文章目录1. 闵可夫斯基距离 Minkowski Distancep=1时 曼哈顿距离 Manhattan Distancep=2时 欧氏距离 Euclidean Distance标准化欧氏距离Standardized Euclidean Distancep->∞ 切比雪夫距离 Chebyshev Distance2.余弦相似度 Cosine Similarity修正余弦相似度 Adjus
注：学习笔记基于文彤老师文本挖掘的系列课程全文基于《射雕英雄传》语料库，下面是读入数据的一个基于Pandas的通用操作框架。#准备工作，具体可参照学习笔记一，将处理的文章分章节
import pandas as pd
# 有的环境配置下read_table出错，也可用用read_csv
raw = pd.read_table("金庸-射雕英雄传txt精校版.txt",
# 如何实现Java比较两段文本相似度
## 1. 流程概述
在实现Java比较两段文本相似度的过程中，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取两段文本内容 |
| 2 | 对文本进行文本预处理，如去除空格、标点符号等 |
| 3 | 将文本转换为向量表示 |
| 4 | 计算向量之间的相似度 |
## 2. 具体操作
### 步骤
原创
2024-05-27 05:22:28
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本编文章是方法论-主要给大家介绍原理思路简单讲解基于关键词的空间向量模型的算法，将用户的喜好以文档描述并转换成向量模型，对商品也是这么处理，然后再通过计算商品文档和用户偏好文档的余弦相似度。文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。比如舆论控制，我们假设你开发了一个微博网站，并且已经把世界上骂人的句子都已经收录进了数据库，那么当一个用户发微博时会先跟骂人句子的
1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则 （公式1.1-1） 为该关键词在这篇文章中的词频。 1.2IDF Inverse document frequency指逆向文本频率，是用于衡量关键词权重的指数，由公式 （公式1.2-1） 计算而得，其中D为文章总数，Dw为关键词
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2023-09-08 13:55:55
129阅读
# Java 两段文字相似度
## 引言
在自然语言处理和文本挖掘领域，计算文本之间的相似度是一项重要的任务。相似度计算可以应用于各种应用场景，如信息检索、文本聚类、文本分类等。本文将介绍一种常用的方法，使用Java编程语言计算两段文字的相似度。
## 文本相似度的计算方法
文本相似度的计算方法有多种，常用的方法包括余弦相似度、编辑距离、Jaccard相似系数等。本文将以余弦相似度为例进行介绍
原创
2024-02-02 06:29:32
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# 如何实现Java中计算两段文本相似度的项目
在软件开发中，文本相似度算法被广泛应用于自然语言处理领域。本文将教你如何使用Java计算两段文本的相似度。实现的步骤相对简单，接下来，我们将分析每个步骤所需做的事情，并提供示例代码。
## 流程概述
首先，我们来看看整个项目的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备开发环境 |
| 2
向量空间模型VSM：VSM的介绍：一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。VSM的例子：比如说，一个文档有分词和去停用词之后，有N个关键词（或许去重后就有M个关键词），文档关键词相应的表示为（d1,d2,d3,...,dn），而每个关键词都有一个对应的权重（w1,w1,...,wn）。对于一篇文档来说，或许所含
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2024-06-22 18:28:43
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## 文本相似度计算及应用
### 介绍
文本相似度是指在自然语言处理中，用于衡量两段文本之间相似程度的指标。在信息检索、推荐系统、文本分类等任务中，文本相似度计算是一个重要的基础性任务。本文将介绍如何使用Python计算文本之间的余弦相似度，以及相似度计算在实际应用中的一些例子。
### 余弦相似度
余弦相似度是一种常用的文本相似度计算方法，它可以用来度量两个向量之间的夹角余弦值，从而衡量它
原创
2024-02-03 08:27:59
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jieba是python第三方库，用于自然语言处理，对文本进行分词，当然也有其他的分词库。gensim库，利用TFIDF算法来进行文本相似度计算，通过利用gensim库的corpora，models，similarities处理后续。基本思路：jieba进行分词，整理为指定格式->gensim库将要对比的文档通过doc2bow转化为稀疏向量->再通过models中的tf-idf将语料库
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2023-09-30 01:42:21
276阅读
