小伙伴们一定在生产环境中遇到过Spark各种各样的问题，比如在Spark UI界面发现某个Task运行特别缓慢，还存在着内存溢出问题，又比如产生了数据倾斜，某个task处理的数据特别多，拖慢了整个任务的执行时间 等等，我们该如何下手解决这一系列棘手的问题呢？ 首先我们通过以下几个方面进行调优 资源方面 JVM方面 算子方面 Shuffle阶段 数据倾斜方面1.资源方面1.1 给任务分配充足的资源在
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2024-04-08 09:57:35
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在大数据处理领域中，Apache Spark作为一款极具灵活性的分布式计算框架，广泛应用于各种场景。然而，随着数据规模的扩大，使用Spark时却经常出现“spark executor内存溢出”的问题，导致任务失败，影响整体数据处理效率。本文将深入探讨这一问题，包括现象描述、错误分析、解决方案等多个方面，以帮助大家高效处理类似问题。
### 问题背景
在进行大规模数据处理时，我的Spark应用程
1.executor-memory
num-executor * executor-memory 即申请到的spark任务总内存量，共享资源队列情况下最好不要超过资源队列总内存的1/3-1/2。
2.executor-cores
num-executor * executor-cores 为申请到的spark任务总的CPU core数量，同样不要超过资源队列总cores的1/3-1/2。&nb
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2023-11-21 16:06:44
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spark core实现了spark的基本功能：存储交互、任务调度、内存管理、错误恢复等；本片文章主要介绍与数据交互相关的核心技术点。本文目录：RDD特性及交互shuffle操作及调优RDD持久化的应用Broadcast Variables&Accumulators共享变量的优势及应用场景下篇预告 RDD特性及交互弹性分布式数据集(resilient distributed dat
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2023-11-13 17:32:14
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# 设置CDH Spark History Server的启动内存
在大数据环境中，Spark是一种广泛使用的分布式计算框架，它能够以极高的速度处理大规模数据。这篇文章将帮助你了解如何在CDH环境下设置Spark History Server的启动内存，保证你的Spark应用程序能够有更好的性能和稳定性。
## 整体流程
首先，我们需要明确设置Spark History Server启动内存
原创
2024-10-18 09:59:13
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# Docker 部署 Nexus 后设置开机启动
在使用 Docker 部署 Nexus 时，我们希望 Nexus 服务在主机重启后能够自动启动，以保证服务的持续可用性。本文将介绍如何通过设置 Docker 自定义脚本实现 Nexus 的开机启动，并提供相应的代码示例。
## Nexus 简介
Nexus 是一个用于管理私有软件仓库的开源工具。它提供了一种简单易用的方式来存储、发布和分发各
原创
2023-10-14 09:27:41
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好程序员大数据分享Spark任务和集群启动流程，Spark集群启动流程 1.调用start-all.sh脚本,开始启动Master 2.Master启动以后,preStart方法调用了一个定时器,定时检查超时的Worker后删除 3.启动脚本会解析slaves配置文件,找到启动Worker的相应节点.开始启动Worker 4.Worker服务启动后开始调用preStart方法开始向所有的Mast
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2024-09-29 10:42:27
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在数据分析中数据分析获取是一个非常重要的事情，为了保证数据分析出一个很好的结果，需要一个干净的数据，干净的数据能够提高数据分析的效率，所以，数据清洗是一个很重要的工作，通过数据的清洗，就能够统一数据的格式，这样才能够减少数据分析中存在的众多问题，从而提高数据的分析的效率。一般来说，清洗数据的对象就是缺失值、重复值、异常值等。首先给大家说明一下什么是缺失值，所谓缺失值就是数据中由于缺少信息导致数据
# Spark内存设置详解
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，其核心功能之一是内存计算。正确的内存设置对于提高 Spark 应用的性能至关重要。本文将介绍如何进行 Spark 的内存设置，并包括代码示例和可视化图表。
## Spark内存管理
在 Spark 中，内存管理主要分为两部分：Driver 的内存和 Executor 的内存。Driver 是负责调度和管理整个
原创
2024-10-27 05:38:04
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spark内存理解JVM内存管理整体结构与代码剖析StorageMemoryPoolExecutionMemoryPool内存角度看划分堆内内存堆外内存动态占用机制 引言很多人对spark初步理解为是基于内存的，但这种说法不够准确，其实应该称spark是充分利用了内存而已，在给定资源规模情况下，通过对内存更细致的划分、动态的调整，来达到更快的运行效率；在编排作业时，你要清楚最多能给你多少内存空间
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2024-02-19 14:43:30
