view改变维度a=torch.arange(0,6)
#[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
a=a.view(2,3)unsqueeze#a=[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
#在第1维增加维度 下标从0开始
print(a.unsqueeze(0))
#在第2维增加维度
print(a.unsqueeze(1))
#在第3维增加维度
print(a.unsqueeze(2
pytorch自发布以来，由于其便捷性，赢得了越来越多人的喜爱。Pytorch有很多方便易用的包，今天要谈的是torchvision包，它包括3个子包，分别是： torchvison.datasets ，torchvision.models ，torchvision.transforms ，分别是预定义好的数据集（比如MNIST、CIFAR10等）、预定义好的经典网络结构（比如AlexNet、VG
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2023-08-22 09:44:19
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在神经网络模型中，参数权重的初始设置非常重要，其合理设置能够保证模型的收敛以及数值运算的速度。pytorch中常用的初始化函数封装在torch.nn.init下，常见策略主要包括：1. 均匀分布初始化"""
a: 均匀分布下限
b: 均匀分布上限
返回同tensor同shape的初始化张量
"""
init.uniform_(tensor, a=0, b=1)2. 正态分布初始化"""
mean:
梯度裁剪（Gradient Clipping）在训练比较深或者循环神经网络模型的过程中，我们有可能发生梯度爆炸的情况，这样会导致我们模型训练无法收敛。 我们可以采取一个简单的策略来避免梯度的爆炸，那就是梯度截断 Clip, 将梯度约束在某一个区间之内，在训练的过程中，在优化器更新之前进行梯度截断操作。!!!!! 注意这个方法只在训练的时候使用，在测试的时候验证和测试的时候不用。整个流程简单总结如下
# 如何实现Docker容器更换名字
## 引言
在使用Docker进行容器化部署时，我们经常需要更改容器的名称以便更好地区分和管理。本篇文章将介绍如何通过命令行方式更改Docker容器的名称。
## 步骤概览
下面是实现Docker容器更换名字的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 查找当前正在运行的容器 |
| 2 | 停止容器 |
| 3 | 重命
## pytorch更换版本的流程
1. **确定当前的pytorch版本**：使用`torch.__version__`命令可以查看当前安装的pytorch版本。
2. **选择目标版本**：确定想要更换的pytorch版本。
3. **查看是否支持目标版本**：在pytorch的官方网站或GitHub仓库中查找目标版本的可用性和兼容性。
4. **卸载当前版本**：使用pip命令卸载当
正如我写了几个星期早些时候 ，我试图实现在非引导的Spring MVC应用系统的Spring引导驱动器的功能。 自行开发端点非常简单。 然而，更具挑战性的是能够在属性文件中（例如在执行器中）配置映射。 这使我可以更仔细地检查当前代码中的处理方式。 这篇文章总结了我围绕该主题进行的“逆向工程”尝试。 标准MVC 用法 在Spring MVC中，在带有@Controller
# Android 动态更换app名字教程
## 1. 简介
在 Android 应用开发中，有时候我们需要根据特定的需求，动态地更换应用的名称。本文将详细介绍如何实现 Android 动态更换 app 名字的方法。
## 2. 流程概述
下面是实现动态更换 app 名字的整个流程概览：
```mermaid
erDiagram
App --> AndroidManifest.xml:
# 如何实现Java Map更换key名字
## 1. 流程概述
为了实现Java Map更换key名字，我们需要先将原有的key-value对取出，然后创建一个新的Map，将原有的key替换成新的key，最后将新的key-value对放回新的Map中。
以下是整个流程的步骤：
```mermaid
classDiagram
class MapKeyChanger {
# Python 更换路径最后名字
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“Python 更换路径最后名字”这个需求。在开始之前，我们需要明确整个流程，以便更好地理解并解决问题。
## 流程概览
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 提取文件路径 |
| 2 | 修改文件名 |
| 3 | 合并新的文件路径 |
接下来，我们将详
原创
2023-10-28 08:32:27
29阅读
何为叶子节点和非叶子节点在理解register_hook之前，首先得搞懂什么叶子节点和非叶子节。简单来说叶子节点是有梯度且独立得张量，例如a = torch.tensor(2.0,requires_grad=True)，b= torch.tensor(3.0,requires_grad=True)，非叶子节点是依赖其他张量而得到得张量如c = a+b。 判断是叶子节点还是非叶子节点可以使用 is_
