以下列举了一些常见的机器学习岗位，这些岗位的需求是变动的。
需求的变化基于不同公司的具体需求。
- 机器学习工程师 （Machine learning engineer）
- 机器学习/人工智能平台开发工程师 （ML/AI platform engineer）
- 机器学习/人工智能基础架构开发工程师（ML/AI infrastructure engineer）
- 数据科学家（Data scientist）
- 框架设计工程师（Framework engineer）
- 后援开发人员（Developer advocate）
- 方案架构师（Solution architect）
- 解决方案工程师（Solutions engineer）
- 应用开发工程师（Applications engineer）
- 应用研究科学家（Applied research scientist）
- 科研工程师（Research engineer）
- 科研科学家（Research scientist）
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
