hive查询的基本原理 hive的设计思想是通过元数据解析描述将HDFS上的文件映射成表 基本的查询原理是当用户通过hql语句对hive中的表进行复杂数据处理和计算时候，默认将其准换为分布式计算mapReduce程序对hdfs中的数据进行读取处理的过程hive是有多种表类型的，分四种，内部表、外部表、分区表、桶表一、内部表内部表也被称为hive拥有和管理的托管表默认情况下创建的
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2023-07-12 16:48:56
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一、问答介绍1.什么是拉链表？ 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息（生命周期）。核心字段为生效开始日期与生效结束日期（粒度）。2.为什么用拉链表（应用场景决定）？ 1）原数据量
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2023-11-23 16:56:57
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导读：
之前我们已经分享过在Greenplum上实现拉链表实践，采用过程函数式的方式insert/update实现。今天主要分享在Hive上实现拉链表代码实践。背景 拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的；
顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。
拉链表可以避免按每一天存储所有记录
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2024-02-20 10:44:23
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环境：Linux-CentOS7单机部署（windos虚拟机） 启动hadoop启动hive一、准备一份测试数据（原始表），并导入hive数据库1.准备数据有两种方法：1）直接在linux目录下创建文件：cd /home/atstudy/data
vim test_data.txt然后在文件中插入样例数据：1，2021-11-20，2021-11-20，新建 2，2021-11-20，2021-1
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2024-04-17 14:37:34
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目录1.什么是拉链表2.拉链表的产生背景2.1数据同步2.1.1全量同步2.1.2增量同步2.2增量同步和拉链表3.拉链表的实现方式3.1数据准备3.2思路13.3思路21.什么是拉链表我们首先要知道，拉链表是一个逻辑上的概念。拉链表记录的是增量数据，它通过不断的同步增量数据来构成，不断进行数据清洗。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。（有开始有结束，也因此被称为拉链）总而言之
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2023-09-04 21:11:36
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Hive中如何正确的使用拉链表
1 拉链表的使用场景在数据仓库的模型设计的过程中，通常我们会碰到那种非常大的业务基础信息表，如用户表；假如一个用户表有10亿条记录，50个列，就算使用orc压缩，但张表的存储也会超过100G，如果同步到Hive中按HDFS的默认备份，那就是300G，这样对磁盘的消耗也是非常大的。假设该表的某些字段在业务端会产生update操作，但是每次update的字段就那么1到2
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2023-09-16 22:16:36
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文章目录拉链表概念拉链表实现过程拉链表举例说明拉链表补充 拉链表概念拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据（SCD2）的一种常见方式。拉链表实现过程1、采集当日全量数据到ND(NowDay当日)表；2
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2023-09-26 18:07:14
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impalaImpala的优缺点优点基于内存运算，不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。无需转换为Mapreduce，直接访问存储在HDFS，HBase中的数据进行作业调度，速度快。使用了支持Data locality的I/O调度机制，尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行，减少了网络开销。支持各种文件格式，如TEXTFILE 、SEQUENCEFILE 、RCFile、
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2023-07-12 16:48:35
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前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成：先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。
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2021-08-07 10:55:54
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# 如何在 Hive 中实现拉链表
拉链表（Slowly Changing Dimension，SCD）是一种在数据仓库模式中常用的技术，用于追踪维度数据的历史变化。本文将带你了解如何在 Hive 中实现拉链表，步骤清晰，代码简洁明了。
## 实现流程
首先，我们来看看实现拉链表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-09-24 07:57:56
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本篇分享总体结构：①.先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 ②.通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。 ③.举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。 ④.分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容进行补充说明，比如说拉链表和流水表的
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2023-10-26 11:40:34
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hive实现=================================================================以下方法注意点：切片表每个字段都不可为空，空值必须使用其他字符串代替！！（因为在求更新表时使用了等值关联）以下方法只反映了更新和增加，不能反映删除（可以增加一列将记录的删除转化为这一列的更新）每次将失效记录的失效时间定为昨天，生效记录的生效时间定为今天（这样
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2023-12-16 16:07:35
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1 一对一关系 hasOne($related, $foreignKey = null, $localKey = null)第一个参数是关联模型的类名，第二个参数是关联模型类所属表的外键，这里对应的是 user_profiles 表的 user_id 字段，第三个参数是关联表的外键关联到当前模型所属表的哪个字段，这里对应的是 users 表的 id 字段。注：1、外键保存在关联表中 2
一、什么是拉链表针对订单表、订单商品表，流水表，这些表中的数据是比较多的，如果使用全量的方式，会造成大量的数据冗余，浪费磁盘空间。所以这种表，一般使用增量的方式，每日采集新增的数据。在这注意一点：针对订单表，如果单纯的按照订单产生时间增量采集数据，是有问题的，因为用户可能今天下单，明天才支付，但是Hive是不支持数据更新的，这样虽然MySQL中订单的状态改变了，但是Hive中订单的状态还是之前的状
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2023-09-03 10:46:24
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文章目录1. 初始化数据1.1 建表1.2 加载数据1.3 验证同步数据2. 新增2020-06-21分区数据3. 加载数据到拉链表4. 新增2020-06-22分区数据5. 再次加载数据到拉链表6. 拉链表的使用 拉链表的实现需要借助一个分区表来实现，分区表的每个分区对应的是每天新增和变化的数据，注意每个分区只是新增和变化的数据，而拉链表本身可以是普通表也可以是分区表，拉链表中存的就是截止到当
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2023-07-14 12:58:05
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一、拉链表的定义及使用场景定义：所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。使用场景：举个栗子，现有一张内含1000万数据的订单表，每天都有100左右的订单状态会变化，因业务需求要回溯某个历史节点的一笔订单的状态。 现有两种处理方式： 1.比较原始的做法，对每天的数据做切片表，查看对应时间的切片表可以得到该订单的历史状态，但是若一笔订单在状态一天内多次变化，切片表只
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2023-11-09 10:05:35
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hive 拉链表
原创
2022-12-28 15:23:58
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# 拉链表Hive：科普与示例
在数据处理中，拉链表（Zipper List）是一种常见的数据结构，用于存储有序的键值对。在Hive中，我们可以通过创建拉链表来提高数据处理的效率和性能。本文将介绍拉链表的概念，以及如何在Hive中使用拉链表来优化数据查询与处理。
## 拉链表的概念
拉链表是一种由键值对组成的数据结构，其中每个键值对包含一个键和一个值。键值对按照键的顺序排列，可以快速查找和访
原创
2024-02-23 06:51:29
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1.为什么要做hive拉链表1.表数据量比较大，每天都保存全量占用空间过多。 2.每天更新、新增、删除的数据量比较小。 3.为了减少存储空间，将表做拉链处理。 以下方案未考虑到拉链效率问题，及查询拉链表效率问题。接下来说一下第一种情况（增量数据与删除数据在不同的表中，其中id为主键）的拉链实现方式：2.涉及到的表日增量表 table_tcreate table if not exists tabl
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2023-07-14 12:34:36
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一、概述 拉链表是一种满足生产需求的表，主要用于历史记录。如下图 最后两列即为拉链，记录数据的生效时间与失效时间，同一个orderid的失效时间与下一次生效时间总是互相对应。 在数据仓库的设计过程中，由于一些表的数据量很大，即使压缩后仍有1~200G，加之hdfs储存备份副本，仍会占用大量的存储空间。 当用户更改状态时，表内数据（昵称、手机号等）可以会被一些操作如update覆盖掉，导致数据丢失。
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2024-06-25 15:54:58
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