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1. Spark的内存模型 Spark的Executor的内存管理是基于JVM的内存管理之上，Spark对JVM堆内(On-Heap)空间进行了 更为详细的分配，以便充分利用内存，同时Spark引入堆外内存(OffHeap)内存，可以直接在Worker 节点的系统内存中开辟空间，进一步优化内存使用。 Spark的堆内(On-Heap)空间是由–executor-memory或spark.exec
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2023-10-30 13:28:34
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前两年吃鸡大火的时候，市场上内存条可谓是供不应求，价格也是水涨船高。但是很多小伙伴并不知道内存在游戏中到底发挥着什么样的作用，今天帅雷雷就要为你们揭开内存的真面目！ 内存的作用内存简单来讲，就是一个中转站，内存主要作用是存放各种输入、输出数据和中间计算结果，以及与外部存储器交换信息时作缓冲用。内存负责连接CPU和硬盘，在他俩中间跑腿、传递消息。其他硬件配置相同的情况下，内存越大，CPU在内存中
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2024-04-21 14:36:47
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前言：本篇文章主要内容SpringBoot配置SSL（https）SpringBoot全局异常处理SpringBoot 404页面处理SpringBoot配置SSL（https）SpringBoot可以通过在application.properties或application.yml配置文件中配置各种server.ssl.*属性来声明性使用SSL（https），比如下面的例子在applicatio
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2024-06-12 11:23:21
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# 使用 Docker 容器启动后设置环境变量文件的教程
## 一、流程概述
为了在 Docker 容器启动后设置环境变量文件，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 创建一个新的 Dockerfil
原创
2024-08-20 10:29:12
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因为Thinksns是PHP项目，我们这里部署需要搭建Apache+mysql+php环境。1.mysql的安装，这里使用yum安装可以解决很多依赖包的问题。由于centos 7 没有自带mysql的yum源，所以不能直接安装，需要创建yum安装详细教程如下：添加好yum源之后运行如下命令：yum install mysql-community-server
根据系统提示下载并安装mysql。
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spark的调优分为以下部分：资源优化并行度优化代码优化数据本地化内存优化spark shuffle优化调节executor堆外内存解决数据倾斜 1.资源调优
1).搭建集群
在spark安装包的conf下spark-env.sh
SPARK_WORKER_CORES
SPARK_WORKER_MEMORY
SPARK_WORKER_INSTANCE
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2023-08-23 12:50:16
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静态内存管理在 Spark 最初采用的静态内存管理机制下，存储内存、执行内存和其他内存的大小在 Spark 应用程序运行期间均为固定的，但用户可以应用程序启动前进行配置，堆内内存的分配如图6-2所示： 图6-2 静态内存管理——堆内内存可以看到，可用的堆内内存的大小需要按照代码清单1-1的方式计算：代码清单1-1 堆内内存计算公
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2023-08-08 10:33:25
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默认密码#查看默认密码grep "password" /var/log/mysqld.log#jPcu6%DpYaX6#jPcu6%DpYaX6登陆 mysql -u root -p ${password}需要重置密码才能操作设置密码等操作#设置新密码alter user 'root'@'localhost' identified by 'R...
原创
2021-08-25 10:28:17
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默认#查看默认grep "password" /var/log/mysqld.log#jPcu6%DpYaX6#jPcu6%DpYaX6登陆 mys
原创
2022-02-18 15:11:31
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记录排错历程 问题简介：根据尚硅谷数仓4.0学习集群运行了一段时间，可以正常使用spark运行，出现阶段运行情况的红色框，但是不知道为什么突然有一次，返回30041code，无法运行创建spark session。第一种情况：多尝试运行几次 刚开始是觉得集群内存不足，因为我的集群三台机器都是
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2023-10-14 01:44:02
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