问题出现：线上异常告警，如图：总的来说，就是各种对外接口频繁出现偶发性的商户请求不通，同时集中在同一项目部署的应用，Nginx 502 告警,并报错日志 no live upstreams while connecting to upstream。排查过程：顾名思义：这个报错是没有上游可用，但是是什么原因导致呢?对于Nginx而言，出现这个报错存在很多的可能性，大致可以有：①Nginx资源不足 ②
采用ngx_quque_t来构建双向链表，可以将链表的链接操作相关的数据结构抽象出来，这样有利于进行链表操作函数的编写。其次，用ngx_queue_t结构串接起来的链表可以是不同类型的数据类型（只要这个数据类型包含ngx_quque_t这个数据结构）。打个不恰当的比喻，不管什么样的物品（数据类型），只要物品上有个
一、简介 nginx队列和linux内核中的链表有一样的结构，只有一个连接头（只有两个指针），任何包含这个结构的数据都可以连接在一起。有点像物联网，万物互联，只要能上网都可以连接。 nginx队列是带头节点的一个双向链表。二、数据结构typedef struct ngx_queue_s ngx_queue_t;
struct ngx_queue_s {
ngx_queue_t *pr
文章目录一. http请求的API二. 封装http工具函数三. CJSON工具类四. hash均衡(1) 原理(2) 实现 一. http请求的API关于OpenResty如何安装和编写业务逻辑可以参考这篇文章：点击跳转 nginx提供了内部API用以发送http请求：local resp = ngx.location.capture("/path",{
method = ngx.HT
# 如何实现 Python 堵塞队列
## 简介
在开发中，堵塞队列是一种非常常用的数据结构，它可以用来实现生产者-消费者模式，让生产者和消费者之间解耦，提高系统的稳定性和性能。本文将详细介绍如何在 Python 中实现一个堵塞队列，并且通过一个实际的例子来演示如何使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建堵塞队列) --> B(生产者向队列中放入数
# Java 堵塞队列（BlockingQueue）科普
在并发编程中，线程的协调与同步始终是一个重要的话题。Java 提供了一种高级的线程同步机制——**阻塞队列（BlockingQueue）**。它在多线程环境下处理消息传递和共享资源时非常有效。本文将对 Java 中的阻塞队列概念进行详细阐述，并通过示例代码进行说明。
## 什么是阻塞队列？
阻塞队列是一个线程安全的fifo（先进先出）
# axios 无法发送请求
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，可以在浏览器和 Node.js 中发送 HTTP 请求。它简化了向服务器发送请求并处理响应的过程，提供了更友好的 API。
然而，有时候我们会遇到无法发送请求的问题。在本篇文章中，我们将探讨一些可能导致 Axios 无法发送请求的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 网络连接问题
当我们无法发送
# 为什么axios无法发送请求？
在Web开发中，我们经常会使用axios这个流行的JavaScript库来发送HTTP请求。axios提供了一个简单而强大的API，可以方便地发送GET、POST等各种类型的请求。但有时候我们会发现，axios无法发送请求，导致我们的应用出现问题。那么，为什么axios会出现无法发送请求的情况呢？让我们一起来探讨一下。
## 1. 网络连接问题
最常见的原
安装tomcat步骤 1. 下载apache-tomcat-8.0.30 ，下载下来的文件为apache-tomcat-8.0.30-windows-x64.zip 2. 解压该压缩包到D:/目录下。
一．正则表达式匹配，其中：* ~ 为区分大小写匹配 * ~* 为不区分大小写匹配 * !~和!~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配二．文件及目录匹配，其中： * -f和!-f用来判断是否存在文件 * -d和!-d用来判断是否存在目录 * -e和!-e用来判断是否存在文件或目录 * -x和!-x用来判断文件是否可执行三．rewrite指令的最后一项参数为flag标记，flag标记有： 1.
# Java消息队列多次发送请求
## 引言
在现代软件开发中，消息队列成为了一种常见的通信机制。它可以实现异步通信和解耦合，使得系统具备更好的可扩展性和可靠性。本文将介绍Java中如何使用消息队列进行多次发送请求，并提供代码示例和详细解释。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种中间件，用于在应用程序之间传递消息。它被广泛应用于分布式系统和微服务架构中，用于解决系统间异步通信和解耦合的问题。
队列队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 队列其实就是跟平时排队一样，按照顺序来，先排队的先买到东西，后排队的后买到东西，排队的第一个叫队头，最后一个叫队尾，这就是队列的先进先出，这是和栈最大的区别。堵塞队列当队列为空时，消费
## Redis生产堵塞队列
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要在不同线程中进行通信的情况。为了确保线程之间的数据交换能够顺利进行，通常会使用队列来进行数据传递。而当生产者生产速度快于消费者消费速度时，就会出现生产队列堵塞的情况。
### 什么是Redis生产堵塞队列？
Redis生产堵塞队列是指当队列已满时，生产者继续往队列中添加元素时会被阻塞，直到队列中有空间为止。这种机制可以保证队
com.alibaba
fastjson
1.2.46
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test属性配置在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容，值
一.java中堵塞队列怎样设计关于java中的堵塞队列队列很适合于生产者/消费者这样的业务场景，像rabbitMq，activeMq都是对queue的一个封装的中间件。java中提供了堵塞队列的实现。Queue是接口，定义了存取这些基本接口：public interface Queue extend...
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2015-02-14 12:56:00
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使用场景RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。默认情况下，当生产者将消息发送到 Rabbi
作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。这不阿粉最近就遇到了一个场景，由于上游服务流量增加，发送到消息队列的消息增多，阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务，可是谁想到下游的服务效率太差，消息太多处理不过来，CPU 居高不下。看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道，这个时候我们就需要进行限流了，为了避免将下游的服务打
一、问题背景118机器出现接口不通报警，一段时间后恢复二、502可能的原因1、后端服务挂了这种表现是立即502，不会出现请求一会之后502，比如上次VPS的cron三台都内存溢出了，虽然进程在，但是日志不打印了。2、后端响应非常慢（这个可能不是502，而是504，再研究下）这种主要就是后端服务有压力，导致迟迟不能响应。对于这种现象，主要从后端压力角度去排查3、请求被丢弃了tomcat一般会有一个接
Vue 原本有一个官方推荐的 ajax 插件 vue-resource，但是自从 Vue 更新到 2.0 之后，官方就不再更新 vue-resource目前主流的 Vue 项目，都选择 axios 来完成 ajax 请求，而大型项目都会使用 Vuex 来管理数据，所以这篇博客将结合两者来发送请求 前言： Vuex 的安装将不再赘述，可以参考之前的博
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2023-09-07 22:51:56
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flutter中常见的网络请求有三种分别是1，Dart 原生的网络请求 HttpClient、2，第三方网络请求 http3，以及 Flutter 中的 Dio。本文主要比较细致的讲解上述网络请求框架，以及对于charles抓包问题的处理。 文章目录演示效果一、HttpClient1.1、创建一个HttpClient1.2、构建请求的uri(请求参数)1.3、设置网络请求代理1.4、构建请求1.4
