
## Redis缓存过期机制
在Redis中，我们可以通过设置key的过期时间来控制key的生命周期。当key的过期时间到达后，Redis会自动将其删除，以释放缓存空间。这个
原创
2024-06-14 03:18:27
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宝塔面板(linux)卸载方法及卸载后文件删除我们说过很多宝塔面板的教程，貌似没说过如何卸载宝塔面板，假如我们装置一款面板，都会请求要洁净纯洁的系统，就是说，假如你装置过环境可能会招致装置不胜利。宝塔面板能够装置，当然也能够卸载，官方也给出了卸载脚本，今天把这些办法罗列下写在这里。一：脚本卸载你需要先在面板中将通过面板安装的所有软件卸载，如 nginx、mysql、php 等等，然后，进入 SSH
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2023-06-13 20:58:10
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目录前言什么是宝塔什么是nextcloud为什么不用docker来安装nextcloud下载版本选择和下载链接小提示 安装选择数据库下载ocdown配置aira2c安装onlyoffice插件安装目前出现的问题（持续更新）无法删除和移动文件特别感谢前言什么是宝塔宝塔是一款用于 Linux 服务器管理的开源面板软件，其提供了网站管理、数据库管理、FTP管理、SSL证书申请等功能，可以方便地
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2023-11-22 10:37:27
172阅读
# 如何卸载PyTorch（使用Anaconda）
## 概述
在本文中，我将向你解释如何使用Anaconda卸载PyTorch。Anaconda是一个常用的Python发行版，而PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架。有时候我们需要卸载PyTorch来处理一些特定的问题或者进行更新。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
pie
title 卸载PyTorch过程
原创
2023-08-21 03:55:01
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# 群晖 NAS 的 Docker 容器卸载与数据管理
在使用群晖 NAS（网络附加存储）时，Docker 是一个非常受欢迎的工具，它为用户提供了方便的应用部署和管理方式。然而，有时你可能会面临一个问题：在卸载 Docker 容器后，这些容器的相关数据是否仍然存在？本文将对此进行详细探讨，并提供一些代码示例，帮助你更好地理解 Docker 容器的卸载过程及其对数据的影响。
## 什么是 Doc
原创
2024-09-18 03:44:39
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我觉得这个帖子存在的意义是卸载一些无法用************卸载的流氓软件
这里说的是不用************之类的工具的相对干净的卸载方式。我说的删除是把文件拖进废纸篓，如果无法倾倒废纸篓，那就重启就再倾倒废纸篓就行了。
&
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2024-05-27 09:28:06
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前言我本来是安装好Pytorch_gpu版本的，但是运行某个代码时因为torchversion版本太低，导致某个调用报错。但是单纯升级torchversion还会出现报错，所以我卸载了原版本，重新安装并对应较高版本torchversion版本。安装环境：annaconda：5.2.0版本，win10，pycharm2018.9，python3.6一、卸载旧版本的Pytorch_gpu进入安装环境，
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2023-12-04 11:17:46
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