hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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# Java Quartz执行多个Job的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何在Java中使用Quartz框架执行多个定时任务（Job）的知识。Quartz是一个强大的任务调度库，它允许你以一种非常灵活的方式安排任务的执行。
## 任务执行流程
首先，让我们通过一个简单的流程图来理解如何使用Quartz执行多个Job：
```mermaid
journey
一个用户不能修改另一个用户的的文件在hadoop web管理页面，可以很方便的看到不同的用户的job现在集群中有一台机器，上面有一个用户名为 hbase 的用户，他想要使用hadoop集群，怎么配置呢？1. 安装hadoop客户端1.1 下载，解压下载跟hadoop集群一样的hadoop软件包，并解压，$ wget http://mirror.olnevhost.net/pub/apache/ha
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2023-07-12 14:20:33
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前言可以以三种支持的模式之一启动Hadoop集群：本地（独立）模式伪分布式模式全分布式模式本地（独立）模式案例默认情况下，Hadoop被配置为以非分布式模式作为单个Java进程运行。这对于调试很有用。下面的示例复制解压缩的conf目录以用作输入，然后查找并显示给定正则表达式的每个匹配项。输出被写入给定的输出目录。案例之grepcd /opt/soft/hadoop
mkdir input
cp e
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2023-07-12 12:39:19
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简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适
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2023-08-18 19:16:14
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目录1. 准备2.编辑job.properties文件3.编辑workflow.xml文件4.上传上述文件5.执行配置文件1. 准备1.1、开启hadoop Oozie 1.2、然后来到/opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-apps2.编辑job.properties文件参数看不懂的话，可以参考这个链接
原创
2022-12-28 15:26:00
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Hadoop之MapReduce任务执行流程图中名词的解析1.job表示一个MapReduce作业，负责监控作业的运行状态，它维护了一个作业的状态机，以实现异步执行各种作业相关操作2.Task表示一个MapReduce作业的某个任务，负责监控一个任务的运行状态。它维护了一个任务状态机，以实现各种任务相关的操作3.MRAppMasterMRAppMaster是MapReduce的Applicatio
# .NET Quartz执行多个JOB项目方案
## 项目背景和目标
在某些情况下，我们可能需要在应用程序中执行多个定时任务。.NET Quartz是一个功能强大的调度框架，可用于在后台执行定时任务。本项目旨在提供一个使用.NET Quartz执行多个JOB的方案。
## 技术选择
1. .NET Core：作为开发框架，具有跨平台的优势。
2. Quartz.NET：用于调度和执行定时
原创
2023-07-22 14:10:51
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1、列出根目录下所有的目录或文件
hadoop fs -ls /
2、列出/user目录下的所有目录和文件
Hadoop dfs -ls /user
3、列出/user目录及其子目录下的所有文件（谨慎使用）
hadoop dfs -ls -R /user
4、创建/soft目录
hadoop dfs -mkdir /soft
5、创建多级目录
hadoop dfs -mkdi
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2023-07-26 15:54:41
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Total committed heap usage (bytes)=1084792832 Physical memory (bytes) snapshot=1456316416 Virtual memory (bytes) snapshot=4766052352
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2014-03-06 14:57:00
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作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
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2023-05-24 14:29:00
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1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
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2023-09-20 10:58:31
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## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
hadoop MapReduce2 多Job串行处理示例代码
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2015-05-30 15:34:00
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# 解决Hadoop YARN执行job报错，没有write权限
## 1. 背景介绍
在使用Hadoop YARN执行Job时，有时会出现没有write权限的错误。这通常是由于文件系统权限设置不正确导致的。下面将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 查看报错信息 | 无需代码 |
| 2 | 确认
原创
2023-07-31 17:33:01
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并发（concurrency）和并行（parallellism）是：解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。解释三：在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。&
目录背景解决方案注意补充说明 背景有一个项目fyk-config，该项目需要在配置的时候，需要创建一个配置表（FYK_PROPERTIES），并且向该表中插入各个微服务的配置记录。解决方案在SpringBoot中，有一个DataSourceInitializer类，该类会在项目启动的时候，执行初始化脚本。具体代码如下： 首先，在resources目录下，创建文件夹scritp/db，然后在db文
解决"no datanode to stop"问题当我停止Hadoop时发现如下信息： no datanode to stop原因：每次namenode format会重新创建一个namenodeId，而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id，namenode&nb
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2023-06-04 16:27:00
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1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
