本篇主要通过在一个排序场景下,使用到临时表的业务场景示例,介绍在MYSQL排序时用到的内存临时表/磁盘临时表的相关知识;还包括一个特殊的场景,即参与排序的数据超过了sort_buffer_size 但MySQL却未使用临时文件(归并排序算法)的情况,这是因为MySQL5.6版本引入了一个新的排序算法,即:优先队列排序算法(堆排序);对于本文引用的业务场景例子——随机排序后取TopN,实际上不适合使
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2024-09-05 15:51:05
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# Python中的数据存储结构:按时间顺序存储数据
在编程中,合理选择数据存储结构对于高效处理和管理数据至关重要。Python 提供了多种数据结构来满足不同需求。本文将重点介绍如何使用 Python 的内置数据结构按时间顺序存储数据,以及代码示例和可视化流程图。
## 时间序列数据存储
时间序列数据是一种通过时间戳来捕捉数据的顺序结构。例如,传感器数据、股市价格变动等。Python 可以通
# Java Map按照存储顺序排序
## 引言
在Java编程中,我们经常使用Map来存储键值对数据。Map是一种非常常用的数据结构,它提供了快速的查找功能。然而,默认情况下,Map并不会按照存储顺序进行排序。在某些场景下,我们可能希望按照插入顺序或者其他顺序来遍历Map。本文将介绍如何实现Map按照存储顺序排序的方法,并提供代码示例和序列图来帮助读者理解。
## Map的基本概念
在开
原创
2023-11-29 07:03:53
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计算机系统存储体系数据库存储与检索问题两个基本问题?如何高效的存储?-- 数据组织和索引如何快速的检索?-- 查询实现与查询优化数据库组织基础-- 存储体系操作系统如何管理磁盘和数据操作系统对数据组织:FAT-目录(文件夹)-磁盘块/簇 FAT(文件分配表-File Allocation Table) 一个磁盘块/簇可以是一个扇区或者多个扇区缓冲区的管理一条记录的地址 = 存储单元地址 = 内存地
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2024-10-14 16:54:43
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目录InnoDB存储架构表空间Tablespace区Extent段Segment页Page整体结构行Row索引树节点与page的关系如何一步步存储一条数据页合并页分裂删除对应的存储分布Innodb中的碎片删除对SQL的影响删除优化建议控制业务账号权限删除改为标记删除数据归档方式总结 InnoDB存储架构从这张图可以看到,InnoDB存储结构主要包括两部分:逻辑存储结构和物理存储结构。逻
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2024-07-20 16:57:36
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大家好,我是anyux。本文介绍MySQL存储引擎的物理结构与表空间。InnoDB物理结构在5.6版本中,ibdata1包含存储系统元信息,undo表空间数据和临时表空间在5.7版本中,文件结构与作用如下表空间在5.7版本中下面两个参数长的很像,名字叫起来也相似,但完全不一样,需要重点牢记ibdata1:整个库的统计信息和undo信息ibd:数据行和索引信息关于ibdata1是如何出现的,又是如何
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2023-10-15 08:14:47
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事件: 在使用公司封装的数据库映射工具保存数据到mysql数据库,保存的数据时间是2022-08-10 12:29:28,调用通用查询方法查出的结果是2022-08-10 12:29:29,另外一条数据保存时间2022-08-10 12:35:01,查询结果又一致,时好时不好,数据不一致导致后续业务异常。排查原因: 网上查阅了资料之后:create_time这个字段用的mysql的dateti
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2023-05-31 10:54:54
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# MongoDB按时间顺序存储
在实际应用中,我们经常需要按时间顺序存储数据,以便后续查询和分析。MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库,它可以很方便地支持按时间顺序存储数据,并且提供了强大的查询功能。
## MongoDB中的时间顺序存储
在MongoDB中,我们可以使用自动生成的ObjectId来实现按时间顺序存储数据。每个ObjectId包含一个时间戳,可以通过时间戳来排序数
原创
2024-04-25 05:41:56
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冒泡排序法冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序的示例:冒泡排序的算法实现如下:【排序后,数组从小到大排列】/**
* 冒泡排序
* 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交
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2024-06-04 13:37:59
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一、前言数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下,可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层,数据存储结构就是在存储引擎层,数据库通过存储引擎实现CRUD操作。不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能,所以存储引擎层是数据库的核心。另外,在数据库中数据是以表的形式存储,所以存储引擎也可以称为表类型。本文将介绍,HEAP、B+TREE、COLUMN-STORE、 LSM
