# 实现架构部署 ## 流程概述 架构部署是一种高可用性的部署方式,可以确保系统在某个节点出现故障时仍然可以正常运行。下面是实现架构部署的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 设置负载均衡器 | | 2 | 部署第一个应用实例 | | 3 | 部署第二个应用实例 | | 4 | 配置策略 | ## 代码示例 ### 设置负载均衡器 ``
原创 5月前
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      HAM(High Availability Manager)是HDS在2009年正式发布的VSP存储第一代活存储特性。HAM使主机将一对镜像LUN当成单个LUN,管理镜像LUN的主从关系并在需要时进行主从切换以保证该LUN对应用始终可用,采用多路径(HDLM)切换、阵列间同步复制(TrueCopy)和第三方仲裁阵列来实现。    &n
转载 2023-09-14 14:57:26
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为什么要搭建高可用,为什么要搭建负载均衡?流量红利的时代,做了网站没有流量就是摆设,但是流量大了怎么办,单机顶不住怎么办上双机,但是双机怎么更好的利用呢?本文从项目亲身经验一一道来。首先项目采用keepalived+nginx +mysql+redis+rsync 进行项目的技术架构选型。 Keepalived是干什么的 ?Keepalived的作用是检测服务器的状态,在另一方面VRR
存储已家喻户晓人人皆知,但是,你知道存储+虚拟化+应用集群,应该如何部署呢?在“数据中心活该如何构建”文章中,谈到要构建从应用、服务器、网络到存储的端到端,必须要求端到端每个部件支持才可以。但由于很多应用不支持集群部署,这种情况只能从网络和存储层,或通过服务器虚拟化软件HA功能实现;今天重点聊聊基于虚拟机软件的应用该如何部署。在医疗、证券交易、政府和制造等行业,对存储高可
Glib学习笔记(4) 四 数据结构这部分非常重要。4.1 内存片管理memory slices是一个高效的分配和管理等尺寸的类。 这个和普通的new/delete相比有什么特别之处?似乎更高效,有分布式内存管理“之嫌“。建议替代g_malloc系列。 没看出什么特别之处啊,暂时用malloc。包括一个过时的gmemchunk类,这里不叙述了。4.2 /单
编者按:在应对不断激增的业务量的时候,IT系统一般会采用两种方式,一是纵向扩展,也就是增加单台服务器的CPU计算能力、内存容量和磁盘承载能力等;二是横向扩展,也就是通过增加服务器的数量来增加处理能力。相比于纵向扩展,横向扩展在扩展规模、系统的性能和可靠性等方面的优势更为明显。在数据库层面,数据库的横向扩展更多的是通过数据库集群实现的。Oracle RAC(全称Oracle Real Applica
云原生应用在容器平台上可以实现快速部署,这是云原生应用的一大优势。相对于传统的虚拟化以虚拟机为单位的部署方式,虚拟机部署完成后还要进行业务的部署,而云原生以应用为单位,借助容器技术进行部署部署完成后,业务天然就绪,体现出更敏捷、更灵活的特性。这使得跨数据中心部署业务的复杂度也大大降低,基于容器的数据中心需求也随之而来。这次,焱融云又率先实现了跨数据中心的容器存储 YRCloudFile 的
一、同城下图展示了同城简单部署架构:       服务调用基本在同机房内完成闭环,数据仍然是单点写到主机房数据储存,然后实时同步复制到同城备份机房。当机房A出现问题时候运维人员只需要通过GSLB或者其他方案手动更改路由方式将流量路由到B机房。同城可有效用于防范火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏引起的机房灾难。考虑实施复杂度,可先期先
生鲜行业的互联网+转型热潮,让行业内涌现出越来越多的优秀O2O生鲜电商平台。目前,各大生鲜电商平台业务迅速发展扩张,已经陆续涵盖了水果、蔬菜、肉、蛋、乳品等品类,给用户带来了更便捷的生鲜蔬果购物体验,线上市场也激活了生鲜行业的整体发展。但是,随着生鲜电商平台业务规模的高速发展,传统IT架构越来越难以支撑业务的平稳运行,亟需部署富有弹性、扩展性的新型架构。犀思云为生鲜电商行业规划设计了架构
    出于灾备(Disaster Recovery)的目的,一般都会建设2个(或多个)数据中心。一个是主数据中心用于承担用户的业务,一个是备份数据中心用于备份主数据中心的数据、配置、业务等。备数据中心之间一般有主备(Active-Standby)热备、冷备,(Active-Active)备份方式。    热备的情况下,只有主数据中心承担用户的
数据中心灾难恢复的黑暗面几十年来,灾难恢复作为业务连续性的无可争议的体系架构主导了IT环境。但IT也唤醒了这种做法的无效性。企业的所有计算资源都将闲置,直到发生灾难,而且如果发生这种情况,企业的所有操作都会中断并将很快恢复到某个时候的状态。这种方法不再适用于全天候都可以访问所有业务的时代。在这个时代,人们对停机时间零容忍。许多在线业务的公司表示,网络服务中断将对其营业收入造成巨大损失,并对声誉造成
