某Oracle数据库连接不上。用Sqlplus测试一下，报如下错：ORA-00257 archiver error. Connect internal only, until freed.原因比较明显，应该是归档日志文件太多造成磁盘或者设备空间不足。官方的解释就基本如此：Cause: The archiver process received an error while trying to ar
ELK参考文章：ELK下载（Elasticsearch、Logstash、Kibana）Elasticsearch安装Kibana安装、配置kibana操作elasticsearch（增删改查）Java操作Elasticsearch（新增数据）kibana查看和展示es数据（index pattern、discover、dashboard）Kibana功能栏中找不到Timelion功能模块的解决1
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2024-10-25 09:44:21
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1 概述本文用来介绍如何使用开源软件Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana构建可视化的日志收集分析系统。1.1 架构图1.2 架构说明Filebeat通过TCP端口或通过解析文件将日志信息经过Logstash转化后存储到Elasticsearch中，并通过Kibana展示查询。2 组件说明2.1 ElasticsearchElasticsearch 是一个分布
事实上，在C的世界里面没有特别好的日志函数库（就像Java里面的的log4j，或者C++的log4cxx）。C程序员都喜欢用自己的轮子。printf就是个挺好的轮子，但没办法通过配置改变日志的格式或者输出文件。syslog是个系统级别的轮子，不过速度慢，而且功能比较单调。尝试了几种C/C++ log库，简单记录如下：log4j的衍生品日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源
第一部分：numpy数据结构、创建方法及属性一、numpy的数据结构：array。二、array的属性：shape，ndim，size，dtype。三、创建array的方式：1、通过python的list列表创建2、通过常用的函数arange函数arange接收的参数可以是从一个参数，表示从0开始生成多少个数字序列。 也可以是两个参数，表示生成从两个数字之间的序列。 也可以是三个参数，第三个参数表
高性能的索引创建策略前面我们讲到了索引的原理，索引的类型及优点，这个章节我们讲解如何创建高性能的索引策略1. 独立的列查询的时候，要保证查询中的列是独立的，否则MySQL不会使用索引。“独立的列”是指索引列不能够是表达式的一部分，也不能是函数的参数。例如下面这个查询无法使用actor_id列的索引：SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id +
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2024-03-27 08:47:47
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一、进程与vfs对象之间的关系很重要： １、VFS 中的每个文件、目录等都用且只用一个 索引节点inode表示，存放关于具体文件或者目录的一般信息。 ２、每个索引节点对象都有一个索引节点号,这个号唯一地标识某个文件系统中的指定文件。 ３、文件名可以随时更改，但是索引节点对文件是唯一的，并且随文件的存在而存在。每个文件又可以有多个文件名(ln建创链接)。即可以通过不同的文件名访问同一个文件。这里
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2024-04-26 14:39:14
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首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='xiangxia',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM lvyou WHERE nickname = 'xiangxia'一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数
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2024-06-11 05:13:35
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创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台，为用户提供了图形化的表结构操作功能，方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键，点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息，点击保存按钮，即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作，即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮，在编辑索引的页面进行
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2024-04-04 11:39:47
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# 项目方案：MySQL函数索引的建立
## 1. 简介
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要手段之一。函数索引是一种特殊的索引，它可以在查询中使用函数对索引字段进行操作，并提供相应的查询加速效果。本项目方案将介绍如何在MySQL中建立函数索引，以提高查询性能。
## 2. 函数索引的概念
函数索引是一种特殊类型的索引，它是对索引字段应用函数后的结果进行索引。通过使用函数索引，我
原创
2023-12-07 14:18:14
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在MySQL中，聚集索引是数据库性能优化的一个关键点，它将表中的数据行实际存储在索引中，因而使得读取速度显著提高。本文记录了如何创建MySQL聚集索引的全过程，从背景到解决方案，包括错误现象、根因分析、验证测试以及预防优化等内容，旨在对这一过程进行深入复盘。
### 问题背景
在一个电商应用中，频繁查询订单信息，查询语句通常是按`order_id`进行筛选。为了提高查询效率，运维团队决定在`or
# 项目方案：使用MySQL优化查询性能
## 1. 背景和问题描述
在实际项目中，经常会遇到需要在MySQL数据库中对包含OR条件的查询语句进行优化，以提高查询性能。通常情况下，OR条件的查询会导致全表扫描，严重影响查询效率。因此，我们需要考虑如何建立合适的索引来优化这类查询。
## 2. 方案提出
针对OR条件的查询优化问题，我们可以通过以下方式来提高查询性能：
### 2.1 建立
原创
2024-03-05 04:30:22
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目录string索引hashlistsetzset事务乐观锁Lua 脚本其它命令巨人的肩膀VChat string储存文字、数字或者二进制数据索引字符串的索引（index）以 0 为开始，从字符串的开头向字符串的结尾依次递增，字符串第一个字符的索引为 0 ，字符串最后一个字符的索引 为 N-1 ，其中 N 为字符串的长度。除了（正数）索引之外，字符串 还有负数索引：负数索引以 -1 为开始，从字
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2023-08-26 14:59:20
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select 后的字段，必须要么包含在group by中，要么包含在having后的聚合函数里。（？）1、group by是分组查询，一般group by是和聚合函数配合使用 group by有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在group by后面（重要） &nbs
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2024-10-24 12:50:30
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时间与日期一．Date类型ECMAScript中的Date类型是在早期Java中java.util.Date类基础上构建的。为此，Date类型使用UTC (Coordinated Universal Time，国际协调时间[又称世界统一时间]) 1970年1月1日午夜(零时)开始经过的毫秒来保存日期。在使用这种数据存储格式的条件下，Date类型保存的日期能够精确到1970年1月1日之前或之后的28
最近学了点solr，然后有听说了ElasticSearch，就想着也学一下ElasticSearch，然后看见了ElasticSearch用于日志的收集的分析，这里就来学习一下。就直接从博客开始学习，看下别人是怎么用这玩意儿的。之前处理日志的有Log4j+Kafka，然后又出来了一个叫ELK的，也就是ElasticSearch，Logstash和Kibana的结合。日志主要包括系统日志、应用程序日
pg11分区索引使用总结在 PostgreSQL 10 中，分区上的索引需要基于各个分区手动创建，而不能基于分区的父表创建索引。PostgreSQL 11 可以基于分区表创建索引。分区表上的索引并不会创建一个物理上的索引，而是为每个分区上的索引创建一个模板.分区自动索引如果在分区表上创建了一个索引，PostgreSQL自动为每个分区创建具有相同属性的索引，其主表本身并没有自身索引。 自动创建的索引
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2024-04-23 21:31:20
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一、索引简介 1、索引相当于目录 2、索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。 3、索引的创建要适度，多了会影响增删改的效率，少了会影响查询的效率，索引最好创建在取值分散的列上，避免对同一张表创建过多的索引 4、索引的使用对用户来说是透明的，由系统来决定什么时候使用索引。 5、Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索
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2024-04-20 13:50:31
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索引数据源并不会一定来自于数据库、XML、JSON、CSV这类结构化数据，很多时候也来自于PDF、word、html、word、MP3等这类非结构化数据，从这类非结构化数据创建索引，solr也给我们提供了很好的支持，利用的是apache tika。下面我们来看看在solr4.7中如何从pdf文件创建索引。 一、配置文件索引库1、 新建core我们新建一个solr的
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2024-04-18 10:42:09
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2017/11/21 发布 一、索引简介在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果
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2024-06-06 07:30:24
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