架构设计概述架构设计是一个很大的话题，这里只讨论和推荐系统相关的部分。更具体地说，我们主要关注的是算法以及其他相关逻辑在时间和空间上的关系——这样一种逻辑上的架构关系。在前面的章节中我们讲到了很多种算法，每种算法都是用来解决整个推荐系统流程中的某个问题的。我们的最终目标是将这些算法以合理的方式组合起来，形成一整套系统。在这个过程中，可用的组合方式有很多，每种方式都有舍有得，但每种组合方
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2023-08-15 14:48:56
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算法与数据结构介绍算法和数据结构不受语言限制，每种编程语言都有关于自己的实现算法什么是算法算法是指解题方案的准确而完整的描述，算法是一系列解决问题的清晰指令，算法使用系统的方法来解决问题的机制。算法作用对于实际业务（包括底层框架设计，或者实际系统设计）中，针对某些功能实现，不能一直用笨方法来实现，需要一些高级的算法，来对系统功能进行优化，提高系统性能。例如：对一串数字进行排序，什么场景下适合用什么
十一月，算法和架构写得多一点，算法的几篇阅读量偏低，错过的朋友，强烈建议“捞回”。排序算法留了一个尾巴：《世界上最漂亮的排序算法！》算法，这个月主要讲解了一个复杂问题的四种解法：《暴力法，求解“微信群覆盖”》《染色法，求解“微信群覆盖”》《链表法，求解“微信群覆盖”》《并查集，求解“微信群覆盖”》对算法感兴趣的朋友，建议“依次”看下来：循序渐进，了解整个优化过程与优化思路，比算法本身更重要。另外，
原创
2020-11-10 20:27:11
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文 | yijiapan腾讯 WXG 数据分析师推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看，推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。数据提供了信息。数据储存了信息，包括用户与内容的属性，用户的行为偏好例如对新闻的点击、玩过的英雄、购买的物品等等。这些数
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2023-05-01 08:45:19
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推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看，推...
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2022-07-25 15:18:06
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推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看，推...
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2021-06-16 12:26:35
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1.双远心镜头的放大倍率与被测物的位置及像平面的位置无关。而在物方远心镜头中，对应一个固定的像平面，放大倍率是一个常数。2.镜头的像差：球差(对称)：非球面代替球面镜头；使用较大F，较小的通光光圈慧差(非对称):使用较小F，较大的通光光圈3.线扫描应用要求非常强的照明，镜头通常使用较小F值，限制景深4.镜头选择不应该小于传感器尺寸，如1/2'镜头不能使用2/3'传感器5.Image是二维数组6.R
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2023-07-25 13:53:08
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网络演进引发用户数据管理的重大变革 随着IT软硬件技术的发展以及业务的发展，除了传统的PSTN网络和2G网络之外，越来越多的通信网络被引入并成为标准，如3G、LTE、IMS、WiMAX、软交换网络等。这导致用户数据的大量增加。 随着网络中用户数据的激增，原有的网元各自内部存储和管理用户数据的方式已经越来越不能适应网络的发展。
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2023-09-14 16:20:29
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进一步熟练掌握面向对象中类、对象、继承、组合/聚集的概念掌握结构化程序的特征，能够进行非结构化程序的改造能够使用程序流程图及PDL进行详细设计，了解盒图、判定树、判定表的优点与不足一、结构化程序设计如果一个程序的代码块仅仅通过顺序、选择和循环这三种控制结构进行连接，并且每个代码块只有一个入口和一个出口，则称这个程序是结构化的。三种基本的程序设计图结构化程序设计的主要原则使用语言中的顺序、选择、重复
