目录实验原理：实验准备：实验步骤与内容：参考代码：运行结果：学习网络爬虫常用工具包 requests，以及对网页解析工具 BeautifulSoup 等操作；依托自然语言处理领域的文本数据处理任务，学习常用的中文文本加工工具，实现对数据集的分词、词频统计、以及词云显示操作；熟悉掌握安装和使用各种文本处理 python 库的方法；熟练掌握条件语句；熟练使用字典等数据类型。实验原理： 1.
（精）广东工业大学 2018实时大数据分析——A-Priori算法实验报告一、实验内容给定某超市购物篮数据库文件basketdata.xls，里面有18项商品的747条购买记录。取支持度阈值s =185，用A-Priori算法在Map-Reduce框架下提取其中的最大频繁项集Lk。附件：某超市数据集basketdata.xls二、实验设计（原理分析及流程）该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这
在大数据领域这个聚类算法真是起到了十分重要的作用，只有通过有效地聚类才能得到非常直观的结果。有一个实验要求对比两种大数据聚类算法的性能，具体的代码也不是由我实现的，我只是改了一部分，主要还是博客大佬们的代码，我这里借用了一下~~ 具体的实验报告和python源码文件在最后位置，提供百度云下载，本文使用的是K-means算法和层次聚类算法AGNES，原理介绍和实验结果详见百度云提供的报告等如今大数据
当前数据研究已成常态，不论是企业进行市场调查，或者运营进行数据分析，也或者学术研究等，均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢？本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下：撰写报告前首先要明确研究结构，通常是介绍背景信息，对于报告中涉及的关键词进行基本描述，之后将背景信息与关键词进行交叉分析，当然在处理过程如果有对于分析意义不大的项需要进行删减，最后对分析结果进行阐述。以
numpy和pandas相关内容输入如下代码：import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a)
print(type(a))
print(a.shape)
a.shape = (3, 4)
print(a)
print(a.strides)
print(a[1])运行结果：[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] <class ‘n
文章目录将数据从Hive导入到MySQL实验报告实验要求Hive操作实验步骤（1）在hive中创建临时表inner_user_log ，字段包括上面11个字段，使用逗号进行分隔符（2）在hive中将user_log表中数据插入到临时表中（3）查询hive中user_log中倒数二十行的数据（4）在mysql中创建dbtaobao11的数据库作为存放库（5）查看mysql数据库的编码格式除了fil
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2023-07-13 15:27:49
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一、学习知识点概要数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；数据质量分析：
查看数据缺失值情况查看唯一值特征情况深入分析数据类型：
类别型数据数值型数据
离散数值型数据连续数值型数据数据间相关关系：
特征和特征之间关系特征和目标变量之间关系用pandas_profiling生成数据报告二、学习内容
实验二：HDFS实现上传下载1、安装Maven① Maven官网：http://maven.apache.org/download.cgi 选择最近的镜像，选择Maven压缩包apache-maven-3.6.0-bin.tar.gz开始下载②解压Maven压缩包apache-maven-3.6.0-bin.tar.gz，解压后的文件夹\apache-maven-3.6.0，将其考入自定义路径，如
一、 Scrapy入坑。a) Scrapy的安装。这个没什么可讲的，网上一大把。 注意的问题，可能我下载的是32位的python，出现了pywin32没法用的情况，这个直接pip install pypiwin32 就好。b) &nb
面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。 笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》一、面板数据的定义面板数据(panel data或longitudinaldata)，指的是在一段时间内跟踪同一组个体(individual)的数据。它既有横截面的维度(n个个体)，又有时间维度(T个时
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2023-08-07 07:48:45