向量空间模型VSM：VSM的介绍： 一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。VSM的例子： 比如说，一个文档有分词和去停用词之后，有N个关键词（或许去重后就有M个关键词），文档关键词相应的表示为（d1,d2,d3,...,dn），而每个关键词都有一个对应的权重（w1,w1,...,wn）。对于一篇文档来说，
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2023-11-03 06:49:40
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本篇博客，主要是描述一种计算文本相似度的算法，基于TF-IDF算法和余弦相似性。算法的描述请务必看阮一峰的博客，不然看不懂本篇博客，地址：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.htmlhttp://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similari
package com.wlkj.test;import java.text.NumberFormat;import java.util.Locale;public class SimilarTest { public static void main(String[] args) { String strA = "我喜欢你"; String strB = "
原创
2021-07-27 18:00:53
210阅读
# 如何用 Python 获取两段音频的相似度
在现代音频处理和机器学习领域，音频相似度的计算是一个重要的任务。它可以应用于音乐推荐、音频相似搜索等场景。本文将介绍如何使用 Python 获取两段音频的相似度，并给出具体的代码示例。
## 音频相似度的定义
音频相似度可以通过计算音频信号的特征表示来定义。例如，可以使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音频的波形或音频的频谱图来表示音频特征。这里
原创
2024-09-10 06:47:37
1645阅读
# 计算两段文本的相似度
在文本处理领域，计算两段文本的相似度是一个常见的问题。通过比较两段文本之间的相似性，我们可以判断它们是否在内容上相近。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java编程语言来计算两段文本的相似度。
## 文本相似度计算方法
文本相似度的计算方法有很多种，其中最常见的方法是使用余弦相似度。余弦相似度是通过计算两个向量之间的夹角来度量它们之间的相似度。在文本处理中，我们可以将
原创
2024-04-26 06:38:13
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摘要 本文主要设计并实现了一个文本相似度系统，该系统主要功能计算文档之间的相似度，通过使用向量空间模型(VSM,Vector Space Model)及余弦相似度计算公式计算文档之间的相似度，数据预处理过程中加入word2vec模型进行语义扩充，从而能够匹配到更多相关文档。向量空间模型 向量空间模型(VSM
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2024-05-13 17:04:48
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余弦相似性余弦的概念对我们来说并不陌生，中学数学就开始接触余弦的概念了，在三角形中，余弦的公式是： cosα=b2+c2−a22bc(式1−1)在向量表示的三角形中，假设向量 a⃗ =(x1,y1) , b⃗ =(x2,y2) 则向量a⃗ ,和向量b⃗ 的夹角的余弦为： cos（a⃗ ,b⃗ ）=a⃗ ⋅b⃗ |a
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2024-09-01 15:46:30
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# Java 文本余弦相似度实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现Java文本余弦相似度感到困惑。别担心，接下来我将为你提供一个详细的实现指南。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备文本数据 |
| 2 | 清洗文本数据 |
| 3 | 分词 |
| 4 | 构建词频向量 |
| 5
原创
2024-07-25 08:05:42
21阅读
其实这个题目已经有很多人写过了，数学之美里就有，最近阮一峰的博客里也写了，本文基本上遵循的就是他的思路，只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话，再把同样一件事描述一下，顺便扩扩句，把其中跳跃比较大的部分再补充补充。 当然虽然题目是比较两篇文章的相似性，但我们也不会傻到真拿两篇篇文章来说明，为了简单起见，我们从句子着手。句子A：周杰伦是一个歌手,也是一个叉叉句子B：周杰伦不是一个
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2024-01-06 20:07:24
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余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映
原创
2021-07-21 15:14:46
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