很多朋友安装win10系统后，在使用的过程中会遇到win10系统磁盘占用100%并出现卡顿、假死的情况，可能有很多用户还是不能自己处理win10系统磁盘占用100%并出现卡顿、假死的问题，其实简单的来说处理win10系统磁盘占用100%并出现卡顿、假死的问题只需要按照1、首先去AMD官网下载AMD苡片组、AHCI、和RAID驱动集合包。 2、点你你系统的位数，进入之后选择
1、D3DXCompileShaderFromFile编译shader文件时，提示E_Fail（shader文件确定无错） 答：可能是因为新版本的SDK默认使用DX10的HLSL编辑器引擎的问题，如果是这种情况，只要在调用D3DXCreateEffectFromFile时 的flag参数里面加上3DXSHADER_USE_LEGACY_D3DX9_31_DLL这个值就可以了。DX SDK
这篇文章主要介绍了 GPU 的使用。在数据运算时，两个数据进行运算，那么它们必须同时存放在同一个设备，要么同时是 CPU，要么同时是 GPU。而且数据和模型都要在同一个设备上。数据和模型可以使用to()方法从一个设备转移到另一个设备。而数据的to()方法还可以转换数据类型。从 CPU 到 GPUdevice = torch.device("cuda")
tensor = tensor.to(de
本专栏是Keras学习笔记，主要是Keras使用方法，配合各种案例，学习炼丹技巧，力求详细全面，如有错误不吝批评指正。开篇搭建环境，买了台全新电脑，从头搭建，按照文中步骤，可以搭建成功，很多坑都考虑到了。全新电脑什么都没有，所以按照下面教程来，基本可行。〇：先上最终安装的各版本号：Windows 10 64位1909python 3.6.5CUDA 10.0（具体版本号：10.0.130_411.
最近做项目想把bert的词向量提出来用，好好研究了一下词向量的嵌入。传统词向量嵌入主要就是word2vec和keras.layers.Embedding层了，除此之外还打算讲一下bert的词向量应用：词向量嵌入的基本流程不管是用word2vec、embedding层还是bert，每个词都会被先编码为一个数字，你的数据集/batch会先被转化为一个[batch_size,seq_length]的矩阵
在使用CST软件之前，我们一般建议大家关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式。那么，为什么要进行这样一个操作呢？在此之前，给大家科普一下什么是“ECC”和“TTC”。 “ECC” 其实是 Error Correction Code 的缩写，是 NVIDIA（英伟达） 内自带的错误纠正代码，一般是用来检查和在某些情况下纠正在自然环境因素时可能会在数据传输和
初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti.服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能.因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配.实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显
pytorch数据加载： ①totchvision 的包，含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST 等公共数据集的数据加载模块 torchvision.datasetsimport torch
import torch.nn as nn
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
trainset = torchvisio
相信很多刚开始使用pycharm不太熟练的小伙伴，每天一开机打开pycharm总是卡半天，不知道的还以为是电脑卡了或者啥问题的。莫慌，其实并不是…今天我们就来解决一下这个问题大致总结了以下这几种方法1、exclude不必要文件依次打开 file(文件) → project：administrator（project：administrator 项目：管理员） → project structure
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2023-06-29 22:02:10
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使用U盘安装CentOS7.2 1511系统时，在进入安装界面选择语言时，直接卡死了，无法选择语言继续安装，当时怀疑是键盘和鼠标外设的问题，由于之前遇到过外设影响系统编码的问题。后来换了PXE自动安装CentOS操作系统，结果卡在了白屏这样的界面。不知道是因为什么原因导致。 因为我是两台服务器使用的VGA分屏器连在一起的，突然有了一个灵感，在进入PXE安装系统的时候，将屏幕切换至另外一台上，如果外
1.线程加进程在一个脚本下跑会导致线程卡住,导致所有线程休眠,解决方法:使用简单的任务管理:创建多个线程对象加属性,如果对象为空就使用这个对象去下载,这样线程不会卡住,如果不为空就在定时去查找这些为空的对象去下载这些任务 可以使用top -H -p {进程id}命令获得该进程线程信息。
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2023-07-03 15:34:22
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最近使用dockerfile时，突然build卡住不动了。打开另一个终端，无意间查看磁盘空间时发现/目录居然100%了。最后发现是/var/lib/docker/tmp/下占用了大量空间这个目录是docker build 产生的文件的临目录，但是让人觉得奇怪的是，同样的一个dockerfile，在之前也有使用过，并没有出现build过程中撑爆根分区的问题。最后，再次查阅资料发现。docker bu
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2023-05-25 12:51:02
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问题背景： python程序一开始为单进程结构，属于CPU密集型计算任务，为提高性能调整为多进程并行计算。 调整后运行时程序启动一会就全部进程卡死，不再往下运行。问题排查：  
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2023-07-02 14:05:11
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由于我国的网络的原因，在访问谷歌等一些国外网络资源时经常会遇到被拦截的情况，导致repo等一些代码管理工具拉取代码网络受限受阻，下面提供一个可以参考的简单解决方案。1、repo init时的遇到fatal: Cannot get https://gerrit.googlesource.com/git-repo/clone.bundle问题先尝试
# 使用 PyTorch DDP 的常见问题：退出时卡住并丢失 GPU 进程
在深度学习的训练过程中，使用多 GPU 加速模型训练非常重要。PyTorch 的分布式数据并行（DDP，Distributed Data Parallel）是一个强大的工具，可帮助我们实现这一点。然而，许多用户在使用 DDP 时可能会遇到一些常见问题，如在退出时卡住并丢失一个 GPU 进程。本文将探讨这个问题的原因及解
在Linux操作系统中，经常会遇到一些卡顿的情况。当系统变得缓慢或者完全无法响应时，人们通常称之为“Linux卡住”。这种情况可能会让用户感到沮丧，因为他们无法继续完成他们的工作或者进行他们想要的操作。在这篇文章中，我们将探讨一些常见导致Linux卡住的原因以及解决方法。
首先，一个常见的原因是系统资源耗尽。当系统资源（如内存、CPU等）被过度使用时，系统可能会变得缓慢或无法响应。这可能是由于运
问题原因这是project structure设置造成的,开始创建项目的时候将java和resources分别设置为sources和resources是有目的的,系统在编译的时候会根据设置文件夹的属性对文件夹进行编译.项目启动时一直处于build状态是因为在编译的时候一起把target文件夹给编译了,导致在生成target文件是循环编译,这样的结果就是项目一直处于build状态且工作空间中这个项目
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2023-10-08 12:36:05
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解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题背景：最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。代码：import timeimport signaldef test(i):time.sleep(i % 4)print "%d within time" % (i)return iif __name__ == '__main__':de
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2023-08-21 15:17:13
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pub fn begin_render_pass
原创
2023-02-09 10:52:20
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Linux卡住是使用Linux操作系统时可能遇到的一种常见问题。当用户在执行某些操作时，可能会出现系统无响应的情况，也就是我们说的系统“卡住”了。那么，为什么Linux会卡住呢？我们该如何解决这个问题呢？本文将与大家探讨这些问题。
首先，我们来了解一下Linux系统。Linux是一种开源操作系统，具有稳定性高、安全性强、灵活性好等特点，因此被广泛应用于服务器、个人电脑、嵌入式设备等领域。然而，就
