序言sleuth是spring cloud的分布式跟踪工具，主要记录链路调用数据，本身只支持内存存储，在业务量大的场景下，为拉提升系统性能也可通过http传输数据，也可换做rabbit或者kafka来传输数据。zipkin是Twitter开源的分布时追踪系统，可接收数据，存储数据（内存/cassandra/mysql/es），检索数据，展示数据，他本神不会直接在分布式的系统服务种trace追踪数据
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2024-09-03 10:38:37
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Part1 前言 大家好，我是ABC_123。我曾经花费时间搭建各种Web服务器、数据库环境去研究分析日志，使用的工具从使用系统自带命令去分析日志，到自动化的360星图，再到后期的Logparser、ELK（ElastiSearch、Kibana、Logstash）等等。到最后我发现还是Splunk这款商业版工具用起来更顺手一些，我个人认为这款软件比ELK要好用得多，只不过E
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2024-05-21 19:30:13
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==== Splunk 是面向云的日志搜索引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中）生成的快速移动型计算机数据 。从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据。使用 Splunking 处理计算机数据，可让您在几分钟内（而不是几个小时或几天）解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求关联并分
Splunk Enterprise Security (ES) 是一款基于数据分析平台Splunk Enterprise，高度定制开发的SIEM系统 。可提供由网络、端点、访问权限、恶意软件、漏洞和身份信息等信息安全技术生成的机器数据见解。该解决方案可使信息安全团队快速检测并响应内部和外部攻击，以在最小化风险并保护企业的同时简化威胁管理。Splunk Enterprise Securit
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2024-08-21 14:11:50
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SPL 查询语法 for elasticsearch基本查询全文检索index=es_sql_test* 502 AND Woodard短语查询index=es_sql_test* "502 Baycliff Terrace"字段值查询index=es_sql_test* state=PA AND age<30 AND gender=M逻辑运算符必须大写, 支持的运算符有:
AND st
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2024-09-27 21:09:04
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ELK功能非常强大，但是在商业软件中有一个更为强大的产品，基本上可以实现ELK所有功能，那就是splunk。Splunk于2004年在美国旧金山成立，2012 IPO上市，是大数据业内第一个上市的企业。被誉为大数据领域的领军者之一。Splunk做到了什么用户反馈California ISO“通过使用Splunk，在1.5小时内，我们就可以进行完整的安全事件审查，可是就在从前，仅仅是为了在审查前找
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2024-07-16 19:10:52
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随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比，希望能够给大家在制
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2024-03-29 06:38:51
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Splunk 是一款顶级的日志分析软件，如果你经常用 grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head 来分析日志，那么你需要 Splunk。能处理常规的日志格式，比如 apache、squid、系统日志、mail.log 这些。对所有日志先进行 index，然后可以交叉查询，支持复杂的查询语句。然后通过直观的方式表现出来。日志可以通过文件方式传倒 Splunk 服务器，也可以通
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2024-04-05 13:25:24
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Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中）生成的快速移动型计算机数据 。从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据。 使用 Splunking 处理计算机数据，可让您在几分钟内（而不是几个小时或几天）解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。关联并分析跨越多个系统的
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2024-05-29 07:12:37
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1.基本介绍Graylog是一个开源的完整的日志管理工具，功能和ELK类似，但又比ELK要简单，相对ELK也有自己的优势，不足之处大概就是扩展性没有ELK架构好。这篇文章里对两者做了一些比较，大家可以参考。Graylog2.2详细部署安装 最吸引我的大概就是对多行日志的处理了。同时，由于Graylog部署起来相对简单，很适合规模不大的情况下使用。当然，这不是说Graylog功能不强大，相反，其支持
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2024-07-08 10:36:14
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Splunk的基本使用心得Conceptevent: 其实是一条记录，跟数据库表的一条记录是类似的，不同之处在于这些数据原来都是没有字段名，而Splunk规范一些field来标记这条记录，像host,source,sourcetype,time这些filed,这些filed是在数据源提取时候利用定义的。host： 标记来源于那台虚拟或物理机子。 source: 标记来源那个数据流,比如一个文件。
suricata可视化方式1：suicata + ELK1.1 在展示数据的机器上配置dockers环境1.2 部署架构机器部署内容IP流量机器suricata监听流量+filebeat传输数据192.168.1.110数据展示机器docker部署ELK192.168.10.1201.3 Docker镜像准备（尽量下载最新版）docker pull logstash:7.7.0docker pul
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2024-07-26 09:31:25
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日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比
heijunmasd 0人评论
5312人阅读 2017-07-17 09:44:59 随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splun
Linux 内核主线总体而言兼具了性能、稳定和安全于一身，不过总有些 Geek 不满足主线中的种种限制，使用各自社区的补丁为它添砖加瓦。概述pf内核，这算是一个非常为人熟知的内核。包含了ck补丁(兼容4.8版本将是最后一个版本)，详见：MuQSS - The Multiple Queue Skiplist Scheduler；bfq补丁和graysky gcc 优化CPU补丁。该内核没有为 Deb
ELK与EFK的关系与区别ELK和EFK都是用于实时搜索、分析和可视化大规模数据的解决方案，它们的组件和功能有许多相似之处，但也存在一些细微的区别。关系ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）都由三个核心组件构成，分别是Elasticsearch、数据收集工具和Kibana。Elasticsearch：
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2024-06-17 18:00:21
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前言ELK 是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但后来出现的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的数据收集功能，也比较轻量级。本文将介绍 EFK: Elasticsearch、Filebeat 和 KibanaElasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene
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2024-07-30 17:40:35
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随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比，希望能够给大家在制定大数据搜索
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2017-07-17 09:44:59
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日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下
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2024-07-17 16:23:03
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信息科技的不断进步，一方面使得银行业信息和数据逻辑集中程度不断得到提高，另一方面又成为银行业稳健运行的一大安全隐患。Splunk作为智能的IT管理运维平台，能够帮助银行业积极迎接、应对和解决不断出现的各种风险，为其完善IT体系，建立良好的风险管理，提高风险控制能力，实现网络经济时代银行业的新发展。 什么是Splunk？
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2024-05-21 20:35:00
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一、Hadoop是什么?Hadoop和Spark有什么区别Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据
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2023-09-28 08:30:38
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