《数据可视化之美》阅读（二）第2章 曾经的堆叠时间序列——讲述故事在信息可视化中的重要性问题+可视化场景+数据=故事创建好的信息可视化需要具备多种才能，虽然这已经被人们广为认可，但是仍然存在一项技能在更正式的场合下往往会被人们忽略——可能因为几乎每一个可视化创造者都潜意识中做到了这一点，也可能因为它是整个可视化过程如此自然而然的一个部分以至于看起来似乎不值一提。这种技能就是讲述故事的能力。讲故事的
《数据可视化之美》阅读第1章 论美数据可视化的“美”的三要素：新颖、充实、高效新颖：一个可视效果要想真正做到“美”，它必然不仅仅是作为信息渠道，还必须具备某些新颖性：一种崭新的视觉观察数据，或者一种风格可以激发读者的激情从而达到新的理解高度。充实：对于任何可视化而言，不论美丽与否，其成功的关键是提供了获取信息的途径。信息传递能力是判断整体成功与否的的最重要的因素，因此它是可视化设计的主要驱动力。高
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2024-05-20 16:59:52
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目录第1 章 Python 编程基础 11.1 Python 基础知识 21.1.1 Python 3.7 的安装 2Jupyter Notebook
Spyder1.1.2 包的安装与使用 3 1.1.3 Python 基础操作 41.2 常用数据结构 5number string list dict tuple set1.2.1 列表 5 1.2.2 字典 6 1.2.3 元组 61.3 控制
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2024-01-17 08:47:55
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马云曾经说过，“互联网还没搞清楚的时候，移动互联来了；移动互联还没搞清楚的时候，大数据来了。” 大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视
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精选
2014-12-23 14:38:50
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ECharts-数据可视化之美本文介绍ECharts视图工具，想要做漂亮页面的朋友就一定要学学这个及其方便的工具啦！（简单了解html的朋友阅读轻松点）它的引入方式很简单，只需要像普通的JavaScript库一样用script标签引入。废话不多说我就上案例吧！前端页面即可，无需后台服务器。我在java中创建了一个普通的java项目，并新建一个html页面。好的，我们已经准备好了一个主体，接下来引入
原创
2021-01-07 23:54:12
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商业世界通过数据分析收集了大量信息，因此我们必须有一种方法来绘制这些数据的图片，以便我们能够解释它们的含义。数据可视化使我们能够通过地图或图表的可视化信息清楚地理解信息的含义，这将使人们能够理解数据，并更容易识别大型数据集中的趋势、模式和异常值。 数据可视化的原则 1.平衡性 在可视化规范和领导爱好之间找到平衡点。IBCS关于报表的设立，ppt，仪表板，图表制作标准，这些视觉规范可以直接
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2023-11-14 05:53:35
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Excel 系列目录：Excel高级图表制作①——电池图/KPI完成情况对比图Excel高级图表制作②——帕累托图Excel高级图表制作③——漏斗图/转化路径图Excel高级图表④—超级好用的Bullet图(KPI考核图）Excel高级图表⑧—波士顿矩阵分析图（四象限图）Excel高级图表⑨—条形图的高级做法Excel数据分析高级技巧①——动态图表制作Excel数据分析高级技巧②——数据透视表最近
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2024-01-26 22:19:07
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# Python数据可视化之美 专业图表绘制指南
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python数据可视化之美 专业图表绘制指南pdf”的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发流程
开始 --> 下载数据: 下载需要可视化的数据
下载数据 --> 数据预处理: 对数据进行清洗和处
原创
2024-05-31 05:04:50
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你身边的数据本该如此美丽你身边的数据本该如此美丽人们在数据业务的不断增长和扩展，对数据可视化的需求也在不断增多，了解数据可视化。 1、什么是数据可视化 把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可
基于爬取的数据进行分析-生成统计词云本篇是通过生成词云来介绍相关库及相关知识，不讲解生成词云的具体操作生成词云步骤：1 分词处理--Jieba库Jieba是一个用于中文分词处理的第三方库Jieba分词的原理利用中文词库，确定汉字之间的关联概率汉字间概率大的组成词组，形成分词结果
除了分词，用户可以添加自定义词组1.1 jieba三模式函数描述示例jieba.lcut(s)精准模式：把文本精确切分，
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2024-07-26 01:08:18
