很多人看到了数据分析行业的火爆发展之后，都想进入数据分析这个行业，但是数据分析这个高大上的职业是有很高的要求的，我们做数据分析需要学习很多的知识，同时还需要培养一些能力，只有做到了这些，我们才能够做好数据分析这个工作。那么我们怎样才能学好数据分析呢？我们在这篇文章中给大家详细的介绍一下。要想学好数据分析，要想胜任这份工作，那么就需要建立数据分析思维、结构化思维、公式化思维。我们
在准备找工作之前，你要先了解数据分析岗位要求，根据岗位要求有针对性的学习；接下来回到问题的本质，到底掌握到什么程度才可以找工作，数据分析的相关岗位，要求你掌握的不仅仅是工具技能，更有数据思维及业务能力这样的核心能力要求你掌握，求职时，通过这几方面来进行综合评估：1.工具技能数据分析的工具需要掌握SQL、Excel、Python，工具技能是面试的敲门砖，有了敲门砖才有敲门成功的可能，所以，这三种工具
据统计，国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队，而我国数据分析人才缺口达到了150万。数据分析需要学习的技能有哪些？在这种趋势之下，数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领，”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。对于职场已入瓶颈，或者想谋求更好发展的互联网人而言，转行数据分析正是一个不可多得的机遇。数据分析需要学习如下技能： 1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它
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2023-08-11 20:52:34
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# Python数据分析需要什么工具
## 导语
随着大数据时代的到来，数据分析成为了各个行业中不可或缺的一部分。而Python作为一种简单易学的编程语言，其强大的数据分析工具使其成为了数据分析师的首选。在这篇文章中，我们将介绍Python数据分析中需要使用的工具，并给出相应的代码示例。
## Pandas
Pandas是Python数据分析的核心工具之一。它提供了用于处理和分析结构化数据
“ 每个做大数据的同学，都应该听过OLAP或者实践过。”什么是OLAP多维分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技术解决方案来实现？今天我们详细聊一聊。01—BI系统的演进在聊OLAP之前，我们先把时间拉长，聊聊BI系统。（1）传统BI系统上个世纪，IT技术迅猛发展，主要特征就是线下工作的线上化。各种各样的IT系统（比如ERP、CRM等）在各个行业落地实施。相应的，我们把这类系统称之为
我的BI知识小结
2008-01-22 20:53
我所知道的BI应该包含的技术：数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse, DW）；用户查询和报表(Query & Reports)；联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP），也称为多维分析；数据挖掘（Data Mining）；关键绩效指标(KP
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2023-09-15 16:00:43
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一 前言数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数
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2023-07-29 11:12:10
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互联网发展也正在从移动互联网时代进入大数据时代。因此有很多人都想踏入大数据领域，体验一把大数据技术。然而很多人并不知道从何入手？接下来，立洋众创空间就来为大家简单分析一下，仅供参考：目前大数据行业对于人才的要求也比较全面且严格。对于高等的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分
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2023-08-01 13:45:31
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商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务与决策的目的。
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2023-08-26 15:57:07
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软考数据分析师需要什么证？
在大数据时代，数据分析已经成为企业决策、行业发展的重要支撑。而软考数据分析师则是这一领域中的专业人才，他们通过掌握数据分析技能和工具，为企业提供数据分析和解决方案，帮助企业实现业务优化和转型。那么，软考数据分析师需要什么证呢？本文将对此进行探讨。
一、软考数据分析师证书概述
软考数据分析师证书是中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的一种，主要考察考生在数
原创
2023-10-31 15:59:30
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现在越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用来整合企业中现有的各种数据，对这些数据按照不同的需求进行处理分析，并快速准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上的商业智能BI软件数不胜数，所具备的功能也不尽相同，但是一款优秀的商业智能BI软件所涉及到的核心技术却是相同的。只有具备了以下核心技术才能称得上是一个完整的商业智能BI软件。1、数据仓库数据仓库（
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分析都包含了哪些技术呢？ 第一、数据采集 对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术，该工具能够
如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。一、商业智能的概念商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。商业智能作
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2023-09-05 19:05:43
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大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。 大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。 1、行业现状：现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者
大数据越来越火的发展，越来越多的企业也使用大数据分析，数据分析行业的需求人才也趋向上涨趋势，做数据分析的也需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂，同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么使用Python做数据分析的优点是什么呢？一般来说就是简单易学、语言通用、存在科学计算活跃区域等等。Python
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2023-08-22 15:54:30
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对于数据分析的工具，想必大家都或多或少的有一定的了解，常见的像是numpy和pandas更是大家日常使用的数据分析工具。但是面对大数据的处理时，像是numpy和pandas的在加载数据时，会看到内存用量的飙升，而dask却可以将这些大的数据进行并行计算。
今天小编就带领大家学习一个并行的计算库——dask。dask可以帮助我们并行化处理pandas的DataFrame和numpy
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2023-10-31 15:00:03
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不是计算机专业的人可以学Python吗？零基础学Python数据分析该怎么学？最近有好多朋友问我这些问题，今天我就给大家带来零基础自学Python数据分析的知识图谱，包含7个基础知识点和相应的代码示例。大家可以按照知识点顺序学习，以逐步提高对数据分析的理解和掌握。话不多活，上干货！1. Python基础：掌握Python基本语法和数据类型，如变量、列表、元组、字典、条件语句和循环语句。代
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2023-09-19 21:02:47
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如今学习python数据分析的小伙伴越来越多了，但是如何学习每个人的看法不同，对工具的掌握每个人也不同，本篇文章容大教育python数据分析培训小编和大家分享一下七款Python数据分析工具,数据分析师必知必会，对python数据分析感兴趣的小伙伴下面就随小编一起来了解一下吧。python数据分析工具一：IPythonIPython是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行shell，最开始是用
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2023-08-05 18:12:46
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BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。675bbec1dd125d2一、名词解释 BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义上，BI是指商务智能的一套整体解决方案；狭义上，BI是指可视化BI 产品，例如FineBI。数据分析（DA）是用适当的统计分析原理，在专业系统
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2023-09-28 13:40:33
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我们都知道机器学习，数据科学和数据分析是未来的发展方向。有些公司不仅利用大数据帮助企业预测未来
原创
2023-04-19 16:03:06
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