随着IT技术的不断发展，各种电子设备终端的成本已经降到足够低了，而且开发成本也不断降低。因为，以前根本想象不到或能想到却难以实现的媒体形式开始不断出现，比如上次在物美超市就看到一个集成在购物车上的媒体。该公司名字也很形象：推动传媒。这是该公司的网址：http://www.promotemedia.cn/，感兴趣的人可以通过他们网站了解的更多。该公司主要专注于零售卖场的信息服务新媒体，致力于通过智能
传统媒体人应有的数据思维和方法论
可能是因为媒体人长期需要保持对新闻的敏感性，对社会热点的持续关注，有时候也需要间中制造一些社会热点，或许这就是媒体人的职业病，也正式因为这种职业特性，使得传统媒体人对于社会热门概念有着异常的敏感性和关注力，直到“新媒体”、“互联网思维”、“大数据”等概念被创造和传播出来的时候，很多媒体从业者也许就是幕后实际的推手。 然而却鲜有几个媒体人能够真正深
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种：1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自
转载
2023-08-30 18:01:15
105阅读
# 智能推荐架构图实现指南
在现代应用程序中，智能推荐系统不仅能极大提升用户体验，还能显著提高业务的转化率。作为刚入行的新手，理解如何构建一个智能推荐系统架构图是关键。本文将为你提供一个详细的步骤指南，并附上实现时所需的代码及相关注释。
## 实现流程
实现智能推荐架构图的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原标题：VSMAM媒体资产存储管理系统 媒资管理系统伟视科技VSMAM媒资存储管理一体机系列产品，是伟视集成了自主研发的VSMAM媒体资产管理平台和伟视VSraid磁盘阵列管理平台，结合伟视存储运算一体产品，研发出的功能强大且经济实惠的媒体资产管理存储产品广播级媒资存储管理一体机集媒体资产管理一体与磁盘阵列an全存储于一体的广播级产品伟视科技VSMAM系列媒资存储管理一体机，是针对各种行业需要而开
参考 系统架构图 软件开发流程图
转载
2023-07-10 17:36:00
440阅读
数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用，然而有时这种关联是很难通过经验分析得到的。这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过
1.推荐算法概述 1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。这一类由于需要NLP的基础，本文就不多讲，在后面专门讲NLP的时候再讨论。 2）协调过滤推荐：本文后面要专门讲的内容。协调过滤是推荐算法中目前最主流的种类，花样繁多，在工业界已
转载
2023-09-16 14:30:48
94阅读
一、系统概述
医院管理信息系统立足于大型医院的需求开发，同时兼顾中小型医院的应用实际，覆盖医院主要管理业务和病人就诊的各个主要环节，是一套能够适应各种类型医院应用的医院智能化全方位管理信息系统。
医院管理系统"以病人信息为中心，以费用信息为主线"，其目标是：减轻业务人员的劳动强度，提高医院的医疗质量和管理水平。它绝不仅仅是一套硬件和软件简单组合的计算机系统，而是集先
7.5 探索基于强化学习的智能推荐之路1. 背景随着千人千面个性化推荐技术在手机淘宝的全面应用，推荐场景日均引导成交在整个手淘平台占据着非常重要的比例。用户越来越习惯于逛淘宝来满足日常的休闲或者购物的需求。然而很多时候，用户购买的目的性并不是很明确。一个宝贝的成交，可能会跨越多天，经历较长的决策周期。与此同时，在整个用户的购买决策过程中，他们经常在多个异构的推荐场景间进行跳转，进而影响自身后续的行
推荐系统的核心组成部分这里把推荐系统分为以下重要的组成部分：离线核心节点服务UI下面将大致介绍每一部分的重点内容离线离线部分主要包括数据采集、ETL、特征工程和离线算法模型的训练。数据采集就不用多说了，它是推荐中的物料，有了数据，推荐系统才能发挥作用，才能训练各种各样的模型进行推荐，进而将算法的作用发挥到极致。所以，数据收集是比较重要的，要在这个方面多多思考。ETL就是常说的数据清洗。因为原始的数
