题目：基于分布式计算框架实现TopN主要内容： 1、 获取蜀国武将中武力值最高的5位，即通过分布式计算框架实现从原始数据查询出武力最高的Top5。2、 原始数据如下： 序号 姓名 武力值 国家 1 刘备 68 蜀国 2 马超 90 蜀国 3 黄忠 91 蜀国 4 魏延 76 蜀国 5 姜维 92 蜀国 6 关羽 96 蜀国 7 严颜 78 蜀国 8 孟达 64 蜀国 9 张飞 88 蜀国 10 马
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2024-07-04 11:05:51
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# 如何实现 Spark 课程设计的题目
Spark 是一个强大的分布式计算框架，通常用于处理大数据。在课程设计中，学会如何使用 Spark 是一项重要任务。本文将为刚入行的小白提供一个完整的流程和代码示例，帮助你顺利完成设计题目。
## 实现流程
下面是实现 Spark 课程设计的基本流程，我们可以将其呈现在一个表格中：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 04:57:15
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一、课程简介1. Hadoop是什么？Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分割
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2024-07-24 14:34:17
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Spark2.x学习笔记：14、 Spark SQL程序设计14.1 RDD的局限性RDD仅表示数据集，RDD没有元数据，也就是说没有字段语义定义。RDD需要用户自己优化程序，对程序员要求较高。从不同数据源读取数据相对困难。合并多个数据源中的数据也较困难。14.2 DataFrame和Dataset（1）DataFrame 由于RDD的局限性，Spark产生了DataFrame。 DataFra
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2024-06-05 12:51:36
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整数类型（范围无限制）十进制1 -1二进制0b1 -0b1八进制0o1 -0o1十六进制0x1 -0x1浮点类型（范围有限制但可忽略）运算存在不确定尾数 ：0.1+0.2!=0.3原因：二进制表示小数可以无限接近但不能完全相同，转换过程中产生不确定小数如何避免：浮点数键运算及比较用round（）函数进行辅助 round（x, d）#对x进行四舍五入，d是截取小数位数浮点数的科学计数法表示 e #
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2023-12-04 20:22:04
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文章目录Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介1.1.1 Spark有如下特点：1.1.2 相对Hadoop，Spark具有以下优势：1.1.3 Spark生态系统1.2 Spark运行架构1.2.1 基本概念1.2.2 架构设计 Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介2009年于美国加州贝克利大学开发基于内存的大数据并行计算框架，用于构建大型 低延迟
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2023-12-15 19:04:32
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1 项目简介1.1 问题背景2015 年 7 月 31 日，北京申办 2020 年奥运会成功，将与张家口市联合举办 2020 年冬奥会。因此，构造一个能够自动回答冬奥会相关领域问题的问答系统，以满足人们日益增长的知识需求，是很有必要的。1.2 问题概述构建⼀个有关冬奥会的问答系统。其功能为：输⼊⼀个与冬奥会相关的问题时，系统能给出相应的正确答案。举例：问：哪⼀届冬奥会是亚洲举办的第⼀届奥运会？答：
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2023-09-15 22:13:15
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在本博文中，我将详细探讨如何进行“Spark课程设计”。Spark作为一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时数据处理中。通过这篇文章，我将涵盖Spark项目的设计与实现，以便更加高效地解决相关问题，并增强我的业务能力。
## 背景定位
在过去的几个月中，我们的团队面对着逐渐增加的数据量和复杂性，导致原有的数据处理流程变得效率低下，并严重影响了业务决策的时效性。例如，在一次
在1年半以前，个人开始接触hadoop相关的东西，但是那时没有做一些集群来做实验，现在hadoop已经增加了HA相关的特性，商业化的特性越来越足，再重新回过头来学习hadoop相关的生态技术，以增加自己对大数据处理板块的理解，也提高自己对目前IT圈内big data的各种新闻的思辨能力！一.hadoop中的MapReduce有三大设计目标：（1）为只需短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务；
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2023-08-14 13:03:45
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Python 的课程设计题目通常涉及到一个综合性项目，需要学生系统地解决实际技术问题。本文将围绕课程设计中的关键要素进行详细阐述，具体包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及最佳实践。
首先，让我们从备份策略开始，确保数据的安全性至关重要。在这个段落中，我们设计了一个思维导图，帮助理解各个备份方案的组成部分。
```mermaid
mindmap
root((备份策略))
# JavaEE课程设计入门指南
针对刚入行的小白，这篇文章将指导你完成一项JavaEE课程设计。从理解项目需求，到架构设计，再到具体代码实现，我们将细致地阐释整个流程。
