在今天的技术环境下，数据迁移是个常见且重要的任务，特别是将数据从 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL（PG）时。Kettle 作为流行的 ETL （提取、转换、加载）工具，以其强大的数据集成功能，为我们提供了多种便捷的方式进行数据迁移。本文将系统地探讨如何使用 Kettle 实现 MySQL 数据迁移到 PG 的过程，包括相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优
Kettle作为一款ETL工具，肯定无法避免遇到效率问题，当很大的数据源输入的时候，就会遇到效率的问题。对此有几个解决办法： 1）数据库端创建索引。对需要进行查询的数据库端字段，创建索引，可以在很大程度上提升查询的效率，最多的时候，我不创建索引，一秒钟平均查询4条记录，创建索引之后，一秒钟查询1300条记录。 2）数据库查
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2023-12-18 13:37:27
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KETTLE整架构、整库迁移作业流程
文章目录一、获取某个数据库，架构所有表名二、数据迁移三、案例本文使用场景：需要一次性抽取某个架构中的数据，如果迁移数据库可以不用看本篇文章。下面作业的前提是我们的目标库已经建好了表结构，本文中目标表和源表的表名是一样的。说说我工作中使用的场景：该数据为一次性数据，数据源为sqlserver的bak文件包、共210张表
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2023-12-06 23:15:23
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# MySQL迁移PG的步骤和代码实现
## 1. 概述
在进行MySQL迁移PG的过程中，我们需要将MySQL数据库中的数据迁移到PostgreSQL数据库中。整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 数据库连接：连接MySQL和PostgreSQL数据库。
2. 数据导出：从MySQL数据库中导出数据到本地文件。
3. 数据导入：将导出的数据文件导入到PostgreSQL数据库中。
4. 数据
原创
2023-10-29 07:50:25
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kettle实现整库迁移 文章目录kettle实现整库迁移1 背景2 思路2.1 获取表名2.2 循环建表和同步2.2.1 如何设置循环2.2.2 建表和同步2.2.1 获取变量2.2.2 建表2.2.3 单个表同步3 数据库连接共享4 其他 1 背景库与库之间做数据同步结构不变原始是数据库和目标数据库都是MySQL2 思路鉴于是整个库进行数据同步，表结构和表名都不需要变化。因此，在转换过程中并不
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2024-03-13 12:26:35
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pg操作手册：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/getting_started_with_postgresql.htmlpsql命令:https://ywnz.com/linux/psql/线上sql已经开发完成测试数据库环境搭建完成ods表结构：从源库导入中间表表结构：从线上pg库导入保留用户标签需要的源表和数仓中间表：文档底部列出用户标签的相关的源表
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2024-03-30 22:12:42
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千万不要用 pgloader，就是个垃圾etlalchemy 是值得信赖的选择。https://github.com/seanharr11/etlalchemy还有其它基于 sqlalchemy 的 migration tool 都值得一试，我已经用了不少 sqlalchemy 特性，比如从 mysql -> sqlite, mysql -> postgres，我深深的了解到
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2023-06-13 15:32:30
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现在需要对以往数据进行整合并进行数据迁移确定目标表 数据源及数据量如下 待迁移数据
目标表与 Z0_工单_整理备份 的字段是一致的。为了方便后续操作（增删改查、数据迁移、增量备份）需要新增几个字段 1、 id 作为主键，方便更新、删除等修改操作 &nb
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2024-01-17 11:16:53
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（最详细图文教程）利用Kettle进行数据的批量迁移一、引言二、功能三、事前准备四、操作步骤-建立转换（五个）4.1、建立我们第一个转换（get tables_1)4.2、建立我们第二个转换（get excel_2)4.3、建立我们第三个转换（set path_3)4.3、建立我们第四个转换（run java_4）4.3、建立我们第五个转换（set tablesdata_5）五、操作步骤-建立作
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2024-01-12 07:06:12
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Kettle 是一个知名的 ETL 工具，根据业务需求进行数据批量迁移是其重要的应用场景之一。在本文中，我们将详细探讨如何实现“Kettle 批量迁移 MySQL”的解决方案，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面。
## 版本对比
在选择 Kettle 版本时，了解不同版本之间的特性差异至关重要。以下表格概述了几个主要版本的关键特性差异：
| 功能/版本
