python数据分析要考证吗 python数据分析需要什么基础

不是计算机专业的人可以学Python吗？

零基础学Python数据分析该怎么学？

最近有好多朋友问我这些问题，今天我就给大家带来零基础自学Python数据分析的知识图谱，包含7个基础知识点和相应的代码示例。

大家可以按照知识点顺序学习，以逐步提高对数据分析的理解和掌握。话不多活，上干货！

1. Python基础：掌握Python基本语法和数据类型，如变量、列表、元组、字典、条件语句和循环语句。代码示例：

2. Numpy库：学会使用NumPy库进行数组操作和数学计算。代码示例：

3. Pandas库：学会使用Pandas库进行数据处理和清洗。代码示例：

4. 数据可视化：学会使用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化，如散点图、折线图、直方图等。代码示例：

5. 数据预处理：学会对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填充、特征选择、特征缩放等。代码示例：

6. 数据分析基础：掌握数据分析的基本概念和方法，包括统计学、概率论、假设检验、回归分析等。代码示例：

7. 数据挖掘：了解数据挖掘的概念和常用算法，包括聚类、关联规则挖掘、分类、回归等。

聚类算法代码示例：