原文下载地址：https://ece.uwaterloo.ca/~z70wang/publications/ssim.pdf本文解读一篇2004年的文献：Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity 。该文献提出了一种取代 MSE， 衡量重建图像和原图的相似性的 metric：Structural
研究了一段时间coco上的小目标检测，打算放弃了，不过还是得做个总结和感想。小目标检测有个主要的问题：小 小意味着：1、信息量少这是一个比较抽象的问题，小目标，纹理和轮廓都堆在一块儿，而且又少，对于偏好靠纹理识别目标的CNN来说是不易识别的，而且就算对于人眼，小目标就算告诉你那有个目标，也不一定能对它正确分类，这是信息量的缺失带来的。 对于信息量这一块，人们也想了不少办法 （1）其中一种直观的，你
9.3 目标检测和边界框 9.3.1 边界框 9.4 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground truth bounding box）。不同的模型使用的区域采样方法可能不同。这里我们介
原创
2021-08-06 09:52:35
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目标检测算法PASCALVOC2012数据集挑战赛主要分为 图像分类 目标检测 目标分割 动作识别数据集分为四个大类 交通（飞机 船 公交车 摩托车） 住房（杯子 椅子 餐桌 沙发） 动物（鸟 猫 奶牛 狗 马 羊） 其他（人）MS COCO数据集mAP目标检测前言1. RCNN1.框定候选区2.对每一个候选区域，使用深度网络提取特征3.将特征送入每一类的SVM分类器，判定类别4.使用回归器精细修
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2024-07-23 20:39:41
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最近正要看Contextual Action Recognition with R*CNN，学习基于动态图像图像的行为识别，所以要恶补下它所需要的知识。也就是目标检测常见的几种算法。1、首先目标检测是什么？ 在给定的图片中找到物体的所在位置，并且分辨出物体的类别。这实际上是两个任务。&nb
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2024-03-28 16:36:33
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来说一下基于深度学习的目标检测器的最新发展。还有检测中使用的基准数据集和评估指标的简明概述，以及检测任务中使用的一些突出的主干架构。它涵盖了边缘设备上使用的当代轻量级分类模型。最后，比较了这些架构在多个指标上的性能。目标检测是对图像或视频中的目标进行分类和定位的任务。 由于其广泛的应用，近年来它已获得突出地位。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.1
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2024-02-24 07:39:04
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太多的公众号每天的文章是否让你眼花缭乱？刷了好多文章，发现大都是转来转去？今天我在全网公众号里为大家精选主题为深度学习目标检测算法的文章12篇，其中包括综述,R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN,R-FCN,YOLO V1,YOLO V2,YOLO V3,SSD,FPN等。目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体)，确定它们的位置
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2024-08-21 11:04:30
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1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN分类，代表的算法有R-CNN。其中一步走目标检测算法检测速度快，实时性好，在模型
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2024-05-22 22:47:54
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目标检测（Object Detection），也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确
原创
2023-10-31 10:01:59
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参考：目标检测算法之SSD概述目前目标检测算法的主流算法主要分为两类：two-stage方法。比如R-CNN系算法。主要思路是先通过启发式方法(selective search)或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类和回归。two-stage方法的优点是准确度高。one-stage方法。比如yolo和SSD。主要思路是均匀的在图片的不同位置上密集抽样，抽样时可以采
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2024-04-25 08:47:16
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前言计算机视觉可以应用在很多不同的行业、不同的场景当中，而自动驾驶领域是这众多的行业、场景里面之一。当一个大问题到了非常具体的行业、到了一个具体的场景中时，那么对应产生的任务也需要具体落地，这些具体任务就形成了行业中的落地应用。下面，我们通过几个具体的案例，来看看目标检测如何在自动驾驶领域中进行具体应用。一、在高速行驶的过程中，目标在远处时就需要提前被感知，这样才能留给系统足够的时间进行反应。这该
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2024-01-22 13:43:03
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深度学习计算机视觉从入门到精通——目标检测原理与深度实战 分享者：人工智能实验室：赵世智一、概述及应用目标检测概述找出图像中所有感兴趣的目标，以矩形框的形式确定它们的位置和大小，并确定该目标的类别。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域具有挑战性的问题。目标检测应用 安防：人脸检测和手指检测，为人脸识别与指纹识别提供有效的区域。 交通：违
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2024-03-19 11:54:55
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Kesci大赛项目：2020年全国水下机器人（湛江）大赛 - 水下目标检测算法赛比赛介绍数据预处理模型设计及参数调试后期处理 比赛介绍比赛官网链接：http://uodac.pcl.ac.cn/，在真实海底图片数据中检测出不同海产品（海参、海胆、扇贝、海星）的位置，主办方提供训练集和测试集。初赛训练集：提供5543幅训练图像（含人工标注真值数据），本届比赛需检测的目标类别包括海参“holothu
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2024-05-14 16:14:14
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前言opencv是什么可能很多人都不清楚，那么这个时候咱们就可以打开百度输入opencv是什么。这不就有了吗，然后点击进去。 这不就完美的解决了opencv是干啥的了吗，不过估计还是有很多人是看不明白的那么接下来咱们就来实现它当中的一个功能吧，非常强大，好好看好好学。正文在此篇文章中主要讲的是 展示如何使用Python和OpenCV实现简单的对象检测。我们需要初始化虚拟环境:python3 -m
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2023-08-16 17:20:39
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python目标检测入门 Testing code is always wanted as a good habit. when you are working on a project, It’s really a good idea to check that every single unit/program is working perfectly. There is a lot of
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2024-01-19 23:44:26
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文章目录（一）任务表述（二）主要难题（三）研究进展 （一）任务表述图像理解的三大层次 图像水平的物体分类 通用目标检测 像素水平的物体分割分类（Classification）：是最简单、最基础的图像理解任务 ImageNet是最权威的评测集，每年的ILSVRC催生了大量的优秀深度网络结构，为其他任务提供了基础。在应用领域，人脸、场景的识别等都可以归为分类任务。检测（Detection）：在目标定
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2024-04-15 15:10:38
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文章目录1. 目标检测是什么2. 目标检测基础2.1 候选框提取2.2 特征提取2.3 分类器3. 目标检测性能评估参数4. NMS（非极大值抑制）4. 数据集新方法：RFCN, Mask-RCNN等5. 注意力机制6. 全卷积网络（FCN） 1. 目标检测是什么目标检测是给定一个图像，找到其中的目标及其位置，并对目标进行分类，目标检测通常是在一组固定的类上进行训练的，所有模型只能定位和分类已训
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2024-03-28 22:38:28
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YOLOv1滑动窗口与CNN设计理念网络设计网络训练损失函数网络预测 近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类，一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Prop
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2024-05-10 16:37:25
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常见的目标检测算法1、传统的目标检测方法2、two-stage方法2.1 RCNN2.2 fast RCNN2.3 faster RCNN3、one-stage方法3.1 YOLO系列（1）YOLO V1（2）YOLO V2（3）YOLO V3（4）YOLO V4（5）YOLO V53.2 SSD系列（1）SSD（2）FSSD（3）DSSD 目前，常见的目标检测（object detection
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2024-04-25 11:33:29
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AI如何像人眼一样，识别真实世界中较为复杂的图像内容，甚至是高于人眼的识别力，从而可以在办公室、野外等各种复杂环境中代替人眼工作，是人工智能不断探索的一项关键技术。目标检测作为CV的一大任务之一，其对于图片的理解也发挥着重要的作用，要在图片中将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤：1、分类，识别物体是什么：2、定位，找出物体在哪里：除了对单个物体进行检测，还要能支持对多个物体
