—、redisson 1. 与redistempplate区别:  2. 看门狗机制:       一、 简介
Redisson是一个Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格,它不仅提供了一系列分布式的Java常用对象,还有一个重要的分布式锁的实现,主要作用为了防止分布式系统中的多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-10 13:32:51
                            
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             RedissonRedisson的使用源码分析getLockRedissonLock对象locktryAcquiretryAcquireAsynctryLockInnerAsync总结一下加锁过程Watch dogscheduleExpirationRenewalrenewExpirationrenewExpirationAsyncget方法future.getNow().getLatch().            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            创建Redisson 这里创建了一个单体的Redisson,集群创建方式参考redisson官网@Value("${spring.redis.host}")
    String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    String port;
    @Value("${spring.redis.password}")
    String pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## RedissonClient getLock 提示timeout实现教程
### 1. 了解Redisson和RedissonClient
在开始教导如何实现"RedissonClient getLock 提示timeout"之前,首先需要了解Redisson和RedissonClient。
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Gri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.问题引入电商这类购物网站,涉及到多张数据表的IO操作,针对购物来说,用户将商品加入购物车时,会判断购买数量是否小于商品库存,这样才能成功加入购物车。同理,当用户提交订单时,通常的逻辑是:先判断购物车的每一个商品的购买数量是否小于库存量。如果小于库存量,表示可以提交订单,然后修改库存值,更新销量值。否则订单就会创建失败,返回库存不足的提示。但判断数量是否低于库存量,再到更新库存信息和销量信息时,            
                
         
            
            
            
            # RedissonClient getLock所有锁
在分布式系统中,锁是一种重要的机制,用来保证对共享资源的互斥访问,避免出现数据不一致的情况。Redisson是一个基于Redis的Java驻留库,提供了许多分布式对象和服务,其中包括分布式锁的实现。在Redisson中,可以通过RedissonClient的getLock方法获取一个分布式锁,从而实现对共享资源的安全访问。
## Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主节点 与 从节点 安装我们在01机器和02机器上进行安装redis,安装步骤相同 安装文件上传在/opt/redisdir文件夹中:先统一下需要的各类文件夹位置/opt/redisdir/6379   -     持久化文件所在位置/opt/redisdir/installdir    - &nb            
                
         
            
            
            
            对于分布式锁的实现,除了redis锁之外,还有很多,像zookeeper,memcache,数据库,chubby等。redis锁因为使用简单,所以被大家广泛使用。本篇文章主要从以下几个方面来讲解redis锁:1.redis锁使用的时候,有哪些问题
2.这些问题会导致什么样子的后果
3.应该如何解决这些问题一、redis锁的实现加锁命令:SETNX key value:
当键不存在时,对键进行设置操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:解决redissonclient getlock 拿不到会怎么样的问题
## 1. 项目背景
在分布式系统中,为了保证数据的一致性和避免数据竞争,我们通常会使用分布式锁。Redisson是一个流行的基于Redis的Java客户端,提供了分布式锁的功能。但是在使用Redisson时,我们需要考虑到当获取锁失败时的情况,如何优雅地处理这种情况是我们需要解决的问题。
## 2. 问题描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了多种加锁的方式:(1)synchronized 关键字(2)volatile + CAS 实现的乐观锁(3)ReadWriteLock 读写锁(4)ReenTrantLock 可重入锁等等,这些锁为我们变成提供极大的便利性,保证在多线程的情况下,保证线程安全。但是在分布式系统中,上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题,就需要引入分布式锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司的项目需要用的分布式锁 redisson的版本<dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
            <versio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 12:38:04
                            
                                104阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ### Redission GetLock
#### 简介
在分布式系统中,保证数据一致性和并发控制是非常关键的问题。在多个节点同时操作同一份数据的情况下,需要一种机制来保证每个节点对数据的操作是同步进行的,避免数据的不一致性和冲突。
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)和分布式锁服务。它提供了一系列的分布式锁实现,其中`ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-10 11:04:12
                            
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            多线程并发进程到线程进程是计算机程序被执行的一个实例(instance), 一个进程可能由一个或者多个线程(thread)组成, 同时执行命令。线程(thread) 它代表一列有顺序的,需要 CPU 执行的指令,可以随时被内核开始、中断或继续运行。线程使用栈来记忆如何从函数中返回,以及存储变量和参数等等。在多线程状态下,每个线程拥有一个自己的栈和程序计数器(PC),而堆,地址空间和全局变量则是多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了。此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是缓存雪崩。大约在 3 年前,国内比较知名的一            
                
         
            
            
            
              由于redisson是2014年1月份才发布的开源项目,对于很多使用redis的用户来说,还是个新东西,关于redisson的文档除了github上边有简单介绍之外,其它网站还没有,所以我基于对源码的理解还有github介绍,简单介绍下redisson。   redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue,&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-27 15:37:29
                            
                                201阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、引言        今天开始有关Redis学习的第九篇文章了,以后肯定会大量系统使用Redis作为缓存介质,为了更好的更好的Redis,自己写了两个工具类,但是这两个工具类,没有提供一致的接口,是为了使用的独立性。测试已经完毕,可以正常访问Windows和Linux版本上的Redis服务,各种操作也没问题。今天就把主要代码贴            
                
         
            
            
            
            # RedissonClient redissonClient 文档介绍
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下实现"RedissonClient redissonClient 文档介绍"的整个流程。下表展示了每一步需要做的事情:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入 Redisson 相关依赖 |
| 步骤2 | 配置 RedissonClient            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在使用 RedissonClient 时,许多开发者会遇到“RedissonClient redissonClient 报红”的问题。这种情况通常出现在配置或依赖不匹配等方面。本文将为您提供一个详细的解决方案,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
在处理 RedissonClient 的问题之前,我们需要确保系统环境符合要求。
### 软硬件要求            
                
         
            
            
            
            一、java.util.concurrent.locks下面接口介绍          java.util.concurrent.locks包为锁和等待条件提供一个框架的接口和类,它不同于内置同步(synchronize)和监视器。该框架允许更灵活地使用lock和condition,但以更难用的语法为代价。 它下面有三个接口:Lock ,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Redisson中getFairLock与getLock的区别
在使用Java Redisson时,我们经常会遇到获取分布式锁的需求。Redisson提供了两种不同类型的锁:`getFairLock`和`getLock`。这两种锁的使用场景和特点有所不同,接下来我们将详细介绍它们的区别,并举例说明其在实际应用中的使用方法。
## 1. `getFairLock`与`getLock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-07 03:49:07
                            
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