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numpy入门学习笔记一.快速创建numpy数组二.切片以及索引1.一维2.多维多维索引多维度切片，索引数组索引三.广播 broadcast快速判断能否广播：广播的规则：四.np.r_以及np.c_#五. hstack以及vstack六. np数组的运算1.逻辑比较2.where函数运算3.数组元素的修改4.数组的轴转换5.矩阵乘与矩阵元素相乘 一.快速创建numpy数组arr1 = np.on
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2023-08-10 11:11:28
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项目内容作业要求链接homework/12540博客名称2003031122-钱柯蓉-Python数据分析第三周作业-numpy的简单操作要求要求：每道题要有题目,代码，截图（只截运行结果）。 一、心得体会1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装 之前下载过Python3，但是没有安装numpy包，学习到了在安装numpy包之前先升
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2023-10-11 16:46:17
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爬虫总结1.爬虫介绍通过模拟浏览器的请求，服务器就会根据我们的请求返回我们想要的数据，将数据解析出来，并且进行保存。 2.爬虫流程1-目标：确定你想要获取的数据确定想要的数据在什么页面上（一般详细的数据会在详情页）确定在哪些页面可以链接到这些页面（一般分类列表页面会有详情页的链接数据）寻找页面之间和数据之间的规律2-分析页面获取数据的方式（正则，cherrio）分析数据是通过
因为OLAP存在一些缺点，如提供给用户的分析方式有限，用户没有足够的时间去查看所有的图表，以及用户只关心搜索他们所参与的业务模式。数据挖掘的出现可以解决上面的绝大多数问题，因为它是数据驱动，并且基于数学方法，可以在有限的时间内检查大量的数据，发现的有用的模式和规则。考试目标：l 建立数据挖掘解决方案Ø&
导读：一般人都很喜欢用Stata来构建面板数据模型，我Stata相对较弱，更喜欢Matlab，这里就给出用Matlab来进行面板数据的混合效应建模实例，特别是code解读面板数据的四大好处面板数据(Panel Data)能够从时间和截面构成的二维空间来反映数据的变化规律，具有控 制个体的异质性、减少回归变量之间的多重共线性等优点，从而开始被广泛地应用于经济研究中，成为目前计量经济学领域研究的热点问
一：离线数据的采集流程1、我们的数据从哪里来？互联网行业：网站、app、微信小程序、系统（交易系统。。） 传统行业：电信，人们的上网、打电话、发短信等等数据 数据源：网站、app、微信小程序 都要往我们的后台去发送请求，获取数据，执行业务逻辑；app获取要展现的商品数据；发送请求到后台进行交易和结账网站/app会发送请求到后台服务器，通常会由Nginx接收请求，并进行转发2、后台服务器比如Tomc
定向爬虫实验报告一、概述爬虫是一组客户端程序，它的功能是访问web服务器，从服务器中获取网页数据。本次实验是使用urllib.request和re库方法定向爬取淘宝页面数据，以关键词“书包”搜索页面，在屏幕打印出特定某一页的书包名称及价格，主要对淘宝进行搜索接口和翻页处理。二、主体1.本次实验可分为四部分进行，分别为获取淘宝数据、解析淘宝数据、打印淘宝数据、运行主程序。2.导入urllib.req
我们在上一篇文章中给大家解答了数据分析报告需要注意的三个方面，分别是展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考依据等内容，我们在进行数据分析的时候还需要知道数据分析的报告是什么，这样我们才能够有目的地进行数据分析工作。下面就由小编为大家讲述一下这个问题。我们给大家介绍一下数据分析报告是什么，一般来说，我们在撰写报告之前，一般会经历6个步骤。这六个步骤就是目标确定、数据获取、数据清
1、爬虫实习(2月)如果公司已经搭建好了爬虫框架比如scrapy那么爬的方向可能也是固定的，代码复用率应该很高，只需要分析页面的逻辑，以及想要爬的字段，自己按照前辈写的代码修改就好了，如果公司没有搭建好框架，你是公司的第一个爬虫工程师，你要考虑对于爬取的数据是一次就够还是不定期都需要爬取，是否要搭建框架，只有当做的多了，需求一来，看看页面就知道做不做的了，后期可以往数据分析发展，大数据是以数据为基
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2023-10-08 12:50:31
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企业通过税收筹划可以极大的降低其税率，是企业提升自身综合收益的一种有效方法。而我们要想做好税收筹划工作，自然少不了对真实的企业纳税筹划案例的分析与了解，这样有利于我们结合企业自身的实际情况，成功实现通过税收筹划来提升企业利润的目的。这里，就以华为税收筹划案例为例，为大家进行分析，一起来看看吧。 在真实的企业纳税筹划案例中，华为的税收筹划案例是海内外都非常经典的税收筹划案例，在整个过程中，