# 智能工厂系统架构详解
智能工厂是指利用先进的信息技术和自动化技术，实现生产、管理、运营等各个环节的智能化和自动化，提高生产效率、降低生产成本，实现智能制造的一种工厂。智能工厂系统通过合理的系统架构，将各个环节有机地结合起来，实现协同工作，提升整体效益。
## 智能工厂系统架构图
智能工厂系统架构图一般包括生产监控系统、工艺控制系统、设备管理系统、信息管理系统等各个模块。下面我们通过一个示
## AIGC推荐系统架构图实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"AIGC推荐系统架构图"。以下是整个实现过程的步骤：
### 步骤概述
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 数据收集 |
| 步骤2 | 数据预处理 |
| 步骤3 | 特征工程 |
| 步骤4 | 训练推荐模型 |
| 步骤5 | 评估模型效果 |
| 步骤6 | 模型
# 智能交互系统架构及其应用
智能交互系统是一种集成了人工智能技术的交互式软件系统，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术与用户进行智能对话和交互。智能交互系统的架构通常包括前端、后端和数据库等组件，以实现用户输入的语音或文本信息的处理和响应。本文将介绍智能交互系统的典型架构，并通过代码示例展示其应用。
## 智能交互系统架构
智能交互系统的典型架构包括以下几个主要组件：
### 1. 前
项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：JSP+SSM + mybatis + Maven等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的
智能工厂系统架构图在软考中的应用与探讨
随着工业4.0时代的到来，智能制造成为制造业发展的重要方向。智能工厂作为智能制造的核心载体，其系统架构的设计和实施至关重要。在软考中，对智能工厂系统架构图的理解和应用，对于考生来说，具有非常重要的意义。本文将从智能工厂系统架构图的概述、在软考中的应用以及未来发展趋势三个方面展开讨论。
一、智能工厂系统架构图概述
智能工厂系统架构图描述了智能工厂的整体结
本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中的每个模块的设计进行深入讨论。7.1 外围架构 推荐系统依赖的两个外围系统: UI系统(记录用户各种各样的行为) 和用户行为日志存储系统. 一般来说,需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中,而大规模的非实时的数据存
SmartClient(智能客户端)笔记四,主要学习了VS2005对多线程程序开发的支持,WebCast系列课程中的第七讲:使用多线程创建高响应智能客户端应用程序.所谓多线程,程序开发者都应该知道,每个正在系统上运行的程序都是一个进程.每个进程包含一到多个线程.进程也可能是整个程序或者是部分程序的动态执行.线程是一组指令的集合,或者是程序的特殊段,它可以在程序里独立执行.也可以把它理解为代码
魅族推送平台架构及优化内容简介平台从支撑魅族内部业务到对外能力开放过程中一系列的系统架构优化及扩张， 支撑亿级高并发消息实时推送，包括服务高可用、监控、容灾、流量调度、海量存储等方面的实践与探讨。平台介绍魅族推送平台在2016年9月之后开始对外开放，目前接入的APP大概有2000+，日推送总量达到6亿， 整个通道平台推送的峰值可以达到600万/分钟，理论峰值在整个集群部署架构下还可以在此基础上翻一
作者：潘瑞东Hi，我是瑞东，一名研究方向是机器学习&自然语言处理的算法实习僧。最近由于工作需求去了解了一下推荐系统领域的图向量（Graph Embedding），在某乎发现了王喆大佬的“王喆的机器学习笔记”系列，以及大佬的新书《深度学习推荐系统》。之前买过王喆大佬联合编写的《百面机器学习》，也是非常赞的一本书，索性决定一口气通过《深度学习推荐系统》一书对推荐系统做一个简单的入门。花了数周时