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内容简介 · · · · · ·
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。 书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作
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2023-10-09 00:00:43
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址 本文可以学习到以下内容： matplotlib 中文乱码解决办法seaborn 中文乱码解决办法seaborn 库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候，经常需要对数据进行可视化操作，这样可以更加直观的了解数据，从
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2024-01-26 09:08:03
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非常酷的可视化日志分析软件 在网上看到ddos和CC攻击的视频，他们用logstalgia 这个可视化的日志分析软件呈现了，被攻击的瞬间场景，觉得很震撼,于是自己也安装了一个以作测试. 如果大家手里有被攻击的日志 可以靠这个软件把当时的情景重现，确实是一款不可多得软件.让外行人一看就觉得很美丽，所以有外国朋友用这个软件分析日志的时候称之为“数据之美”。 废
原创
2013-08-06 16:22:44
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# 数据可视化的魅力与实现
数据可视化是将复杂的数据以图形的形式展示，从而让人们更直观地理解数据背后的意义。无论是在商业决策还是学术研究中，数据可视化都有着举足轻重的地位。在这篇文章中，我们将探讨数据可视化的基本概念，进而通过一个简单的代码示例来展示如何使用Python中的Matplotlib库进行数据可视化。
## 数据可视化的流程
在进行数据可视化时，通常可以遵循一个基本的流程：
``
编辑 | abby随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。今天小编为大家推荐的《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》就是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI最新版本所编写的，本书详细介绍了Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安
第3章 条形图R数据可视化手册条形图也许是最常用的数据可视化方法，通常用来展示不同的分类下（在x轴上）某个数值型变量的取值（在y轴上）。例如，条形图可以用来形象地展示四种不同商品的价格情况，但不适宜用来展示商品价格随时间的变动趋势，因为这里时间是一个连续变量——尽管我们也可以这么做，后面会看到这种情形。绘制条形图时需特别注意一个重要的细节：有时条形图的条形高度表示的是数据集中变量的频数，有时则表示
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2024-01-02 11:18:50
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# 数据可视化 PDF 免费生成指南
在数据科学和工程领域，数据的可视化显得尤为重要。通过可视化，我们能够更清晰地理解数据，并为决策提供有力支持。本文将为初学者介绍如何实现“数据可视化 PDF 免费生成”的完整流程，并逐步引导你实现这个过程。
## 流程概述
以下是实现数据可视化 PDF 生成的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
# 数据可视化基础：让数据说话
随着互联网和数字技术的发展，数据已经渗透到我们生活的方方面面。然而，仅仅拥有数据并不足够，如何有效地对其进行分析和呈现，才能使数据真正发挥其价值。数据可视化作为一种重要的技术和艺术，它通过图形和图像的方式，使复杂的数据变得直观易懂。本篇文章将介绍数据可视化的基础知识，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是指将数据转换
原创
2024-08-31 05:31:52
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与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门选，大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散点图、折线图、高密度图等创
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2023-11-09 15:49:50
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来实验室近两年，涉猎了web前端、web服务、数据库、数据挖掘、云计算等多个方面的内容，但觉得最有意思的要数可视化了。可视化本身就跟人一种美的感受，01世界的美丽是常人难于理解的，可视化恰恰就作为了一个桥梁，在人与计算机之间牵起了红线。在做个人研究的间隙，常常会找一些不太费脑细胞的书籍翻一翻，由此，《数学之美》、《浪潮之巅》这些书常常摆在书堆的最上面。《数
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2024-03-06 14:38:40
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