kettle是一个数据清洗工具，可能功能很多，就目前我了解的感觉就是抽取数据，最大的最用就是用来作数据库的定时任务。
kettle是一款免安装的，解压即可试用。
1.spoon.bat 是在window操作系统下使用的 2.spoon.sh 是在linux操作系统下使用的 接下来是创建资源库 点击'+'号并
PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,针对替换ORACLE数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的也只有POSTGRESQL ,当然如果你愿意花更多的前,更多的应用程序结构方面的改造,MYSQL 也不是不可以, ORACLE 换成PG 就如同,你从一个中单的一个房间 换到另一个房间, 如果要是ORACLE 到MYSQL ,就如同你从北京,搬到上海. 所
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2024-03-07 16:40:51
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概念转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤流向另一个步骤。在Kettle中，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。步骤是转换的基本组成部分，以图标的形式出现。如（表输入、文本文件输出）。步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳，再传送到跳的另一端的步骤。这说明，跳是步骤之间带箭头的连线， 其实是两个步骤之间的，被称为
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2024-01-03 15:10:51
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在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。注意：不支持直接从Cloudera Manager嵌入式Postgre
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2024-10-23 22:05:29
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# PostgreSQL 迁移到 MySQL 的指南
随着技术的不断发展，许多公司会考虑将其数据库从 PostgreSQL 迁移到 MySQL。这种迁移可能是由多种原因引起的，包括成本、性能需求、团队技能以及生态系统支持等。在本文中，我们将探讨如何有效地将数据从 PostgreSQL 迁移到 MySQL，包括准备工作、数据迁移、表结构转换以及数据完整性验证，最后通过简单的示例代码来演示整个过程。
原创
2024-09-23 06:14:03
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# MySQL 迁移到 PostgreSQL 在 Windows 环境中的指南
随着数据管理需求的不断增长，数据库的选择也变得越来越重要。MySQL 和 PostgreSQL 是目前最流行的两种开源数据库。在某些情况下，您可能需要将数据从 MySQL 迁移到 PostgreSQL。在本文中，我们将探讨在 Windows 环境中执行此迁移的步骤，提供代码示例，并使用流程图和旅行图来清晰呈现我们的迁
迁移数据库是一项常见的操作，有时候我们需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，比如将MySQL数据库中的数据迁移到PostgreSQL数据库。在本文中，我们将介绍如何迁移MySQL数据库到PostgreSQL数据库，并提供相关的代码示例。
首先，我们需要确保已经安装了PostgreSQL数据库，并创建了一个空的数据库用于存储迁移过来的数据。接下来，我们将通过以下步骤来实现数据库迁移：
1.
原创
2024-04-29 03:29:47
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# 实现“docker kettle pg”教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Docker环境下使用Kettle连接PostgreSQL数据库。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 拉取Pentaho Kettle镜像 |
| 3 | 创建Docker容器 |
| 4 | 配置Kettle连接
原创
2024-05-10 04:22:36
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1.KingbaseES V8R6 产品介绍KingbaseES V8R6 数据库（简称 KingbaseES）是北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称人大金仓）经过多年努力自主研发的、商用关系型数据库管理系统。KingbaseSE 是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。它实际应用数量超过 35 万套，覆盖全国二十多个关键领域和行业，及 3650 个县市，并连续五年在国产
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2024-06-18 18:44:52
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最近工作中，由于我司数据库采用单节点部署，线上出现了测试环节无法涉及的数据量而导致的性能问题，需要将生产环境的数据导回测试环境并恢复以供测试研发同时进行定位优化。但是当生产环境数据量特别大时，在做数据库迁移工作时，如果使用数据库自带的导出导入工具，非常耗时。最简单粗暴方式为将数据库的整个数据目录拷贝，而后在其他机器上进行数据恢复。以下记录记录前一阶段是如何进行海量数据的导入导出。一、 mysql数
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2023-08-07 08:59:01
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