Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系，也被称为购物蓝分析 (Market Basket analysis)，因为“购物蓝分析”很贴切的表达了适用该算法情景中的一个子集。 该算法的具体思想可以参考这个网
转载
2023-09-18 10:31:53
51阅读
如果您参与竞争性编程，您可能会熟悉与Prime数相关的问题是问题设定者的选择之一。在这里，我们将讨论如何优化您的函数，该函数检查给定范围集中的Prime数，并且还将计算执行它们的时间。按照定义，Prime数是一个正整数，只能由自身和1整除。例如：2,3,5,7。但是，如果一个数字可以被分解为较小的数字，则称为复合数。例如：4 = 2 * 2,6 = 2 * 3整数1既不是素数也不是复数。检查数字
转载
2023-09-18 10:57:46
104阅读
说到最小（大）生成树的典型算法当然是Prime和Kruskal了。
Kruskal比较好理解就不说了。这里主要是谈一谈Prime算法。Prime算法的核心步骤：
在带权连通图中假设V是包含所有顶点的集合， U是已经在最小生成树中的节点的集合，从图中任意某一顶点v开始，此时集合U={v}。
重复执行下述操作：
在所有u∈U,w∈V-U的边(u,w)∈E中找到一条权值最小的边，将(u,w)这条
1.prime算法 prime算法类似于bfs,就是判断每次连接的点中距离最短的，加入到树中，具体如下: prime算法要求一开始随便选择一个点作为起点，因为最小生成树包括所有点，所以起点随机即可(一般选1)，将该点加入一个集合，然后判断集合中所有点与之相连的点中最小的，将其加入集合中，加入集合的点都要用一个vis数组判断是否重复出现过，如果重复出现，就说明你要连
转载
2023-07-04 22:08:58
55阅读
Prime算法（过多遍历，适用于稠密图）知识点先介绍一下prime算法的思路 定义一个数组dist记录各节点到树的最短距离 先任意取一点作为最小生成树的起始点W，初始化，任意节点的dist值为该节点到起始点的距离，接着遍历所有节点，在与起始点相连的各节点中，找到节点V使其与起始点的边权重最小，将其加入树中，接着将V的节点置为0，更新与V相连的节点的dist值（因为这时候V已经在生成树里面的，所以d
prime算法与dijkstra算法非常相似，主要区别是更新连接路径时，prime中是跟踪接下来的结点到生成树中的最小交叉边，而dijkstra中是跟踪接下来的结点到
起点所有经过的结点的路径和，这个算法也能算出花最少的钱去把各个村庄连接起来。算法描述：普利姆算法求最小生成树时候，和边数无关，只和定点的数量相关，所以适合求稠密网的最小生成树，时间复杂度为O（n*n）。
算法过程：
1.将一个图的顶
## Python中的素数算法
### 1. 引言
素数是指除了1和自身外，不能被其他任何整数整除的自然数。素数在数学中有着重要的地位，也在计算机科学中有着广泛的应用。在本文中，我们将介绍Python中常用的素数算法，并给出相应的代码示例。
### 2. 素数的判断方法
判断一个数是否为素数有多种方法，我们将介绍两种常用的方法：试除法和素数筛选法。
#### 2.1 试除法
试除法是一
原创
2023-08-24 19:32:21
161阅读
我想写一个函数，它返回在给定数之前存在的素数的个数。函数count_primes(100)应返回25我写了一个代码，从25改为23。函数跳过41和71，同时计算1到100之间的所有其他质数。有人能解释一下为什么我的代码跳过41和71吗。我的代码是import mathdef count_primes(num):
current_number = 4
number_of_prime = 2
whil
转载
2023-06-28 18:52:34
120阅读
# LeetCode 1135: Connecting Cities
## Introduction
In this article, we will discuss the problem of connecting cities using a minimum cost. This is a classical problem in graph theory and can be solv
#include #include using namespace std;typedef struct { long v; long next; long cost;}Edge;typedef struct { long v; long cost;}node;bool...
