进入大数据时代以来，企业对于数据分析的要求越来越高，甚至每个岗位都需要具备一定的数据分析能力。而对于大部人而言，仅仅能够通过Excel工具完成基础的数据分析工作。面对比较复杂的数据分析需求的时候，往往无法处理。因此很多人选择通过培训的方式提高数据分析能力。那现在数据分析培训要学习多长时间呢？据了解如果选择面授班的方式学习数据分析培训课程，学习周期大概在4个月左右。而参加在线培训班，学习时间完全可以
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2023-07-02 23:39:05
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在工作中，不免进行一些数据的整理分析，从而来定位问题并解决，提高工作或者业务效率。发现新的机会点，保持持续的竞争优势。那么就来研究一下如何利用合适的工具，提升数据分析的效率。1、流程至于数据分析是什么以及有哪些种类，应该都有所了解，那么至于分析常规流程有哪些呢。一般包含如下步骤：（1）目的明确，知道要分析什么（2）知道数据如何获取（3）处理获取到的数据（4）分析数据（5）得出分析结果（6）验证（7
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2023-08-03 23:36:45
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统计数据的展示数据类型数值型：采用某些特定的统计学方法 连续数值型：身高、体重离散数值型：子女的个数：012345分类型：其他方法分类数据布尔变量 名义变量 等级变量 在python中作图函数式和面向对象式的绘图方法函数式 面向对象式（优势：学术上表达事情明确清晰） 交互式绘图matplotlib交互不
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2023-09-01 22:48:41
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如果我们对数据分析感兴趣，那么Python是一定要掌握的一门语言，它不仅是大多数数据分析的最佳语言，而且还是学习编程的最佳第一语言，它对于基础结构编程也很有用。作为已经在数据分析和分析领域工作了将近2年的“新人”，并且相信我，如果我们想从事数据分析的职业生涯，Python无疑是最好的学习语言。当然，还有其他语言，但是由于一些原因，我更喜欢使用Python。现在，让我们来说一说为什么我强烈推荐Pyt
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2023-09-14 16:11:28
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对于刚刚入行的小白同学来说，在学习python的过程中，一定会遇到一些疑问。比如说：学习Python需要多久？学习Python需要达到什么样的程度？学Python的书籍有哪些？为了处理数据集，我需要精通Python吗？ 学习python过程中，数据的分析是必须要去掌握的，python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。1
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2023-07-05 20:22:46
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学习Python需要多长时间?你可以在短短的一两个星期内学习基本知识。扎实的基础知识(变量，函数，for循环，if-else语句等)足以帮助你解决工作中的问题或编写简单的脚本。如果你想全职使用Python，则可能需要学习至少几个月。 不过，这是一个复杂的问题，因此让我们深入研究并解压缩它吧! 在2020年学习Python是否值得? 是。Python开发人员在各个行业中都需
前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？下面我们来简单列举了一下：Python数据分析的作用：检查数据表数据表清洗数据预处理数据提取数据筛选汇总等Python数据分析怎么学？关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以
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2023-08-14 13:14:28
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python数据分析师。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，python数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学
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2023-09-05 17:18:35
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数据分析是产品经理的必备技能之一，今年有意在提升自己这方面的能力。为了系统地学习，花了 20 个小时左右的时间在 Coursera 上学完的《用 Python 玩转数据分析》。课程简介课程总共分为 5 周，评分 4.7 星(满分 5 星)，每周需要花费 25 小时左右。学习完通过考试之后可以花 $29 购买证书。课程内容简单易学，适合完全无基础的新手，有 Python 基础但无数据分析经验的同学直
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2023-08-10 06:17:15
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众所周知，与数据分析相关的Python库很多，利用Python可以生成数据表、检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等，因此我们常常会使用Python完成数据分析。那么到底Python数据分析怎么学？要掌握哪些内容呢？下面我们来看看Python数据分析的学习路线和具体内容。1、Python基本语法想要掌握Python数据分析的能力，第一步的学习内容当然是Python这门编程语
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2023-08-06 22:46:19
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如今，在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词，在当今蓬勃发展的科技领域，精通这两项技术可以带来无限的可能。近年来，我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进。因此，这里我们提供了一个通用指南，帮助开始学习Python:Python受欢迎程度：超过40%的数据分析师喜欢Python，它显然是数据分析中使用最广泛的工具之一。它的受欢迎程度已经超过了SAS和SQL，只落后于R。通用
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2023-08-14 15:57:45
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一.数据分析步骤1.提出问题2.理解数据3.数据清洗4.构建模型5.数据可视化二.医院2018年销售数据数据导入在文件路径前加r(转义符)文件可能有多个sheet，所以用sheet_name重命名参数dtype=str同意先按照字符串读入，之后再转换salesDf.head()，显示前5行，从0行开始，如果想要输入多行，可以在括号内输入数字1.提出问题月均消费次数月均消费金额客单价2.理解数据3.
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2023-07-01 20:54:25
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## Python生物学数据分析流程
### 整体流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取数据)
C(数据清洗)
D(数据分析)
E(结果展示)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
### 步骤及代码实现
原创
2023-08-27 12:38:09
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随着数据分析相关领域变得火爆，最近越来越多的被问到：数据分析如何从头学起？其中很多提问者都是商科背景，之前没有相关经验和基础。我在读Buisness Analytics硕士之前是商科背景，由于个人兴趣爱好，从大三开始到现在即将硕士毕业，始终没有停下自学的脚步。Coursera和EDX等平台上大概上过20多门网课，Datacamp上100多门课里，刷过70多门。这篇文章是想谈一谈个人的数据分析学习经
有人把学习数据分析分成3种境界：第一层境界外功，就是学sql，python…等工具；第二层境界内功，就是业务逻辑方面；第三层境界是内外兼修，可以包打一切。下面来说下什么是数据分析？数据分析除了python、sql还需要学什么？一、什么是数据分析？很多人可能都不清楚数据分析是什么，简单来说，其实就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。数据分析的基本流程：目标确定——
背景如今，大多数公司都意识到数据驱动的商业策略的价值，因此需要有数据分析才能的人来洞察不断收集的信息。随着我们继续将现实世界数字化，对分析师的需求只会增加。 可以了解之前讲解的《数据分析为什么火了》。 如果你刚开始学习数据分析，那么怎么入门呢？其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢？数据分析必备技能：ExcelSQLPython或者R数据可视化机器学习P
根据我从业这么多年的经验，如果为了尽快找到一份数据分析的工作，需要掌握三个核心的点：数据分析基础（一定的数据思维、统计学基础和sql能力）——能做最基本的取数工作数据分析能力（使用各种分析工具、套用数据模型、做可视化报表等）——能做简单的分析工作业务分析经验（熟悉各种业务逻辑和指标体系）——能做复杂的业务拆解因此对新人来说，强烈建议按照下面的学习路径进行学习：一、数据分析常用的思维判断一个人做数据
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种
统计分析基础 (一)数据统计与图表 1 数据统计1.1 统计学17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，以便给出正确消息的科学。统计广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上，目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学等。随着大数据(Big Data)时代来临，统计
