物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，运用 的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的优点。 1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT 二者的区别在于刷新要领的不同
一. 理论部分Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。Oracle的物化视图提供了强大的功能，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了
老板交给的一个任务，搜了一下资料，觉得还是总结一下比较好。假如以后用到了呢？围绕两个主题：一是视图上能够建索引，二是在创建索引时是否可以使用DESC关键字。一、能否在视图上创建索引
因为普通的视图并没有存储实际的信息，它所操作的数据来自于基本表，所以在普通视图上不可以创建索引。
在oracle中执行如下的语句，会报“视图不适用于此处”的错误 create view test_car
as
1.1.1.1.1 开启查询重写从分析结果来看，SALES_MV在TRUESTED模式下已经过时。最简单的方法是刷新sales_mv物化视图。但这种方式不是我们这章节要讲的内容。在前面章节已经提到过基表数据和物化视图容器表数据不一致，存在脏数据的情况下，如果还需要使用查询重写。则需修改query_rewrite_integrity为stale_tolerated.SQL> alter sys
一、 基本知识 索引视图实际上是一种将一组唯一值“物化”为群集索引形式的视图（白话是，给视图中的唯一值列加聚集索引，然后数据会存储在硬盘中），提高查询速度。通过使用来自第一个索引的聚集键作为参考点，SQL Server还能在视图上建立额外的索引。其限制如下：如果视图引用了任何用户自定义函数，那么这些函数也必须是模式绑定的；视图不可以引用任何其他的视图-只能引用表和UDF；在视
oracle物化视图一、oracle物化视图基本概念 物化视图首先需要创建物化视图日志, oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表， 物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称， 如果表名的长度超过20位，则只取前20位，当截短后出现名称重复时，oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号。 创建物化视图日志在
物化视图(Materialized View)本文主要介绍什么是物化视图。普通视图我们都知道什么是视图。视图是根据基表查询结果建立一个虚拟表，有隐藏查询复杂性，保证数据安全等优点。但有时由于查询过于复杂，以及数据量等原因，使用视图查询会有效率的瓶颈出现。这时如何进一步优化查询效率呢？物化视图是一个选择。物化视图在计算机科学中，物化视图是一个数据库对象，它包含查询的结果。例如它可以是远程数据的一份本
近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触，在网上搜寻关于这方面的资料，便于提高，整理内容如下：物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
视图 视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表。它与基本表不同，是一个虚表。视图一经定义，就可以和基本表一样被查询，被删除。也可以在视图之上再定义新的视图，但对视图的更新(增，删，改)操作则有一定的限制。1.1.1 定义视图 1，建立视图 sql语言用create view 命令建立视图，其一般格式为 create view <视图名> [(<列名>[,<列名>
目的：实现远程数据库访问及其相应表的定时同步一、远程数据库dblink的创建select * from dba_db_links;
select * from user_sys_privs;--查询用户权限1、查看scott用户是否具备创建database link 权限select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABA
索引（物化）视图视图的基础知识什么是视图？视图也称为虚拟表，标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。每次查询引用标准视图时，SQL Server 都会在内部将视图的定义替换为该查询，直到修改后的查询仅引用基表。然后，它将照常运行所得到的查询。注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。不能对视图进行增、删、
原创
2015-07-07 09:36:55
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Oracle物化视图介绍及应用（一）1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。2、ON DEMAND物化视图
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT二 者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(
物化视图物化视图就是预先存储查询结果，说白了就是将查询结果或者多个表join的结果存起来，提高查询效率和复用性。在Doris中就是将查询结果预先存在来的表，建立在Base表上，独立存储。分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度查询两方面。查询仅涉及表中的很小一部分列或行。查询包含一些耗时处理操作，比如：时间很久的聚合操作等。查询需要匹配不同前缀索引。物化视图的特点：对于固定报表的查询，或者经常使用固定
此章节介绍如何创建、使用和管理物化视图。概述StarRocks中的物化视图是一个特殊的物理表，它保存来自基表的预先计算的查询结果。一方面，当您对基表执行复杂查询时，可以在查询执行中直接使用相关的预计算结果，以避免重复计算并提高查询效率。另一方面，您可以通过物化视图基于数据仓库构建模型，为上层应用程序提供统一的数据规范，覆盖底层实现，或保护基表的原始数据安全。基本概念物化视图
Oracle之物化视图物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”
查询重写是优化器的一个机制,优化器在解析的时候会对你的sql进行改写,改写成oracle认为效率更高的语句,改写可能是基于成本的或者是基于规则的,查询重写一般包括是否重写物化视图,view merge,子查询转成表连接等等。 物化视图的一个重要的特性就是支持查询重写。 如果初始化参数query_rewrite_enabled设置为TRUE，且使用CBO时，当发出对基表的查询，
一、物化视图的一般用法 物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普 通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图 SQL 语 句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 1、物化视图的类型 ON DEMAND、ON COMMIT。二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND 顾名思 义，仅在该
当针对表集增加物化视图(materialized view)和索引时，理论上这些表的查询性能会得到改善。但事实上并不一定能达到理想的状态，因此Oracle推出了SQL Access Advisor工具，用来确保高效地访问到想要的数据。在不合适的列中创建索引，或者一个物化视图的不良设计都会造成对性能的影响。而且无论数据库性能是否得到提升，在进行上述操作的时候都会产生额外的开销，包括存储空间以及维护工