数据结构与算法笔记 B站尚硅谷Java数据结构与算法（持续更新中）1. 数据结构和算法的重要性 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算 一般来讲 程序会使用了内存计算框架(比如Spark)
大数据丛书大数据日知录：架构与算法（大数据领域专家力作，专注大数据架构和算法，全面梳理大数据相关技术）张俊林 著 ISBN 978-7-121-24153-62014年9月出版定价：69.00元 404页16开编辑推荐这是一本心血之作，历时3年，质量上乘。从架构与算法的角度，比较全面地分门别类梳理了大数据相关技术。本书内容紧跟技术前沿，讲解深入浅出，适合大数据领域所有技术人
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精选
2014-09-25 15:03:10
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2.推荐系统总体架构推荐系统架构，并不是互相独立的关系，实际的推荐系统可能会用到其中一种或者几种的架构。在实际设计的过程中，可以把其中一个架构作为设计的起点，更多地结合自身业务特点进行独立思 考，从而设计出适合自身业务的系统。根据响应用户行为的速度不同，推荐系统可以大致分为基于离线训练和在线训练的推荐系统。2.1 离线推荐离线训练的推荐系统架构是最常见的一种推荐系统架构。这里的“离线”训练指的是使
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2023-07-22 13:49:21
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推荐系统是移动互联网时代非常成功的人工智能技术落地场景之一。本文我们将从架构设计的角度回顾和讨论推荐系统的一些核心算法模块，重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论这些算法。本文不会讲解一些具体推荐模块的架构设计，但无论什么推荐模块，其逻辑经过拆解后都可以映射到本文的架构体系中，做到触类旁通，举一反三。 1 架构设计概述 架构设计是一个
开发三条路：算法、设计、系统。系统，这条路，需要对文档和环境有足够兴趣，这块不适合我。算法和设计，我倒是很有兴趣。我希望能把算法和设计该怎么做好好想清楚。算法对算法有兴趣的朋友可以看这本书：《算法 第4版 Algorithms Fourth Edition》([美] Robert Sedgewick，[美]Kevin Wayne)【摘要 书评 试读】算法，由难到易，有四件事可以做：1､扩展现有算法
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2023-08-15 17:03:55
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喜欢关注一下,不喜欢点评一下
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2023-07-06 11:30:03
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文章目录前言一、DNN 模型二、Wide & Deep 模型三、Deep & Cross 模型3.1 嵌入与堆叠层3.2 交叉网络3.3 深度网络3.4 融合层四、DIN 模型4.1 提出背景4.2 DIN 模型结构4.3 用户兴趣与注意力机制4.4 DIN 模型细节4.4.1 激活函数 Dice4.4.2 正则化4.4.3 评价指标 GAUC4.4.4 输入数据处理4.5 总结
1.数据结构分类可以分为逻辑结构和物理结构。1.1 逻辑结构分类：1.集合结构：包含的元素除了属于同一集合没有任何关系。 2.线性结构：元素间存在一对一的关系。 3.树形结构：元素间存在一对多的关系。 4.图形结构：元素间存在多对多的关系。1.2 物理结构分类：物理结构是逻辑结构在计算机中的表示方式（映像），又称为存储结构。 1.顺序存储结构：数据单元占用内存地址连续，数据和存储之间存在索引。 2
导语 | 粗排是介于召回和精排之间的一个模块，是典型的精度与性能之间trade-off的产物。理解粗排各技术细节，一定要时刻把精度和性能放在心中。在上篇《详细解读！推荐算法架构——召回》中我们结合算法架构召回进行解读分析，本篇将深入重排这个模块进行阐述。一、总体架构粗排是介于召回和精排之间的一个模块。它从召回获取上万的候选item，输出几百上千的item给精排，是典型的精度与性
1.数据结构：计算机存储、组织数据的方式。2.算法：算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案的准确与完整的描述。3.空间复杂度：程序所需要的空间主要由指令空间、数据空间、环境栈空间构成。4.指令空间是指用来存储经过编译之后的程序指令所需的空间。5.数据空间是指用来存储所有常量和所有变量值所需的空间。数据空间包括6.环境栈用来保存函数调用返回时恢复运行所需要的信
可以理解为：我们通过计算得出一个算法的运行时间 T(n), 与T(n)同数量级的即幂次最高的O(F(n))即为这个算法的时间复杂度。例如：某算法的
原创
2023-07-06 15:52:49
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