本文实验的ktr文件：ktr文件1.概述18年开工第一天，做下Kettle的使用总结。 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 关于kettle的下载及安装这里不赘述，此处仅介绍工作过程中最常见的三种使用场景：单个csv文件入库；增加一个常量字段的csv文件入库；批量csv文件入库。2.具体操作2.1单个csv
多表数据迁移将不同的数据库中的多个表中的数据进行迁移，将表名作为变量，在作业中执行。本文使用的数据库均是mysql。1.创建2个数据库一个是源数据库，一个是目标库，源数据库中有表和数据；目标有对应的空表；2.建立第一个转换，名称为“获取表名.ktr”创建转换的方法：文件->新建->转换获取表名的方法有多个，此处列出使用表输入和excel输入获取，个人觉得使用表输入适用于数据库中所有表均
现在需要对以往数据进行整合并进行数据迁移确定目标表 数据源及数据量如下 待迁移数据
目标表与 Z0_工单_整理备份 的字段是一致的。为了方便后续操作（增删改查、数据迁移、增量备份）需要新增几个字段 1、 id 作为主键，方便更新、删除等修改操作 &nb
（最详细图文教程）利用Kettle进行数据的批量迁移一、引言二、功能三、事前准备四、操作步骤-建立转换（五个）4.1、建立我们第一个转换（get tables_1)4.2、建立我们第二个转换（get excel_2)4.3、建立我们第三个转换（set path_3)4.3、建立我们第四个转换（run java_4）4.3、建立我们第五个转换（set tablesdata_5）五、操作步骤-建立作
KETTLE整架构、整库迁移作业流程
文章目录一、获取某个数据库，架构所有表名二、数据迁移三、案例本文使用场景：需要一次性抽取某个架构中的数据，如果迁移数据库可以不用看本篇文章。下面作业的前提是我们的目标库已经建好了表结构，本文中目标表和源表的表名是一样的。说说我工作中使用的场景：该数据为一次性数据，数据源为sqlserver的bak文件包、共210张表
## Kettle 分页 MySQL
### 引言
Kettle 是一款开源的 ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助我们在数据仓库和数据集成领域进行数据抽取、转换和加载的工作。在数据处理的过程中，我们经常需要对大量的数据进行分页查询，以便更高效地处理数据。本文将介绍如何使用 Kettle 分页查询 MySQL 数据库，并提供示例代码。
### Kettle
最近学习大数据的处理，由于项目开发的需要，使用一种简单的方式来将Excel中的数据导入到数据库中，开发使用的kettle工具。kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。在WINDOWS环境下双击Spoon.bat文件，出现如下图： 点击如图所示的图标，进行本地文件导入的配置 选择红色线框下的选项，
kettle实现整库迁移 文章目录kettle实现整库迁移1 背景2 思路2.1 获取表名2.2 循环建表和同步2.2.1 如何设置循环2.2.2 建表和同步2.2.1 获取变量2.2.2 建表2.2.3 单个表同步3 数据库连接共享4 其他 1 背景库与库之间做数据同步结构不变原始是数据库和目标数据库都是MySQL2 思路鉴于是整个库进行数据同步，表结构和表名都不需要变化。因此，在转换过程中并不
（一）、数据颗粒度转换业务系统一般存储非常明细的数据，而数据仓库中数据是用来分析的，不需要非常明细的数据。一般情况下，会将业务系统数据按照数据仓库粒度进行聚合，这个过程就被称为数据粒度的转换。例如，将城市转换成省份或者直辖市。步骤一、转换generalization1.打开Kettle工具，新建转换使用Kettle工具，创建一个转换generalization,添加文本文件输入控件、表输入控件、字
一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似准备好Oracle和MySQL的库电脑可以连接Oracle和MySQL。下载好kettle，并把Oracle和MySQL的驱动包放在ke
## Kettle分页抽取MySQL
在数据处理的过程中，我们经常需要从MySQL数据库中抽取大量数据。如果数据量很大，一次性将所有数据抽取到内存中可能会导致内存溢出。为了解决这个问题，我们可以使用Kettle工具进行分页抽取。
### 什么是Kettle？
Kettle是一种开源的ETL工具，全称为"Kettle Extraction Transformation Loading"。它提供
# 如何实现“kettle mysql 分页查询”
## 一、流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 设定查询SQL语句 |
| 3 | 设置分页参数 |
| 4 | 执行查询并输出结果 |
## 二、操作步骤
### 1. 连接MySQL数据库
首先需要在Kettle中创建一个数据库连接，选择MySQL连接。填入数
# 使用Kettle和MySQL进行分页抽取数据
在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中，经常需要对数据库中的大量数据进行分页抽取。Kettle是一个强大的开源ETL工具，而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它们可以很好地配合使用来实现数据的分页抽取。
## 为什么需要分页抽取数据？
当需要处理大量数据时，一次性将所有数据加载到内存中可能会导致
Kettle实现数据迁移下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/（JDK1.8才可支持Kettle7.0以后的版本）配置环境变量，启动程序(变量值根据文件目录而定)运行Spoon.bat启动程序单表数据迁移进入主界面，左上角点击文件-新建-转换保存为demo.ktr左侧选择核心对象面板。”在输入文件夹下选择表输入并把它拖动到
术语定义：Transformation-----转换Step----------------步骤Hops----------------跳接线 一个步骤是KETTLE中的最小执行单元，用于实现指定的单一逻辑任务。一个转换是一批步骤组成的网状结构，用于实现一个相对完整的任务，转换，实际上定义了数据的流向。先看一个例子：上图是一个转换，它从文本文件中读取数据，然后对其进行过滤，排序，最后将结
Kettle作为一款ETL工具，肯定无法避免遇到效率问题，当很大的数据源输入的时候，就会遇到效率的问题。对此有几个解决办法： 1）数据库端创建索引。对需要进行查询的数据库端字段，创建索引，可以在很大程度上提升查询的效率，最多的时候，我不创建索引，一秒钟平均查询4条记录，创建索引之后，一秒钟查询1300条记录。 2）数据库查
文章目录一、工具介绍与安装1、介绍2、下载安装3、环境要求二、数据迁移方案实现1、数据迁移实现思路2、单表抽取具体步骤三、总结 一、工具介绍与安装1、介绍kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。 可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。2、下载安装kettle7.1下载 解压后，无需安装，启动spoo
Excel 工具 导入 Excel工具导入
1.下载PDI(PDI(Kettle) 是一款开源的、元数据驱动的 ETL (数据的抽取、转换、加载)工具，是开源 ETL 工具里功能比较强大的一个)
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.
之前的业务需求是实现数据的增量同步，具体描述为：新增数据插入，变化数据更新（增改），我使用 表输入+插入更新控件 即可实现。现在业务提出新的需求：除前面描述外，还要实现源表数据删除时，目标表数据同样删除。 虽然我极其不推荐这样做，原因有三： (1)数据库不
最近在公司搞一个项目重构迁移问题，旧项目一直在线上跑，重构的项目则还没上线。重构之后数据库表结构，字段，类型等都有变化，而且重构的数据库由oracl改为mysql。这样就设计到数据迁移问题，别人推荐下用了kettle。由于资料比较少，刚开始搞了半天没成功过一次。现在终于有点开窍了，记录下以备后用，同时给用到的同学一点帮助也好，现在还是刚用的第二天，所以写的太浅显，望莫耻笑。1、数据类型转换
转载
2022-12-14 09:56:31
328阅读
