Redis知识点大全1.Redis 持久化机制介绍RDBAOF2. Memcache与Redis的区别都有哪些？3.单线程的redis为什么这么快4.redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景Stringhashlistsetsorted set5.Redis 为什么是单线程的1）绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）2）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件3）非阻塞IO优点：
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2023-10-26 20:45:06
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目录秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些？解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案：3.超卖问题的解决方案：4.恶意请求的解决方案：5.数据库层面的解决方案：秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数，放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1，在redis集合中把用户id放进去，最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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# 秒杀服务中的Redis故障处理指南
在现代电商系统中，秒杀功能常常会导致高并发的访问量，而使用Redis来缓存数据、减少数据库压力是一个常见的做法。然而，Redis的故障可能会给整个秒杀服务带来困扰。本文将为刚入行的小白提供一套流程，帮助实现“秒杀服务Redis挂了”的情况处理。
## 流程概述
下面是处理Redis故障的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-22 05:24:46
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秒杀是一个非常典型的常见，比如像双11，618这样的网络购物节，一些平台会提供限时限量的是商品，而且这些商品也是物美价廉，吸引大量的用户，redis经常用于这种秒杀场景我们先来谈谈秒杀场景的特点对支持系统的要求秒杀场景的特点及redis对秒杀场景的支持瞬时并发访问量非常高秒杀最明显的特哥特点就是瞬时访问量巨大，对于数据来说，所能够支撑的访问量也就是每秒千级别，而redis本身的特点就是高性能的读写
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2023-09-03 12:13:56
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笔记大纲1.一致性问题1.1 强一致性、最终一致性1.2 先更新缓存，后更新DB1.3 先更新DB，后更新缓存1.4 先删缓存，后更新DB1.5 先更新DB，后删缓存1.6 优化方案1.6.1 结合业务场景给缓存设置过期时间1.6.2 异步延时双删1.6.3 canal组件结合MQ实现最终一致性1.6.4 强一致性保障，锁/分布式读写锁2.穿透、击穿、雪崩2.1 缓存穿透2.2 缓存击穿2.3
# Redis秒杀过程中的容错处理
在实际的业务场景中，秒杀是一个极具挑战性的功能。为了确保用户在高并发情况下能够顺利下单，我们需要合理地设计系统，保证即使在某些情况下出现故障，系统仍能有效地处理请求。在本文中，我们将讨论如何处理“Redis秒杀过程中挂了”的情况，包括每一步的实现和相关的代码示例。
## 秒杀流程概述
下面是实现Redis秒杀过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 04:28:40
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### 处理 Redis 挂掉的秒杀场景
在一个秒杀场景中，Redis 扮演着非常重要的角色，用来存储商品库存信息、用户抢购记录等数据。如果 Redis 挂了，将会导致秒杀系统无法正常运作，甚至引发数据不一致的问题。因此，我们需要在系统设计阶段考虑到 Redis 挂掉的情况，并制定相应的应对措施。
#### 1. 保证 Redis 高可用性
首先，为了避免 Redis 单点故障导致整个秒杀系
原创
2024-07-07 04:09:39
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一、秒杀场景的负载特征对支撑系统的要求第一个特征是瞬时并发访问量非常高
第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库压垮。第二个特征是读多写少，而且读操作是简单的查询操作
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2023-08-28 11:53:53
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目前设想的大致的序列图秒杀开始前，初始化数据库秒杀信息，并同步到redis缓存中，秒杀开始后，用户直接访问redis缓存进行库存扣减，当剩余库存小于0时说明商品抢购完毕，直接返回库存不足抢购失败，抢购成功的用户返回“秒杀成功，订单处理中，请稍后查看”，并且成功的抢购信息进入队列，异步扣减数据库实际库存并下单。用户查询订单，根据用户和商品查询对应的订单信息返回给用户。1、减订单sql：update
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2023-11-26 19:59:47
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# Redis 挂了：问题分析与解决方案
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等场景。然而，虽然 Redis 设计得非常稳定和高效，但在某些情况下，它仍然可能面临“挂掉”的问题。本文将探讨 Redis 挂掉的常见原因和解决方案，提供一些代码示例以帮助你在实际使用中排查和解决问题。
## Redis 常见挂掉原因
1. **内存不足**：