## 一、整个项目流程
首先，了解整个项目的步骤非常重要，下面是一个简化的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[需求分析] --> B[系统设计]
B --> C[编码实现]
# Python课程设计：简单的图书管理系统
随着信息技术的发展，借助编程语言管理日常事务已经成为一种趋势。Python因其简洁的语法和强大的功能，成为了许多人学习编程的首选语言。本文将通过一个简单的图书管理系统课程设计，来展示Python的应用。
## 1. 项目概述
图书管理系统主要用于维护图书的信息，包括书籍的添加、删除、查询和借阅等功能。本项目将通过命令行界面展示如何使用Python
Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构，主要解决了海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop目前在大数据领域的应用之广泛有目共睹，在大数据岗位的面试中也是必然会被考察到的内容，笔者将一些常见的面试题进行了总结，并给出了作答思路，分享出来与大家交流。面试题一：Hadoop都有哪些常用端口号？hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口50070
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2023-09-20 07:18:00
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一,基本表的定义与删除.题1: 用SQL语句创建如下三张表：学生（Student）,课程表（Course）,和学生选课表（SC）,这三张表的结构如表1-1到表1-3所示。表1-1 Student表结构列名 说明 数据类型 约束Sno 学号 字符串，长度为7 主码Sname 姓名 字符串，长度为10 非空Ssex 性别 字符串，长度为2 取‘男’或‘女’Sage 年龄 整数 取值15~45Sdept
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2024-01-14 22:31:12
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通过知网可以下载这篇文章。是厦门大学唐振坤的硕士学位论文。背景本文讲述了基于“统计查询模型”和MapReduce，提出了能适用于海量数据的机器学习算法。随后有人开发出了Mahout机器学习算法库。但是由于Spark的内存计算和Spark Streaming对流数据的处理，MapReduce并不是那么完美。本文提出一个基于Spark的机器学习平台，实现了常见的数据挖掘与机器学习的基本算法。机器学习平
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2024-05-18 08:04:12
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python刷题题目:第4章-5 求e的近似值 (15 分)一、代码二、心得题目:第4章-6 输出前 n 个Fibonacci数 (15 分)一、代码二、心得题目：第4章-7 统计学生平均成绩与及格人数 (15 分)一、代码二、心得题目：第4章-8 求分数序列前N项和 (15 分)一、代码二、心得 题目:第4章-5 求e的近似值 (15 分)自然常数 e 可以用级数 1+1/1!+1/2!+⋯+
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2023-09-18 20:29:09
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本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统，HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem。HDFS 能够存储超大文件，可以部署在廉价的服务器上，适合一次写入多次读取的场景。但 HDFS 不适合低延迟，存储大量小文件以及修改文件内容的场景。HDFS 应用比较广泛，如：MR任务、Spark任务、Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库，它们的底层存储都可以基于 H
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2023-08-21 09:27:02
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目录一、1、spark是什么2、spark四大特性速度快易用性通用性兼容性3、简述spark与mapreduce的区别？基于内存与磁盘进程与线程二、1、rdd的概念2、rdd的五大属性3、rdd的创建方式4、rdd的算子操作分类1、transformation（转换）2、action (动作)5、RDD常见的算子操作说明重点需要掌握三、1、RDD的算子操作案例2、RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Lin
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2024-10-30 19:29:10
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Java课程设计题目七：魔板游戏1 设计要求磨板游戏是款经典的智力游戏。具体要求如下: ① 魔板由3X3或4X4个格子组成。对于3X3魔板，在前8个格子里随机放置8个编号为18的方块，最后一个格子是未放置方块的空格子:对于4X4的魔板，在前15个格子单随机放置15个编号为115的方块，最后个格 子是未放置方块的空格子。 ② 用鼠标单击任何与空格子水平或垂直相邻的方块都可以把该方块移入空格子，而当前
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2023-10-05 14:52:22
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# Spark课程设计报告：数据处理与分析的利器
## 引言
Apache Spark是一个强大的开源集群计算框架，广泛应用于大规模数据处理与分析。本文将介绍Spark的基本概念、使用方法，以及一个简单的代码示例，帮助读者了解如何使用Spark进行数据处理。
## Spark的基本概念
Spark的设计目标是提供快速的、易于使用的分布式数据处理。它通过内存计算（In-Memory Comp
