简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适
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2023-08-18 19:16:14
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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Hadoop之MapReduce任务执行流程图中名词的解析1.job表示一个MapReduce作业，负责监控作业的运行状态，它维护了一个作业的状态机，以实现异步执行各种作业相关操作2.Task表示一个MapReduce作业的某个任务，负责监控一个任务的运行状态。它维护了一个任务状态机，以实现各种任务相关的操作3.MRAppMasterMRAppMaster是MapReduce的Applicatio
Total committed heap usage (bytes)=1084792832 Physical memory (bytes) snapshot=1456316416 Virtual memory (bytes) snapshot=4766052352
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2014-03-06 14:57:00
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SAP 如何定义后台job 今天用SM35执行一个后台作业后，发现有问题。想及时停止，运行SM37后，点击ctr + F1停止活动的作业，系统根本就没反应。 后来找到一个解决方法： 第一步：SM50， 找到，Ty.列为BGD的（Background），然后再找到你刚运行的那个后台Job的行，选中；然
原创
2021-08-05 14:35:59
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作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
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2023-05-24 14:29:00
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1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
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2023-09-20 10:58:31
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1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
# 解决Hadoop YARN执行job报错，没有write权限
## 1. 背景介绍
在使用Hadoop YARN执行Job时，有时会出现没有write权限的错误。这通常是由于文件系统权限设置不正确导致的。下面将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 查看报错信息 | 无需代码 |
| 2 | 确认
原创
2023-07-31 17:33:01
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解决"no datanode to stop"问题当我停止Hadoop时发现如下信息： no datanode to stop原因：每次namenode format会重新创建一个namenodeId，而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id，namenode&nb
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2023-06-04 16:27:00
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查看当前hadoop正在执行的jobs: hadoop job -listJobId State StartTime UserName Priority  
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2018-07-25 22:49:04
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## Hadoop Job 暂停
在使用 Hadoop 进行大数据处理时，我们经常会遇到需要对正在运行的 Job 进行暂停的情况。暂停 Job 可以在某些情况下提供更好的调度和资源管理，同时也可以在需要时恢复 Job 的执行。本文将介绍如何在 Hadoop 中暂停和恢复 Job，并提供相应的代码示例。
### 什么是 Hadoop Job？
在介绍如何暂停和恢复 Job 之前，我们先来了解一
原创
2023-07-26 23:24:17
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查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
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### Hadoop Job List实现步骤
本文将介绍如何使用Hadoop命令行工具实现"hadoop job list"的功能，以便查看Hadoop集群上正在运行的作业列表。
#### 步骤概览
下面是实现"hadoop job list"的步骤概览，具体步骤将在后续的内容中详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Hadoop集群环境 |
原创
2023-08-12 19:38:25
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# Hadoop Job进度实现教程
## 一、整体流程
下面是实现Hadoop Job进度的整体流程：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
| -------- | -------- | ---- |
| 1 | 创建Job对象 | 创建一个新的Job对象，用于提交MapReduce作业 |
| 2 | 配置Job | 配置Job的各种参数
原创
2023-09-18 20:38:24
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1.数据流首先定义一些术语。MapReduce作业(job)是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个小任务(task)来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。Hadoop将MapReduce的输入数据划分为等长的小数据块，称为输入分片(input split)或简称“分片”。Hadoop为每个分片构建一个map任
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hadoop集群测试通过UI界面查看Hadoop运行状态一、hadoop2和hadoop3端口区别表2、查看HDFS集群状态查看YARN集群状态Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在Y
#!/bin/sh
#echo "waring"
#read NAME #等待用户输入并把输入的值付给NAME
NAME=$1 #将脚本第一个参数赋给NAME
#引用变量时加上"{}",是个好习惯,利于shell辨别变量边界
if [ -z ${NAME} ] ; then #执行脚本没有输入参数,默认关闭hadoop
stop-all.sh
elif [ ${NAME} = "hadoop"
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2023-06-01 14:47:29
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