如果请求的内存大于BufferPool中总共可用的内存，就需要额外增加内存，通过Deque的方法传入内存。free list的内存= free.size() * poolableSize， free list 的内存 + nonPooledAvailableMemory = 总共可用的内存。 先来看下它的属性：static final String WAIT_TIME_SENS
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2024-02-26 22:02:03
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:53
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:52
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传统IO单机读磁盘 1.传统单机IO读取 2.DMA单机读磁盘 1.原来IO读取的时候当磁盘控制缓冲区满的时候会中断CPU改成中断DMA,只有内核空间的内容满的时候才会中断CPU。由原来多次中断cpu变成只中断一次CPU,提高了计算能力 3.网络IO读取 数据从单机IO读取到内核缓冲空间后会继续把数
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2023-08-18 11:36:15
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文章目录3.5、Kafka 高效读写数据3.5、Kafka 高效读写数据Kafka集群是分布式的，可以分区，并行能力
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2022-07-11 17:20:49
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kafka2.4之后,kafka提供了有限的读写分离,也就是说follower副本能够提供读服务 之前没有,因为读写分离适用于读负载很大,而写操作相对不频繁的场景.可kafka不属于这样的场景 同步机制:kafka采用pull 方式实现follwer的同步,因此Follwer与leader存在不一致性窗口,如果允许读follwer副本,就势必要处理消息滞后的问题生产者发送到broker里面的策略和
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2024-03-05 12:42:10
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Kafka基础架构Producer:消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端Consumer:消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端Cluster:集群Broker(装载了kafka节点的服务器):一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群又多个broker组成。一个broker可以容纳多个topicPartition: 为了实现拓展性，一个非常强大的topi
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2024-03-19 11:46:46
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4.1 Kafka Broker 工作流程 4.1.1 Zookeeper 存储的 Kafka 信息 （1）启动 Zookeeper 客户端。[hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh（2）通过 ls 命令可以查看 kafka 相关信息。[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka 4.1.2 Kafka Broke
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2024-06-06 23:15:43
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kafka在启动服务之前必须要设定3个参数：broker.id、log.dirs、zookeeper.connect，这里我们就来重点说一下broker.id这个参数。在Kafka集群中，每个broker都有一个唯一的id值用来区分彼此。Kafka在启动时会在zookeeper中/brokers/ids路径下创建一个与当前broker的id为名称的虚节点，Kafka的健康状态检查就依赖于此节点。当
原创
2021-04-03 19:49:30
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原创
2021-09-07 16:44:14
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Kafka Brokerkafka 第一个启动的Broker在ZooKeeper中创建一个临时节点/controller，让自己成为控制器。其他Broker启动后在控制器节点上创建Watch对象，便接收节点变更通知。Kafka利用ZooKeeper来选举控制器，并在节点加入或者退出集群时通知控制器。控制器负责在节点加入或者退出集群时选举分区首领。控制器使用Epoch来防止“脑裂”。Kafka 使用
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2024-05-15 06:12:40
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http://kafka.apachecn.org/documentation.html#configuration3. 配置Kafkas使用property文件格式的键值对来配置程序。这些键值对配置既可以来自property文件也可以来程序内部。3.1 Broker 配置核心基础配置如下:broker.idlog.dirszookeeper.connectTopic-level配置及其默认值在下
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2024-08-29 00:09:31
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文章目录1、Kafka 简介2、kafka3 的安装配置3、Kafka 当中 Raft 的介绍4、Raft 算法介绍5、Kafka 常见问题 1、Kafka 简介Kafka 是一款开源的消息引擎系统。一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Broker、若干 Consumer，以及一个 ZooKeeper 集群，如上图所示。其中 ZooKeeper 是 Kafka 用来
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2024-03-26 09:42:16
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kafka架构 Kafka基本概念
BrokerKaka集群中的一台或多台服务器称为Broker。Broker存储Topic的数据。如果某topic有N个partition，集群有N个broker，那么每个broker存储该topic的一个partition。如果某topic有N个partition，集群有(N+M)个broker，那么其中有N个broker存储该
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2024-04-12 15:58:16
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深入Kafka集群成员关系每个broker都有一个唯一标识符，在broker启动时，通过创建临时节点把自己的ID注册到Zookeeper。Kafka组件订阅Zookeeper的/brokers/ids路径,当有broker加入集群或退出集群时，这些组件可以获得通知。在broker停机，出现网络分区或长时间垃圾回收停顿时，broker会在Zookeeper上断开连接，此时临时节点自动移除，其他bro
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2024-05-17 03:05:30
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一， kafka中各组件的作用（1）zookeeper；负责保存broker集群元数据，并对控制器进行选举等操作。（2）producer；生产者，生产者负责创建消息，将消息发送到broker。（3）broker；一个独立的kafka服务器被称作broker，broker负责接受来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并将消息存储在磁盘，broker为消费者提供服务，对读取分区的请求做出响应返回已经提交
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2024-06-03 14:46:36
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一、Controller选举机制 Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有broke
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2024-06-18 20:27:12
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目录一、Kafka Broker1. 工作原理2. Kafka副本2.1 副本基本信息2.2 Leader选举流程2.3 Leader和Follower故障处理细节2.4 分区和副本分配3. 文件存储3.1 文件存储机制3.2 文件清理策略3.3 Kafka的高效读写数据二、Kafka 消费者1. 消费方式2. 消费者组编辑3. 分区分配策略4.
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2024-03-19 02:31:45
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文章目录1. broker总体工作流程2. Broker重要参数3. broker节点的服役和退役3.1 服役新节点3.2 退役旧节点4. kafka副本与leader选举4.1 副本基本信息4.2 leader选举流程4.3 kafka分区副本分配4.4 leader分区负载平衡问题4.5 增加副本5. 文件数据存储5.1 topic数据的存储机制5.2 .log和.index文件说明5.3
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2024-03-17 19:39:09
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读视者谓明，读听者谓聪。
——《韩非子·外储说右上》前言最近说忙其实也不忙，抽时间留下笔墨，确实又被琐碎事情打乱，当然懒惰是原罪（不好意思，请饶恕，并未说Rapper懒惰，好歹人家还是说唱新世代的冠军，哈哈，暴露了自己伪黑怕迷）。 之前定的主题“Broker”，构思了几个大纲，但发现写出来的内容并非很多，容易误解伪水文的劣迹
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2024-06-07 13:19:22
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