转载
2014-08-18 14:51:00
128阅读
2评论
这是一份用JAVA实现的Apriori算法，由于是完成的课程作业所以没有考虑代码的优化，算法的背景就不介绍了，核心步骤在于剪枝和判断剪枝后的候选项集的所有子集是否满足要求，在获取指定长度子集时有一些技巧，具体请看代码。其中项集用HashMap<Set<String>,integer>来表示，关键字用Set集合可以自动排序，值用于记录项集在原始事物数据中出现的次
转载
2023-06-17 17:10:19
222阅读
一，定义： 没有权值时：一个有n个节点的联通图，生成树是，极小联通子图。包含图中所有节点，且有保持图联通的最少的边。 边有权值时：无向联通图G=(V,E)，权值函数，w:E->R。找到G的一棵最小生成树，使得 w(T)最小。w(T)为最小生成树所有边权值和。二，prime算法 1:初始化:U={u 0},TE={f}。 节点集U=0，边集TE=NULL， 2:在所有u∈U, v∈V－U
函数函数的定义定义自己的函数，在往期的c语言学习当中，我们都是利用库里的函数，如今我们可以通过自己定义的函数，来使用例如 设置一个求解素数的函数#include <stdio.h>
int prime(int i)；
int main()
{}
int prime(int i)
{
int true=1,int t=2;
for(;t<=i-1;t++)
转载
2023-08-21 11:39:27
2693阅读
# Python获取质数
## 1. 引言
质数是指除了1和自身之外没有其他正因数的自然数。在数学中，质数是一个非常重要且有趣的概念。Python作为一种强大的编程语言，提供了各种方法来获取质数。本文将介绍质数的概念，并提供不同的Python代码示例来获取质数。
## 2. 质数的概念
质数（也称为素数）是大于1的自然数，除了1和自身之外没有其他正因数。换句话说，质数不能被其他自然数整除。
原创
2023-09-15 18:50:30
49阅读
# 如何实现python内置prime
## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中使用内置函数来生成素数（prime）。这是一个基础但重要的算法，对于初学者来说是一个很好的练习。
## 2. 流程图
首先，让我们通过一个简单的流程图来展示生成素数的步骤：
```mermaid
gantt
title 生成素数流程图
section 生成素数
洛谷p1546链接Prime算法的核心也是贪心，但是不同的就是，它是一直维护一颗树，直到变成一颗最小生成树，
原创
2021-08-26 16:04:23
562阅读
最小生成树 Prim算法 算法思想：从图中任意取出一个顶点，把它当成一颗树，然后从与这棵树相连接的边中选取一条最短的（权值最小）的边，并将这条边及其所连接的顶点并入到当前树中。 生成树生成过程 候选边长的算法：此时树中只有0这个顶点，与0相连接的顶点分别为1、2、3长度分别为5、1、2这个长度就是候 ...
转载
2021-09-26 20:50:00
206阅读
2评论
很详细~
转载
2022-11-11 20:21:36
38阅读
最小生成树 Prim算法 算法思想：从图中任意取出一个顶点，把它当成一颗树，然后从与这棵树相连接的边中选取一条最短的（权值最小）的边，并将这条边及其所连接的顶点并入到当前树中。 生成树生成过程 候选边长的算法：此时树中只有0这个顶点，与0相连接的顶点分别为1、2、3长度分别为5、1、2这个长度就是候 ...
转载
2021-09-26 20:50:00
714阅读
2评论
POI阴影又发作了但这道题挺好的，比较涨知识裸的想法是裸的每次二分图匹配，但显然会TLE这里就要引入Hall定理：二分图G中的两部分顶点组成的集合分别为X, Y, X={X1, X2, X3,X4,.........,Xm}, Y={y1, y2, y3, y4 ,.........,yn},图G中有一组无公共点的边，一端恰好为组成X的点的充分必要条件是：X中的任意k个点至少与Y中的k个点相邻。（
转载
2014-12-14 18:29:00
43阅读
2评论
