# MySQL大量空事务
## 概述
在MySQL数据库中，事务是一组被视为一个单元的SQL操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。事务的概念可以确保数据的一致性和完整性，并且在并发访问中提供一致的视图。
然而，一个常见的问题是大量空事务的出现，这可能会对数据库的性能和可靠性产生负面影响。本文将介绍空事务的概念、可能的原因以及如何解决这个问题。
## 空事务的定义
空事务指的是没有
建议一：空值并不一定不占用空间在这里笔者先给大家扫盲一下。有些数据库教程管理员，认为空值不会占用系统资源，其实这是一个错误的认识。他们在数据库设计时，不喜欢将字段的属性设置为not null。而让用户根据自己的需要来输入数据。笔者认为，这种做法对于数据库的性能是不利的。笔者的意见是，如果有可能的话，尽量将列设置为not null，即不允许有空值。这么做的话，可以加快后续处理的速度，同时从数据存储来
问题描述; 研发同事反应MySQL数据库有锁，检查innodb_trx时，发现有很多长时间未结束的空事务。 这些事务的trx_mysql_thread_id都为0，因此不能
# MySQL GTID 设置空事务的实现方法
## 1. 介绍
在MySQL中，GTID（全局事务标识）是一种用于唯一标识数据库中的事务的机制。GTID可以用于实现基于时间点的复制和故障恢复等功能。在某些情况下，我们可能需要创建一个空事务，即不执行任何操作，但需要将其作为一个有效的事务进行标识。本文将介绍如何在MySQL中实现设置空事务的方法。
## 2. 流程图
```mermaid
事务控制事务控制语句1）常用事务语句2）差异辨析3）注意事项已正确执行语句不会自动回滚rollback to savepoint并非结束事务隐式提交SQL语句分布式事务1）XA事务构成2）XA事务语法事务控制不良习惯1）循环中提交2）不关注一个事务中语句顺序3）不关注不同事务访问资源的顺序4）不关注事务隔离级别5）混合使用存储引擎 事务控制语句MySQL默认设置下，事务都是自动提交的，即SQL执
1、kong简介Kong或Kong API Gateway是一个云原生的、平台无关的、可扩展的 API 网关，以其高性能和通过插件的可扩展性而闻名。过提供代理、路由、负载平衡、健康检查、身份验证等功能，Kong可以轻松地充当协调微服务或传统API通信的中心层。2、安装kongkong有很多部署方式具体可参考kong的官方文档：https://konghq.com/install/。这里介绍dock
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2023-06-25 17:33:13
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文章目录前言一、创建数据表1.创建简单数据表2.为数据表设置主键3.为数据表设置外键二、查看数据表1.查看某数据库中所有的表2.查看表中的详细信息三、修改数据表1.列操作2.主键操作3.外键操作4.默认值操作四、删除数据表 前言数据表，是一个临时保存数据的网格虚拟表(表示内存中数据的一个表)。本博客对数据表的创建、查看、修改和删除进行讲解。 一、创建数据表1.创建简单数据表首先，创建数据
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2023-08-17 17:43:30
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# MySQL有大量空值需要建索引吗？
在使用MySQL数据库时，经常会遇到一种情况：表中某些字段存在大量的空值。这种情况下，我们可能会思考是否需要为这些字段建立索引。索引在数据库中起到加快查询速度的作用，但对于包含大量空值的字段，是否建立索引就不那么明智了。
## 为什么不建议为大量空值的字段建立索引？
### 索引的作用
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。通过索引，数据库引擎
# 如何实现MySQL查询事务隔离级别为空
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现MySQL查询事务隔离级别为空。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并指导你如何执行每一步操作。
## 流程梳理
下面是实现MySQL查询事务隔离级别为空的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 设
# 如何实现MySQL跳过一个空事务
## 1. 简介
在MySQL中，我们可以通过事务来管理多个操作，但有时候我们需要跳过一个空事务，本文将教会你如何实现这一操作。
## 2. 流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(连接到MySQL);
B --> C(开启事务);
C --> D(执行操作1);
D --> E{是否
一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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错误现场数据库无法连接，报错：“ERROR 1040(HY000): Too many connections”故障定位数据库自己其实是有一个连接池的，你的每个系统部署在一台机器上的时候，那台机器上部署额系统实例自己也是有一个连接池的，系统每个连接socket都对应着数据库连接池中的一个连接socket，这就是TCP网络连接。 所以当数据库报错Too many connections的时候，就是说
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2023-08-14 23:04:59
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
53阅读
1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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## 实现 "mysql 大量in" 的流程
### 1. 创建一个用于存储数据的表
在开始使用 "mysql 大量in" 的功能之前，首先需要创建一个用于存储数据的表。你可以使用以下代码创建一个简单的表：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age
原创
2023-09-01 09:09:16
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在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言 在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据，但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
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2023-06-27 23:24:12
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引言：在实际的应用场景中，我们经常需要查询数据库中的一些特定记录，在这种情况下，我们通常会使用"IN"关键字来查询指定ID的记录。然而，当我们需要查询大量数据时，这种方法就不再是最优解了。本文将探讨这个问题，给出合理的解决方案，并在代码示例中演示如何避免使用"id in 大量数据"。为什么不建议执行"id in 大量数据"？当我们使用"id in 大量数据"时，MySQL会将查询请求发送给服务器，
最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念： InnoDB 逻辑存储结构
注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。
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2023-07-13 06:50:29
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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