文章目录1. 前言2. 表的分区2.1 建立带有分区的表2.2 导入数据2.3 查询3. BUG补充 1. 前言Hive中存放的数据量往往很大，而处理庞大的数据需要耗费大量的时间，若是每次查询都对全部的数据集进行检索，效率将会极其的低下。而且我们在大多数的情况下并不需要对全部的数据进行检索，因此引入分区和分桶的方法将会减少每一次扫描总数据量，并显著的改善性能。2. 表的分区把数据按照单个或多个列
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2023-07-11 11:43:53
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目录1. 分区表的概念：2.建表语句：3.查看分区信息 4.向分区表中插入信息 5.查询信息6.动态分区7.现在根据两个字段分区分区表：1. 分区表的概念：分区表指的是在创建表时指定分区空间，实际上就是在hdfs上表的目录下再创建子目录。 在使用数据时如果指定了需要访问的分区名称，则只会读取相应的分区，避免全表扫描，提高查询效率。2.建表语句：（1）添加分区首先我们创建一个 根
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2023-07-14 16:14:34
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最近在做一个小任务，将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作，在正式开始做之前，首先进行了一段时间的练习，下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏，希望各位网友能够指出。第一篇：HDFS的上传与下载：第二篇：Hive中数据的导入与导出：第四篇：跨平台传输方案： Hive分区表数据的上传与导出1. 前言 经
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2024-01-02 20:35:19
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hive-修改表结构一、列的CRUD1. 增加列2. 改变列名/类型/位置/注释3. 删除列二、分区1. 新增分区2. 重命名（移动）分区example3. 表之间移动分区4. 恢复分区（加载分区文件）（MSCKREPAIR TABLE）example：5. 删除分区example三、表1. 重命名2. 修改表的`TBLPROPERTIES`属性3. 修改表的注释4. 增加SerDe属性5. 修
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2023-07-06 21:58:47
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# Hive 分区表 修改分区列名
## 引言
在Hive中，分区表是一种常见的数据组织方式，可以提高查询效率。分区表按照某个或多个列的值进行分区，使得数据可以按照特定的条件进行过滤和查询。然而，有时候我们可能需要修改分区列的名称，本文将介绍如何实现这一操作。
## 分区表修改分区列名的流程
我们可以按照以下步骤来修改分区表的分区列名：
| 步骤 | 动作 |
| :--- | :---
原创
2023-12-06 12:32:02
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1. Hive的分区表1.1 hive的分区表的概念 在文件系统上建立文件夹，把表的数据放在不同文件夹下面，加快查询速度。 1.2 hive分区表的构建创建一个分区字段的分区表hive> create table student_partition1(
id int,
name string,
age int)
partitioned by
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2023-07-24 15:25:24
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前言用了这么久的Hive，而没有认真的学习和使用过Hive的分区，现在学习记录一下。分区表一般在数据量比较大，且有明确的分区字段时使用，这样用分区字段作为查询条件查询效率会比较高。
Hive分区分为静态分区和动态分区1、建表语句先用一个有分区字段的分区表进行学习，静态分区和动态分区的建表语句是一样的。create table test_partition (
id string comment '
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2023-12-28 11:24:48
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一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
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2023-07-06 17:25:09
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1.创建分区表示例
1. create table
2. partition by
3. ( partition p1 values
4. values
5. );
Oracle的普通表没有办法通过修改属性的方式直接转化为分区表，必须通过重建的方式进行转变，下面介绍三种效率比较高的方法，并说明它们各自的特点。
Hive数仓：操作分区表 文章目录Hive数仓：操作分区表实验环境实验内容实验步骤1.点击"命令行终端"，打开新窗口2.启动MySQL3.指定元数据数据库类型并初始化Schema4.启动Hadoop5.启动hive6.创建名为dolphin的数据库7.查看已有的数据库,并使用dolphin数据库8.创建内部静态分区表9.向分区表partition_table导入数据10.增加分区11.创建名为pa
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2023-05-25 11:35:28
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分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
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2023-07-12 10:34:04
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1. 建立分区表 create table单分区表：其中分区字段是partdate，注意分区字段不能和表字段一样，否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
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2023-05-23 21:08:22
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第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
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2023-07-24 15:23:08
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录，分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹，分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表，注意day作为分区字段不能存在于表中
c
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2023-08-18 22:39:17
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一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容，会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据， 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表， 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
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2023-06-15 08:14:31
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# Hive 修改分区表字段类型的流程
## 1. 概述
在Hive中，修改分区表的字段类型是一个常见的需求。本文将介绍如何通过一系列的步骤来完成这一操作。下面是整个流程的概览：
```mermaid
journey
title 修改分区表字段类型的流程
section 创建新的分区表
section 导入数据到新表
section 验证数据是否正确
原创
2023-12-11 03:58:08
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通过参数使用Hive hive -e ‘命令’ hive -e ‘show databases;’hive -f 文件（文件内编写造作命令） hive -f test.sql数据库的相关操作（增删改查） 增：create database [if not exists] 库名； 删： drop database 库名；（若数据库内表，那么不允许直接删除，需要先清空所有表在删除） 改: hi
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2024-07-04 16:00:11
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# Hive SQL 修改分区表注释
在Hive中，分区表是非常常见的数据存储形式，通过对表进行分区，可以实现更高效的数据查询和管理。但是，在实际应用中，我们可能会需要修改分区表的注释信息，以便更好地描述和管理数据。本文将介绍如何使用Hive SQL来修改分区表的注释，并提供相应的代码示例。
## 什么是分区表
在Hive中，分区表是一种数据存储方式，可以将数据按照指定的分区键进行划分，使得
原创
2024-03-18 06:35:47
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有一系列普通表都有几十到几百GB这么大，数据从几亿到几十亿，现在想将这些表改造成分区表，用其中的时间或者其他字段来做分区，允许有一段停机时间来停这些表相关的应用，该如何做呢？思路：新建一张分区表，按日期建分区，确保分区表各字段和属性都和普通表一样。然后停应用，将普通表记录插入到分区表中。然后将普通表重命名，分区表命名成原表的名字，完成任务。 将原表重命名为_yyyymmdd格式的表名：c
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2023-11-29 09:13:09
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Hive分区表和分桶表分区分区的基本操作创建二级分区动态分区分区分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所 有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据 集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率 会提高很多。分区的基本操作将下列数据存入分区表data_2021032110 ACCOUNTING 170020 RESEARCH 1800data_202103
原创
2021-08-03 10:09:20
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