数据库优化的目标通过一些列的手段，使系统能够协调、平衡的运作，合理的相应外部请求，实现利用资源最大化。说白了就是优化后可能不是最快的，但一定是最稳定的，要保证系统能够稳定的运行而不是隔三岔五CPU就爆了。常见的性能影响因素数据库结构设计要保持以下原则：1.了解业务，性能只是附属属性；2.优先考虑第三范式设计；3.表的关联尽可能少，及在可能的情况虾适当的使用一些冗余字段；4.坚持最小原则：说白了就是
MySQL索引
介绍* 使用索引的主要目的是为了优化查询速度* 索引是一种特殊的文件或者叫数据结构(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引的分类索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引 * MyISAM和InnoD
对于数据库mysql来说首先要明白的一个点为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引：数据与索引存储在一起并且是按照一定的顺序，找到索引也就可以找到数据。非聚簇索引：数据与索引没有存放在一起，而是存放的磁盘地址首先要了解mysql的常见的存储引擎：InnoDB，MyISAM，MEMORY，在此以innodb和MyIsam为例，innodb即为聚簇索引，MyIsam即为非聚簇索引。下面详细介绍。1.Innod
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2024-03-29 08:22:00
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1、如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高2、在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的差距;而通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍!用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语
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2024-02-24 10:24:38
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文章目录一. 概念比较详细的参考资料。二.笛卡尔积三.查询的分类3.1按照功能来分2.1等值连接2.2 为表起别名2.3加筛选条件3.2 外连接主表和从表的区分 一. 概念联表查询使用关键字 join在sql语句中，某些字段名和表名，尽量用~来代替。坐标查询右表查询中间查询 操作描述Inner jion如果表中有一个匹配，就返回行left join会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配的值r
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2024-02-28 12:06:19
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一、索引的常见模型1. 哈希表是键值对（key-value）存储结构，只要根据 key 就可以找到 value。可以理解为一个数组，对 key 进行哈希计算，换算成一个确定的位置，把 value 放入此位置。因为存储hash冲突的情况，多个value可能在同一个位置上，使用链表，后来的就追加到链表中。例如存储身份证号和名字的信息：这种结构只适用于等值查询场景，如果要找某个区间的用户就需要全部扫描一
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2024-05-15 08:41:00
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mysql数据库优化的常见方法:1.表的设计要合理(满足3NF) 3范式 2.创建适当索引[主键索引|唯一索引|普通索引|全文索引|空间索引] 3.对SQL语句优化---->定位慢查询(explain) 4.使用分表技术(重点【水平分表，垂直分表】), 分区技术(了解) 5.读写分离,主从同步(配置) 6.创建适当存储过程，函数，触发器 7.对my.ini优化，优化配置 8.软件硬件升级1N
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2024-03-17 10:08:48
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唯一索引与非唯一索引的差异 假设索引int1c1(c1)是唯一索引，对于查询语句select c1 from t1 where c1=1，达梦数据库使用索引键(1)命中B树中一条记录，命中之后直接返回该记录（因为是唯一索引，所以最多只能有一 <
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2024-07-10 21:53:39
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索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构B+Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段  
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2024-07-29 17:05:51
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目录 一、 RDBMS关系数据库管理系统的一些概念1.聚集索引2.非聚集索引3.覆盖索引二、数据类型1.数值：2.日期/时间3.字符串(字符)类型4.数据类型的属性三、数据库1.创建RUNOOB数据库 2.删除数据库 3.使用数据库四、数据表 操作1.创建表2.删除表/删除表内数据五、SQL语言1. 数据查询语言DQL（Data Query Languag
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2024-03-19 12:12:30
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数据查询我们是分单表查询，连接查询，嵌套查询，集合查询以及了解Select语句的一般形式。好了，首先说说单表查询，其分五个内容，为选择表中的若干列，选择表中的若干元组（重行与不重行的问题），ORDER BY子句，聚集函数，GROUP BY子句，前面两者比较简单，所以就简单的介绍一下，选择表中的若干列的话，你就得多留意一下列中可能有需要计算的列和改名字的内容，而选择表中的若干元组，你得明
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2024-07-23 21:17:16
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索引简介索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。如果说把数据库看作字典的话，那么索引可以被看作目录。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通
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2024-02-19 20:55:08
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今天做dmp数据报表，再温习一下sql优化。mysql explain 详解MySQL中的explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1.EXPLAIN的使用方法：在select语句前加上explain就可以了。如：EXPLAIN SELECT `url`,sum(vis
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2024-03-18 21:41:43
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在关系型数据库中，索引是一种可以加快数据检索的数据库结构，主要用于提高性能。因为索引可以从大量的数据中迅速找到所需的数据，不再需要检索整个数据库，所以大大提高了检索的效率。
索引概述
索引是一个单独的、物理的数据库结构，是某个表中一列或者若干列的集合以及相应的标识这些值所在的数据页的逻辑指针清单。索引是依赖于表建立的，提供了数据库中编排表中数据的
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2024-03-19 00:05:10
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一直以为给数据库建立索引后，当进行查询的时候，如果用到了索引列作为查询条件就会有速度上的优势；今天
当要对一些SQL语句进行优化时，在网上查阅了一些资料，才发现索引的使用还有一些特别的讲究。
下面转一篇网友的文章。
小议索引的使用 &nb
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2024-03-07 21:45:30
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一.索引的定义索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删
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2024-03-21 17:09:25
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索引1. 索引是什么？索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。举个例子，有一个数据库表User。假设现在要查询name为Lily的的人员，如果没有索引，数据库不得不查询user表中的每一行并确定这一样的name是否为Lily。由于我们想要得到每一个名字为Lily的雇员信息，在查询到第一个符合条件的行后，不能停止查询，因为可能还有其他符合条件的行。所以，必须一行一行的查找直到最后一行-
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2024-03-26 05:43:47
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表可以按range、hash、list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。局部索引local index1.局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区数，一句话，局部索引的分区机制和表的分区机制一样。2.如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部
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2024-03-25 20:47:23
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一、关系型数据库的大致架构 关系型数据库大致分为两个部分： 1. DB：数据库（Database），即存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，保存一系列有组织的数据。 2. DBMS：数据库管理系统（Database ManagementSystem）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制。用户需要通过数据库管理系统来访问数据库中的数据。
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2024-03-03 10:58:58
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数据库中的索引导语索引是定义在存储表(Table)基础上，有助于无需检查所有记录而快速定位所需记录的一种辅助存储结构。索引是由一系列存储在磁盘上的索引项组成的。索引的组成索引一般由下面两个字段组成：索引字段:由Table中某些列(通常是一列)中的值构成，类似于词典中的词条。行指针:指向Table中包含索引字段值对应的记录在磁盘上的存储位置，类似于词典中的页码。存储索引的文件为索引文件，存储表的文件
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2024-04-21 19:58:37
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