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2023-09-13 22:09:37
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# MySQL存储顺序字段的实现指南
在开发过程中,我们经常需要在数据库中存储一些按照特定顺序排列的字段。在MySQL中实现存储顺序字段的方法其实并不复杂,接下来我们将通过一个详细的步骤指导,教会你如何在MySQL中存储顺序字段。
## 实现流程
我们将按照如下步骤来实现存储顺序字段的功能:
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
原创
2024-08-13 05:00:00
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# 实现 MySQL 连续顺序存储的指南
在开发过程中,顺序存储是一个常见的需求,尤其是在处理数据的时候。最后,我们将讨论如何在 MySQL 中实现这一点。以下是实现步骤和详细解释。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -------------------------------- |
| 1
原创
2024-09-07 05:01:16
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Java 中的 Map 是一种键值对映射,又被称为符号表或字典的数据结构,通常使用哈希表来实现,但也可使用二叉查找树、红黑树实现。HashMap 基于哈希表,但迭代时不是插入顺序LinkedHashMap 扩展了 HashMap,维护了一个贯穿所有元素的双向链表,保证按插入顺序迭代TreeMap 基于红黑树,保证键的有序性,迭代时按键大小的排序顺序这里就来分析下 TreeMap 的实现。基于红黑树
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2024-09-22 22:15:36
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# MySQL 查询物理存储地址
在使用 MySQL 数据库时,我们经常需要查询数据的物理存储地址,以便更好地理解数据库的内部结构和优化查询语句。本文将介绍如何使用 MySQL 的内置函数和命令查询物理存储地址,并提供相应的代码示例。
## 1. 查询物理存储地址的方法
MySQL 提供了一些内置函数和命令,可以帮助我们查询数据的物理存储地址。以下是几种常用的方法:
### 1.1. 系统
原创
2023-10-09 05:05:12
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# 学习如何实现 MySQL 的物理存储文件
很多新手在学习数据库时,常常会对 MySQL 的物理存储文件感到疑惑。实际上,MySQL 数据库的物理存储文件是非常重要的,因为它们直接关系到数据的存储、读取和管理。本文旨在帮助你理解 MySQL 的物理存储文件的实现过程。下面的表格展示了整个流程的步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
MySQL五、SQL执行顺序编写的一条sql语句SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type>JOIN<right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condi
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2023-09-04 13:15:17
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字段类型描述字段长度及其缺省值Char(Size)用于保存定长(Size)字节的字符串数据。 每行定长(不足部分补为空格);最大长度为255字节,缺省值为每行1字节。Varchar(Size)用于保存变长的字符串数据。其中最大字节长度由(Size)指定。每行长度可变,最大长度为255字节。数据长度缺省为1Nchar(Size)多字节字符串。每行定长(不足部分补为空格)。 长度
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2023-06-13 19:43:30
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Mysql-----from子句-> join子句-> on子句-> where子句 -> group子句-> having子句-> select子句 ->order by子句 -> limit子句 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list>(1) FROM &
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2023-06-07 15:40:39
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# MySQL 按照时间更新顺序码
在数据库管理中,我们经常需要根据时间来更新一些数据,比如订单号、序列号等。在MySQL中,我们可以通过一些技巧来实现这个功能。本文将介绍如何使用MySQL按照时间更新顺序码。
## 背景
在很多业务场景中,我们需要按照时间顺序生成一些唯一标识,比如订单号、序列号等。这些标识通常需要具有唯一性和时间顺序性。在MySQL中,我们可以通过一些技巧来实现这个功能。
原创
2024-07-18 06:14:23
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mysql 的物理结构 跟着小辉老师学来的mysql知识,由于本人记性不好,但又觉得它很重要故把它记了下来,方便自己以后回忆,也希望能对大家有所帮助. 以下内容来自 小辉 老师的mysql教程,和部分个人的理解.下面我们进入主题. mysql的物理结构主要包含4大类,它的概览图如下: 1. 在日志文件里面包含了一个日志系统,他包含了各种各样的日志文件;比如说 erro
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2023-06-30 20:04:43
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