优点大大加快数据的查询速度创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 缺点索引需要占物理空间当对表中的数据进行增删改的时候，索引也要进行修改，降低了数据的维护速度 使用原则并不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用经常更新的表要避免有过多的索引，而经常查询的字段应该创建索引数据量小的表最好不要使用索引(
MySQL-索引1、索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的示意图所示（通过二叉树举例）：左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上
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2024-04-03 06:29:50
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本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE m
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2024-05-28 14:35:32
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本文基于mysql innodb引擎请注意数据库DB2和MYSQL的聚簇索引和非聚簇索引的定义不同。1、三星索引：1、如果一个查询相关的索引行是相邻的，或者至少相距足够靠近，则索引可以被标记上第一颗星。（最小化了扫描的索引片的宽度）
2、如果索引行的顺序与查询语句的需求一致，则索引可以被标记上第二颗星。（避免了排序操作）
3、如果索引行包含查询语句中的所有列，则索引可以被标记第三颗星。（避免了回表
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2024-07-17 20:37:52
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目录零、关系型数据库考点一、架构二、索引索引的数据结构密集索引和稀疏索引三、锁四、语法参考资料零、关系型数据库考点架构索引锁语法理论范式一、架构面：如何设计一个关系型数据库？这主要考察我们对关系型数据库整体架构的把握，相当于让我们自己编写一个RDBMS（关系型数据库管理系统）。设计架构图如下,可以从下图中的各个模块进行回答。二、索引面：为什么要使用索引？答：为了在数据库中记录较多的时候避免每次查询
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2024-09-17 15:40:09
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摘 要：索引是影响关系数据库（RDBMS）性能的重要因素之一。当今常用的关系数据库，如SQL Server、Sybase、Oracle、DB2等，为了提高性能，都提供相应的索引机制。本文以微软的SQL Server数据库为例，介绍索引的概念、使用方法以及日常维护。 关键词：数据库、索引、检索 1 索引的概念 索引是一个单独的、物理的数据库结构
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2021-07-30 14:45:01
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主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。一旦将所设计的数据库用于了生产环境，就很难对这些键进行修改，所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。首先来谈：主键。关系数据库依赖于主键---它是数据库物理
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2024-04-12 16:08:25
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有人会对数据库有这样的疑问：因为大多数的数据库教程上都是告诉你关系数据库如何去创建1：1、1：N和N:M的数据库关系，但我发现很多开源产品中，并没有直接使用关系数据库的关系查询、关系删除等功能，而是直接在代码中对多个表的查询结果进行组合。这两种方式的优缺点是什么呢？为什么很多项目都选择后者呢？在一个中型以上的项目实践中，我该选择哪种方式，或是两种方式结合使用？我想：1，数据表与数据表之间有关联（R
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2024-06-06 14:15:20
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查询优化分为：代数优化（逻辑优化）和物理优化（非代数优化）。 1. 代数优化：关系代数表达式的优化 2. 物理优化：通过存取路径和底层操作算法的选择进行的优化。
原创
2021-12-29 16:40:08
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关系查询优化是影响关系数据库管理系统性能的关键因素。一、查询优化概述查询统计信息改变了，系统可以自动对查询进行重新优化以选择相适应的执行计划。在非关系系统中则必须重写程序，而重写程序在实际应用中往往...
原创
2021-12-29 16:28:13
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大数据实践理论1.0传统关系型数据库1.0.1什么是关系型数据库关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织1.
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2024-04-02 22:30:00
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1. 关系型数据库关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。关系模型中常用的概念：
关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一
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2017-08-16 11:47:00
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数据库是以某种数据模型所确定的数据结构方式来组织和存储某个组织（或部门）相互关联的数据集。数据库管理系统是一种帮助用户建立、使用、管理和维护数据库的计算机系统软件。或者说，数据库管理系统是开发一个实际应用数据库的工具并支撑其运行的平台。数据库管理系统必须与其管理的数据库的数据模型相一致。 1.数据模型 数据模型是对现实世界数据特征进行
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2014-06-22 17:06:29
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关系数据库：关系模型由：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分。关系模型三个方面：完整性约束、关系数据库系统中实现关系操作的一种语言、关系演算。完整性约束：关系域：一组具有相同数据类型的值的集合；笛卡尔积：两个域（或多个）的笛卡尔积，是把两个域的属性（类型）叠加（不删除重复项），新的域中的每个元组（可以看成二元表中的一行）包含这个新的域中的每个属性（即使部分属性为空，也不能删除此元组）；
原创
2017-04-17 20:51:54
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域 ： 一组具有相同数据类型的值的集合 ，例如，整数、实数、关系： D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1，D2，…，Dn上的关系属性： 每列起一个名字，每列就是一个属性候选码：关系中的某一属性 组 的值能唯一地标识一个元组，该属性 组 为候选码 ，K是R中的属性或属性组合 如果K确定U，则K为R的候选码主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码范式：规范化
原创
2022-08-01 10:11:30
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(1). 关系的码; (2). 关系的完整性约束
一. 关系的码 ===》1.2.3.--(1).--(2).补充: 全码 在候选码中存在着这样一种特殊的码——全码。全码是指所有属性的组合是关系的候选码。4.--(1).--(2).注意: 事件"属性∈主属性"与事件"属性∈非主属性"并不是对立事件，它们只是互斥事件。5.注意: 被参照关系的主码和参照关系
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2023-10-04 18:53:13
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关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据。（第2章讲解关系模型的数据结构、关系操作和关系的完整性） 2.1 关系数据结构 2.1.1 关系 关系模型只包含单一的数据结构——关系。 在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。 关系模型的数据结构虽然简单却能够表达丰富的语义，描述出现实世
原创
2021-07-30 09:10:06
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1 引言 随着计算机应用技术的不断普及和发展，数据库系统正越来越多的走进人们的日常生 活。在要求查询结果正确无误的同时，人们越来越关心查询的效率问题。影响查询效 率的因素很多，诸如处理器的速度、I/O速度、存储器的容量、操作系统、采取何种的 数据库服务系统等。但是对于特定服务器来说查询的效率主要取决于DBA（数据库管理 员）所给定的查询语句。 2 合理使用索引 数据库服务器对数据进...
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2009-04-22 10:51:00
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RDBMS查询处理阶段：实现查询操作的算法实例1.选择操作的实现［例1］Select * from student where <条件表达式> ； 考虑<条件表达式>的几种情况：C1：无条件；C2：Sno＝'200215121'；C3：Sage>20；C4：Sdept＝'CS' AND Sage>20； 选择操作典型实现方法：1. 简单的全
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2024-04-21 17:35:41
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说白了索引就是一个查找问题
索引是对数据库表中的一列或者说是多列进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法
例子：这样一个查询语句selecr * from table1 where id=1000;
如果没有索引的话，必须遍历整个表，知道id等于100
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2024-04-30 07:19:39
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