运营商系统架构师负责业务支撑系统架构规划和建设。获国家级创新奖1项、通信行业级科技进步奖2项、移动集团级业务服务创新奖3项,申请发明专利13项。为什么要讲数据中心?从应用系统和系统保护来说,分这么几个角度:首先做容灾,第一个要考虑的是主备,上图左侧是最早出现的主备模式,一般是在两个中心建互备系统,比如我在B中心,容灾系统在另外一个地方,这种模式比较容易切换。假如A中心出问题了,就绑定在B中心,
作者:人月神话简介:多年SOA规划建设,私有云PaaS平台架构涉及经验,长期从事一线项目实践今天谈下多数据中心和异地容灾备份方面的内容。在前面一篇文章里面我详细谈到过一个软件业务系统的高可用性设计,其中既包括了IT基础设施的高可用,也包括了业务软件系统设计方面的高可用性设计。对于高可用,我想再简单总结下,核心为三个方面的内容:高可靠:冗余性设计,无任何单点故障高性能:能够满足大数据量或海
本文OceanBase社区分享,仅限探讨。作者介绍:刘强,就职于作业帮基础架构 DBA 团队,负责分布式数据库的探索和使用,协同研发团队在公司内部推进分布式数据库在业务上的落地。在作业帮刚上线OceanBase 4.0 时,我分享过作业帮的业务架构痛点。目前,作业帮是多云架构(阿里云、百度云、腾讯云),并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisear
如何设计微服务多架构单机房(单IDC)多机房(多IDC)短距离(国内)长距离(跨国) 互联网数据中心(Internet Data Center)简称IDC,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。 单机房(单IDC)单机房,故名思义,就是所有服务都在同一个物理地址下,话不多说直接上图 大部
互联网业务对于业务的连续性有非常高的要求,当业务发展到一定规模之后,容灾就是一个不得不面对的问题,如何实现一个RPO趋于0的同城架构是一个挑战。四种容灾架构容灾架构经历过四个发展阶段:数据冷备:实现简单,业务无需改造;在线热备:冷备只是做了数据备份,故障恢复的时候需要把服务热起来,恢复的时间会比较久,于是就有了在线热备方案,但热备常态下备份不提供在线服务,导致资源大量浪费,且可靠性难保证;同城
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数据中心解决方案指两个数据中心均处于运行状态,可以同时承担生产业务,以提高数据中心的整体服务能力和系统资源利用率,实现RPO(Recovery Point Objective),RTO(Recovery Time Objective)严苛的要求,将企业业务系统连续性提升至一个更高的台阶。目前,端到端数据中心解决方案中最核心的技术当属存储技术,这也是备受企业关注的技术之一,而现有关于
什么是数据中心首先我们要知道就是Active-Active,故名思义就是两边都是活动在线提供服务的,是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。一个真正的方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。双数据中心同时对外提供业务生产服务的模式,两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务,可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能,让客户从容灾系统中获得最
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基于 Oracle RAC/ADG/OGG 等数据库方案的选择比较cloud.tencent.com 容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别,所谓的只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称,根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此,本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的。在这个前提条件下,从Oracle数据库本身的技术来讲,有这么几种方案。■ 基于跨
双机房部署数据中心入口路由算法静态路由算法:基于IP地址进行选择动态路由算法:分析链路和数据中心的负载情况,响应时间,优先级等进行路由系统网关控制:通过网关制定规则实现流量分发数据中心需要注意的问题脑裂现象:网络出现波动,通信终端,无法感知,各自为战,很难判断请求应该分发到哪个数据中心运维相对复杂:数据同步问题,如何达到同步准实时非零丢失:一个机房挂掉,另一个机房还没有及时同步最新数据的情
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