# 如何使用PyTorch Lightning的ModelCheckpoint不替换老模型
## 介绍
在深度学习模型训练过程中，使用checkpoint可以帮助我们保存模型的参数和状态，以便在训练过程中出现错误或中断时能够恢复训练。PyTorch Lightning是一个强大的深度学习框架，提供了ModelCheckpoint回调，用于在训练过程中自动保存模型的最佳参数。然而，默认情况下，M
原创
2023-09-02 15:00:40
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张量的维度和形变张量作为一组数的结构化表示，也同样拥有维度的概念。简便理解：向量就是一维的数组，而矩阵是二维的数组，以此类推，在张量中我们还可以定义更高维度的数组。张量的高维数组和numpy中高维array概念类似。记住：文章中提到的，t1为一维张量，t2为二维张量，t3为零维张量，t4为三维张量。1、创建一维、二维、零维、高维张量1.1 用简单序列创建一维张量#用一维列表序列创建一维张量
t1
paddlenlp Windows本地搭建语义检索系统一. 运行环境软件环境：python >= 3.8.16paddlenlp = 2.5.2paddlepaddle-gpu =2.4.2.post112paddleocr = 2.6.1.3numpy = 1.24.3opencv-contrib-python =4.6.0.66CUDA Version: 11.2cuDNN Versio
1、主从模式介绍： redis的主从模式，使用异步复制，slave节点异步从master节点复制数据，master节点提供读写服务，slave节点只提供读服务（这个是默认配置，可以通过修改配置文件 slave-read-only 控制）。master节点可以有多个从节点。配置一个slave节点只需要在redis.conf文件中指定 slaveof master-ip 
写在前面这估计是安装pytorch生态最全面的文章"之一"了，提醒您，在文章开始之前，先找部电影看到，边下载边安装PyTorch是什么是python语言在Torch基础上的一款深度学习框架 那Torch是用Lua语言为接口的学习框架,Lua语言我听都没听过!PyTorch的更迭2017出生 2018年4月更新0.4.0,支持windows 2018年11月更新1.0稳定版 2019年5月更新1.1
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2023-08-25 17:09:17
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PyTorch学习笔记（13）–现有网络模型的使用及修改 本博文是PyTorch的学习笔记，第13次内容记录，主要介绍如何使用现有的神经网络模型，如何修改现有的网络模型。 目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结 1.现有网络模型 在现有的torchvisio
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2023-09-08 11:34:48
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文章目录PyTorch模型定义的方式equentialModuleListModuleDict三种方法比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络U-Net简介U-Net模型块分析U-Net模型块实现利用模型块组装U-NetPyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型保存与读取模型存储格式模型存储内容单卡和多卡模型存储的区别情况分类讨论 深入浅出PyTorch PyTo
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2023-09-21 08:57:41
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# RNN 名字分类的实现流程
在本文中，我们将使用 PyTorch 来实现一个 RNN 模型，用于对名字进行分类。这个模型可以根据名字的特征，将其分类为不同的语言。下面是整个流程的概要：
1. 数据预处理：加载名字数据集，将其划分为训练集和测试集，并建立字母到索引的映射。
2. 构建模型：建立一个 RNN 模型，用于处理名字的序列数据。
3. 训练模型：使用训练集对模型进行训练，并评估模型的
原创
2023-08-03 07:54:35
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记录完整实现他人模型的训练部分的过程 实现模型推理部分项目场景问题描述报错记录解决方案 项目场景训练完深度学习模型之后，对于模型推理部分的实现问题描述在学习NER模型，下载学习使用别人的模型，完成了训练部分，但是不知道具体的使用方法，即实现如何推理，对于模型的感知和理解处在一个黑盒的状态。报错记录 在实现推理时报了太多太多的错，以至于接近崩溃 报错情景如下：stri="改善人民生活水平，建设社会主
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2023-08-11 15:16:42
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