一、思维导图：
二、基本知识点：
1、关系数据库结构
（1）域：一组具有相同数据类型的值的集合（如整数、实数、指定长度的字符串集合）
（2）笛卡尔积运算：假设两个集合D1和D2，其中D1={2，4}，D2={1，3，5}，这两个集合的笛卡尔积D1×D2={（2，1），（2，3），（2，5），（4，1），（4，3），（4，5）}
（3）笛卡尔积：可表示一张二维表，表中每一行一个元组，表中每一列一个域
2、关系的定义
（1）关系： D1******Dn中有关系的行形成的一个子集称为D1******Dn的一个关系，用R（D1,D2…Dn）表示，R表示关系名，n表示关系的元或目
（2）关系的性质：同一列的数据类型必须一致；不同的列可出自同一个域；列的顺序无所谓，行的顺序也无所谓；任意两个元组的候选码不能相同；关系中属性不可再分，满足原子性
（3）关系模式（作用：定义表结构的）：关系模式是型，静态的、稳定的，关系是值，是关系模式某一时刻的状态，所以关系模式是对关系的描述；
（4）关系模式的结构化表示：R（U,D,dom,F），R表示关系名；U是组成该关系的属性名集合；D是属性组U中属性来自的域；dom是属性向域的映像关系；F是属性间的数据依赖关系集合
3、关系操作
（1）查询操作：选择、投影、并、差、广义笛卡尔积、交、连接、除…
（2）更新操作：插入、删除、修改
（3）关键码：
3、关系的完整性
（1)数据库的完整性：数据的正确性和有效性，数据是符合现实世界语义，反应当时实际情况
（2）实体完整性：基本关系的所有主属性都不能取空值【主键】。参照完整性：存在两个关系（表）R和S，F是一个属性或者属性集合；F属于R但不是R的主键，同时F属于S并且F是S的主键，则称F是基本关系R的外码，R为外键表，S为主键表【外键】。用户定义完整性：针对某一具体关系数据库的约束条件，反应某一具体应用所涉及的数据必须满足语义要求（没有统一要求，由DBS创建）【NULL…】。
4、传统关系运算：
（1）并运算：关系R和S具有相同的关系模式（属性相同，域相同）
例子：
（2）差运算： R和S具有相同的关系模式，R和S的差是有属于关系R但不属于关系S的元素构成的集合
例子：
（3）交运算：R和S具有相同的关系模式，R和S的交是属于集合R有属于集合S的元素组成的集合
例子：
（4）广义笛卡尔积：R：n个关系，K1个元组；S：m个关系，K2个元组
R×S的列：组成新的关系有（m+n)列
R×S的行：组成新的关系有（K1×K2)行
例子：
5、专门的关系运算：
（1）投影：（对关系进行垂直分割） 关系R上的投影是R上选择出若干个属性列组成新的关系（从表中选择列）
例子：
（2）选择：（对关系进行水平分割）： 挑选满足条件的行
例子：
（3）连接： 两个关系的笛卡尔积中选取满足条件的元组（两个关系先做笛卡尔积，在用条件筛选出满足条件的行）
例子：
【1】等值连接：
例子：
【2】自然连接：两张表中属性名相同的值也相同的进行组合构成一个新的关系
例子：
（4）除法：
象集：给定关系R（A,B），A,B为属性组。表示A属性上a在B上的分量
例如：
除运算步骤：
stop1：找到两个关系中属性相同的列
step2：R/S就是相同的列中属于R但不属于S的列
step3：找到R中列的元素所对应的象集，和S在和R相同列的投影
step4：象集包含S中得到的投影的元素就是除法的结果
例子：
