在看了FoldingNe之后补一下自动编码器的知识
AE(AutoEncoder) 学习笔记目录AE(AutoEncoder) 学习笔记Auto-Encoder, AEDenosing Auto-Encoders, DAEStacked Denoising Auto-Encoders, SAEConvolution Auto-Encoders, CAEV
# AE深度学习简介与应用
自深度学习技术出现以来，越来越多的领域受益于这一技术的发展。特别是在数据压缩、去噪和特征提取等方面，自动编码器（Autoencoder，简称 AE）表现出色。本文将深入探讨 AE 的原理与应用，并通过代码示例帮助读者更好地理解 AE 的实际操作。
## 什么是自动编码器
自动编码器是一种神经网络架构，旨在将输入数据压缩为更小的表示形式，然后再将其恢复为原始数据。它
# 深度学习自编码器（Autoencoder）
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，而自编码器（Autoencoder，简称AE）是其中的一个经典模型。自编码器可以用来学习数据的表征，对特征进行提取，是一种无监督的学习方法。在这篇文章中，我们将介绍深度学习自编码器的原理，并通过代码示例来演示其应用。
## 自编码器原理
自编码器是一种神经网络模型，其结构包括编码器和解码器两部分。编码器将原
一：粒子插件。AE+PR插件-Trapcode Suite二：跟随手指特效。1：空对象位置关键帧跟随手指。 2：发射粒子位置，按住Alt键，连接到空对象位置处。。三：Ctr+I导入素材快捷键。四：导入素材。合并到图层相当于合并为一层，选择图层相当于可选。 五：导入合成。可编辑图层样式保留可编辑性。合并图册样式到素材去掉可编辑性。 六：连续栅格化。相当于矢量图层。&n
Adobe After Efftects（简称为 Ae ）可以帮助用户高效且精确地创建无数种引人注目的动态图形和震撼人心的视觉效果，利用与其他 Adobe 软件紧密集成和高度灵活的二维和三维合成，并且提供数百种预设的效果和动画，可为影视特效、产品广告、栏目包装和 MG 动画等作品添加耳目一新的效果。◆ ◆ ◆七个基础概念合成 Compositi
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2023-07-09 11:33:33
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【深度学习】自编码器（AE）
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2021-07-30 10:48:00
474阅读
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# 如何实现深度学习 PyTorch
## 深度学习 PyTorch 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备数据集] --> B[加载数据集];
B --> C[设计神经网络结构];
C --> D[定义损失函数和优化器];
D --> E[训练神经网络];
E --> F[测试神经网络];
F --> G[保存模型]
# PyTorch深度学习入门
深度学习是一种人工智能的分支，其目标是通过模拟人脑神经网络的方式来实现机器的学习和自主决策。PyTorch是一个基于Python的开源深度学习库，它提供了丰富的工具和接口，使得深度学习模型的建立、训练和部署变得更加简单和高效。本文将介绍PyTorch深度学习的基本概念和操作，以及一个简单的示例代码。
## PyTorch基本概念
### 张量（Tensor）
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》，可以从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习 PyTorch，了解 PyTorch 基础
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2021-08-05 17:22:56
1547阅读
PyTorchAuthor：louwillMachine Learning Lab 随着近几年的大力发展，PyTorch逐渐成为主流的深度学习
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2022-07-30 01:16:37
616阅读
重命名图层Rename选中图层后按 Enter 键可重命名图层。提示：图层的名称显示方式分为“源名称”（素材名称）和“图层名称”（修改后的名称）两种，在面板的列标题栏处单击可切换。当图层名称和源名称相同时，图层名称周围会出现方括号以示区别。替换图层Replace按住 Alt 键从项目面板拖动素材到图层上。选择图层Select按住 Ctrl 键再按↑或↓键，可选中当前图层的上层或下层。提示：如果仅按
音频Audio调制器Modulator通过改变（调制）频率和振幅，将颤音和震音添加到音频中。有正弦、三角形等调制类型。倒放 Backwards通过将音频从最后一帧播放到第一帧来颠倒图层的音频。低音和高音 Bass &Treble用于提高或削减音频中的低频或高频，从而增加或减少低音或高音。参数均衡 Parametric EQ可增强或减弱特定的频率范围。
《动手学深度学习》Pytorch版学习笔记（三）：Task06课程背景主修课程1 任务2 NLP——文本情感分类2.1 项目介绍2.2 文本情感分类数据集2.3 使用循环神经网络进行情感分类2.4 使用卷积神经网络进行情感分类 课程背景在疫情的影响下，不少学校已经做出了延迟开学的决定，：伯禹教育、Datawhale、和鲸科技牵头与多家AI企业合作，让在家的同学也能免费学习优质的付费课程，同时为学
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2023-08-24 16:41:32
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PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】笔记教程与代码地址P1 PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】P2 Python编辑器的选择、安装及配置（PyCharm、Jupyter安装）【PyTorch教程】P3 【FAQ】为什么torch.cuda.is_available返回
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2023-09-15 18:02:07
172阅读
pytorch学习从入门到不知道哪一步的学习思路PyTorch/[PyTorch 学习笔记] 3.1 模型创建步骤与 nn.ModulePytorch打怪路（一）pytorch
原创
2023-04-30 08:29:26
172阅读
pytorch构造深度学习模型通过继承module类的方式来构造模型Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类。可以继承基类并重构 __init()__函数和forward()forward()forward()函数的方式来构造模型。以下是一个构造一个模型的例子：import torchfrom torch import nnclass MLP(nn.Module): # 声明带有模型参数的层，这里声明了两个全连接层 def __init__(s
原创
2021-09-13 21:24:52
330阅读
pytorch学习 [TOC] numpy & Torch torch numpy : torch.numpy() numpy torch ：torch.from_numpy(numpy) Torch中的数学运算 矩阵运算 Variable variable tensor 对比 真正的不同之处在：
原创
2021-12-29 17:51:33
231阅读
[TOC] 学习网址：https://.youtube./watch?v=ogZi5oIo4fI 有道云笔记: "://note.youdao./noteshare?id=d86bd8fc60cb4fe87005a2d2e2d5b70d&sub=6732F9FA44C
原创
2021-12-29 17:56:32
292阅读
Softmax Layer上课代码import torchfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimbatch_si
原创
2022-12-27 18:32:17
337阅读
深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch
原创
2022-06-19 01:16:44
331阅读