Redi
原创
2024-09-10 03:48:04
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# 如何实现“redis挂了”
## 整体流程
在处理“redis挂了”的情况下，我们需要采取一系列措施来保证系统的正常运行。下面是处理这个问题的流程：
```mermaid
gantt
title 处理"redis挂了"流程
section 准备工作
任务1: 调查redis挂掉的原因 :done, a1, 2022-01-01, 3d
任
原创
2024-06-27 05:48:43
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1什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。Part2秒杀系统场景特点秒杀
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2023-10-02 21:30:39
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一，秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统，需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量，(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低，不能让一个用户全部抢购到手) &nbs
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2023-09-24 12:31:35
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redis中的list类型是很好的一个队列，可以在秒杀的高并发中暂存缓存，然后过了秒杀峰期再去插入数据库，可以减轻服务器很大的压力。基本思路：先要做一个token防止表单重复提交，这里用session存一下token，然后前端先请求token的接口把token存到hidden的input中，提交时把token一并提交。这时后端判断token是否与session中的一致，一致就刷新token使其重复
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2023-07-27 17:00:23
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需求：新增秒杀商品 - 将秒杀商品的id和秒杀数量添加到秒杀表中 数据库操作将秒杀信息保存到Redis中基于Lua脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否有下单资格如果抢购成功，将商品id，订单id，用户id封装后添加到队列开启线程任务，不断从队列中获取信息，实现异步下单Redis秒杀代码实现添加依赖<!--redis依赖-->
<dependency>
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2023-08-12 22:00:57
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php redis 秒杀 鉴于网上很多关于redis的，用的函数也不一样，很多函数重复的。我自己参考了几个，并实际测验给大家
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2024-01-10 14:19:45
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四、Redis+队列：思路和服务器缓存+队列基本相同，使用Redis做缓存替代服务器缓存，Redis可以直接使用.net code进行管理也可安装RedisDesktopManager。业务流程：接口触发-> 通过Redis获取库存和新增随机订单号->利用后台任务进行查询数据->新增订单\扣除库存功能分析：Redis是单线程的,利用api自身的原子性，去除lock锁。Redis6
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2023-10-31 20:27:58
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# Java秒杀系统面试题解析
在电商平台中，秒杀是一个常见的促销手段。它通常在特定的时间内以极低的价格快速出售限量商品。实现一个高效的秒杀系统需要处理并发请求、库存管理以及用户流量的控制等问题。本文将探讨一些常见的秒杀面试题，并提供相关的代码示例。
## 秒杀系统的基本要求
1. **高并发处理**：秒杀活动通常在短时间内吸引大量用户，系统需要能同时处理成千上万的请求。
2. **库存管理
原创
2024-08-14 07:25:09
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# Java秒杀系统的面试知识点
在互联网行业中，秒杀活动是一种常见的促销方式。秒杀系统的高并发特性与事务管理问题常常成为面试中的热门话题。本文将带你了解Java秒杀系统的基本构建，并通过代码示例展示核心逻辑。
## 秒杀系统的需求
秒杀系统的基本需求包括：
1. 限制用户购买数量
2. 确保高并发情况下的数据一致性
3. 优化系统性能以应对大量请求
以上需求意味着我们需要解决的问题有：并
原创
2024-08-28 05:32:00
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雪崩 对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。”这种情况，非常好解决 解决方法： 1、在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。 2、对于“Redis挂掉了，请求全部走数据库”这种情况，我们可以有以下的思路： 事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel（哨兵） 或者Redis Cluster（集群）)，尽量避
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2023-09-03 09:59:18
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