今天上午十一点的远程视频面试,下午又去了转转面试了近两个小时。回来休息会后写下总结吧!
牛客网本身产品就是程序员刷面试题网站,所以我以为面试时问题会挺难,但是从面试整体过程来看并不是特别难吧。下面简要说下面试被问的问题:自我介绍冒泡排序&快速排序,排序算法在下午的转转面试中也遇到了,而且是现场手写,然后我写了个不太正规的冒泡排序也不知过关没。。。Java 中的 HashTable、Hash            
                
         
            
            
            
            @Author:Runsen对于大学的每一个阶段,都有着不同的意义,在大学期间一定要有明确的战略、打法,以及人生布局,才能最大程度的提升自己,才能在未来走的更远。现如今大四,为了OFFER,冲啊下面题目都是来自美团点评的2020春招的数据分析原题。 文章目录1、数据分析思维2、数据库3、数学题4、编程题5、编程题6、编程题7、关联查询8、编程题9、编程题10、编程题 1、数据分析思维广告是互联网企            
                
         
            
            
            
            1、计数排序算法(需要两个辅助数组存放排序结果的B[1...n],提供临时存储区的C[0...k]),输入数组A[1...n]  辅助数组C的长度,输入数组的最大数就是辅助数组的长度  计数排序是一种线性排序算法,不用进行比较。基本思想是对于每个元素x,找出比x小的数的个数,从而确定x在排好序的数组中的位置。            &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-12 20:59:51
                            
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            牛客网数据分析师笔试题是很多初入职场的求职者所需要面对的。在笔试当中,可能会遇到的题目往往涉及到数据处理及分析的能力考核。在这篇博文中,我会带大家了解如何解决一类“牛客网数据分析师笔试题”的问题,包括问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在参加牛客网的数据分析师笔试时,考生可能会遇到一道需要进行数据清洗和分析的题目。这道题的目标是通过对给定的原始数据            
                
         
            
            
            
            大数据分析师 题库是一个针对大数据领域关键知识的整理平台,帮助分析师在理解和掌握大数据相关技能的同时,提升其应对实际问题的能力。在这篇博文中,我将详细阐述如何解决“大数据分析师 题库”相关的技术问题,重点围绕备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及扩展阅读的内容展开。
## 备份策略
备份是数据管理中至关重要的环节。一套合理的备份策略可以确保数据的安全性和可靠性。以下是我设计的备            
                
         
            
            
            
            ??一个帅气的boy,你可以叫我Love And Program  本文将继续学习pandas 中级函数大佬用户成就值比例       现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): 牛客网有很多7级红名大佬这是众所周知的,小白希望知道这些大佬的成就值各自占据了所有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-16 05:33:27
                            
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            下面的题目,如果自己不会的题目可以留空,尽量完成自己会做的题目。 附件资源包中包含题目所用到的数据,对应 Q-2-3 代表题目 2.3) 内的数据,如此类推。 1. Excel 能力1.1) 使用 Excel 画出如下图,数据如附件包中所示。(如有余力,可在下图之上增加提升可读性的更改)1.2) Excel函数,仅用函数根据给出数据统计出以下信息,并保留公式。(如有余力,可统计更多信息,例:高峰人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 11:52:06
                            
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             随着大数据时到的到来,把原始冰冷的数据转化为有意义的见解成为了这个时代新的超能力。本文将带你从最基础的认识数据、到了解数据分析师的工作内容、需要的技术和软技能、再到新手入职的tips、容易犯的错误和最后数据分析师的好习惯来展开。引言你有没有每月记账看自己各方面的花销并对比计划来调整花费?你有没有每周收到手机推送的app使用时间报告并以此跟自己说要少花点时间在social media?你            
                
         
            
            
            
            2019,转行、升职、加薪一样都没实现?你陷入了焦虑…2020,疫情影响,复不复工你进退两难同样是宅在家,有人闷头学习,为未来积累实力,也有人挥霍光阴,无所事事。现在,提高竞争力的时候来了!我们先正儿八经的介绍一下CDA认证考试什么是CDA数据分析师认证考试?“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 14:56:36
                            
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            数据库的概念模型独立于
A.具体的机器和DBMS
B.E-R图
C.信息世界
D.现实世界
答案:A。概念模型用于信息世界的建模,与具体的DBMS无关,首先把现实世界抽象为信息世界,然后将信息世界转换成机器世界Transact-SQL 提供下列聚合函数APPROX_COUNT_DISTINCT
MIN
AVG
STDEV
CHECKSUM_AGG
STDEVP
COUNT
STRING_AGG
C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.数据分析:  为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研 究和概括总结的过程。2.数据分析的作用:  现状分析,原因分析,预测分析。3.数据分析六部曲:  明确分析目的和思路——>数据收集——>数据处理——>数据分析——>数据展现——>报告撰写。4.数据分析师的职业要求:  懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。5.数据分析师基本素质:  态度严谨负责、好奇心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            牛客数据分析笔试题主要是针对数据分析和相关技能进行测试的题目。这类题目的主要目的在于考察考生对数据分析工具的理解、应用能力,以及逻辑思考与排列组合的能力。以下是如何解决“牛客数据分析笔试题”的一些思路与方法。
### 适用场景分析
在实际工作中,数据分析常见的场景包括市场调研、用户行为分析、产品优化等。通过排列组合问题的解决,可以帮助分析问题的各个维度,为决策提供数据支撑。
> “数据分析是通            
                
         
            
            
            
            01、写在前面秋高气爽,金桂飘香,十月份即将结束,对于求职的小伙伴们来说,“金九银十”已经接近尾声,不知道小伙伴们有没有找到自己心仪的工作呢?相信大多数的小伙伴都经历过数据分析的面试流程了,在数据分析的面试过程中,除了常规的业务问题外,还会重点考查数据分析的技术能力,这里就不得不提SQL了,SQL作为数据分析的笔试必考题,常常被用来检验候选人的技术水平,而且有些题目也是非常的刁钻,这对于初入职场的            
                
         
            
            
            
            数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析(Data Analysis)是以数据为分析对象,以探索数据内的有用信息为主要途径,以解决业务需求为最终目标,包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘(Data Mining)是一个跨学科的计算机科学分支,它是用人工智能、机器学习、统计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ---hashMap --- 按value排序// map排序
    public static void sortMap(Map<String,Integer> map){
        List<Map.Entry<String,Integer>> list =  new ArrayList<>(map.entrySet());
                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 05:22:46
                            
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              业内把大数据比作是海洋之王。想象一下,如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。  在我们的生活中,大数据无处不在,几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据,以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要,因为它有助于改善业务,决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-29 14:18:18
                            
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                  数据分析师,顾名思义是指那些专门分析数据的人员,分析的数据主要是结构化数据,近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲,数据分析师其实是翻译人员,是将数据翻译成结论的人,且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据,也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师,是有一定差别的,有的偏研发岗位,比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 22:38:57
                            
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            每天都在跑数,烦跑完了数,业务爱看不看,更烦好不容易提个建议,业务方当耳边风,烦烦烦 很多做数据的新人都有这个困惑,今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于:如果不能按自己的建议做项目,是不是就不能提升数据分析能力了?回答当然是:否!数据分析的能力晋级分为四个层级,所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。 那数据分析能力晋级体系到底有啥?结合一个具体例子,细细看:&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 07:27:37
                            
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            身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感,尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢?怎样才能避免这种职业焦虑?一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑:做的事情都是打杂,不是取数,就是做报表和图表,感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常,因为现在很多数据分析师做的都是简单分析,取数,计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比,等等。这样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 :1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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