什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求（非关系型的、分布式的、开源的。水平可扩展的）。 优点： 对数据高并发读写 对海量数据的高效率存储和访问 对数据的可扩展性和高可用性 缺点： redis (对事务的处理非常简单) 无法做到太复杂的关系数据库
在之前的文章中，我们有说过bitmap，bitmap在很多场景可以应用，比如黑白名单，快速判定，登录情况等等。总之，bitmap是以其高性能出名。其基本原理是一位存储一个标识，其他衍生知道咱就不说了，而redis就是以这种原生格式存储的。 实际上，redis是基于string的数据结构实现了bitmap的功能。 1. redis基本的bitmap操作命令 最基本的，redis的b
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2023-06-01 15:41:07
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# Redis Roaring Bitmap
## Introduction
Redis is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. It provides various data structures includin
原创
2023-07-27 06:28:55
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目录1、redis之布隆过滤2、布隆过滤器原理3、布隆过滤器使用步骤初始化bitmap添加占坑位判断是否存在圜1、redis之布隆过滤布隆过滤：有一个初值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个元素。目的：减少内存使用。使用方式：不保存数据信息，只是在内存中做一个是否存在的标记flag应用场景：布隆过滤器常用于需要快速判断某个元素是否存在的场景，如缓存系统、拼写检查器、
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2024-10-16 09:48:57
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# Redis 支持 Roaring Bitmap 的探讨
## 引言
随着大数据时代的到来，数据的处理和存储变得尤为重要。在这个过程中，Redis 作为一个高性能的内存数据库，借助其丰富的数据结构，提供了快速的数据存储和访问。Roaring Bitmap 是一种新颖的位图数据结构，能够高效地存储和处理稀疏的数据。在这篇文章中，我们将探索 Redis 中的 Roaring Bitmap，并通过
原创
2024-10-04 05:00:18
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1. Key-Value 存储尝试插入1kw条数据, key为设备MD5值, value为1, 此时Redis中存在1kw条key-value键值对.通过info指令查看内存占用:1kw数据key-value占用内存结论:可以看到, 1kw条MD5数据占用Redis内存约为892MB;这还只是一个客户上传的人群包, 如果上传的人群包较多, 则Redis需要大量的集群部署, 成本会及其大;无论是采用
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2023-09-06 10:02:02
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# Redis RoaringBitmap压缩运算实现
## 介绍
在这篇文章中，我将指导你如何在Redis中实现RoaringBitmap压缩运算。RoaringBitmap是一种高效的位图压缩算法，它可以在Redis中存储大量的数据，并进行快速的位运算。我们将使用Redis的Bitmap命令和RoaringBitmap库来实现这个功能。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤：
|
原创
2023-12-22 07:15:03
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# 如何实现redis中的roaringbitmap
## 简介
在本文中，我将帮助你学习如何实现Redis中的Roaring Bitmap，这是一个非常高效的数据结构，用于存储大量数据的集合。
## 步骤
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Redis连接 |
| 2 | 初始化一个Roaring Bitma
原创
2024-05-14 05:20:21
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目录设置有效期过期策略8 种淘汰策略LRU（最近最少使用） 算法Redis 如何管理热度数据LFU（最近最少频率使用） 算法访问频次递增访问频次递减 内存并不是无限的，总会存在内存耗尽的情况，本文章告诉你，当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理？设置有效期使用Redis 时，某些 键值对 只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可
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2024-06-27 09:45:50
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目录1.Bitmaps应用场景常用命令2.HyperLogLog应用场景优点常见命令3.Geospatial应用场景常见命令1.Bitmaps现代计算机用二进制作为信息的基本单位，1个字节等于8位，合理的使用操作位能够有效的提高内存使用率和开发效率。Redis提供了 Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作:Bitmaps本身不是一种数据类型，实际上它就是字符串(key-value)但是它
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2023-12-07 03:56:27
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RoaringBitmap是一种高效的位图实现，广泛应用于大量数据处理及分析场景。通过Java语言进行RoaringBitmap的测试，可以有效地评估其性能、稳定性及适用性。本文将对“RoaringBitmap Java 测试”的各个方面进行深入探讨，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及复盘总结。
## 背景定位
在处理大规模数据时，传统位图结构由于内存消耗和性能问题，逐渐显
一、简介位图索引被广泛用于数据库和搜索引擎中，通过利用位级并行，它们可以显著加快查询速度。但是，位图索引会占用大量的内存，因此我们会更喜欢压缩位图索引。 Roaring Bitmaps 就是一种十分优秀的压缩位图索引，后文统称 RBM。二、原理RBM 的主要思想并不复杂，简单来讲，有如下三条：我们将 32-bit 的范围 ([0, n)) 划分为 2^16 个桶，每一个桶有一个 Container
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2024-09-17 16:46:34
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# 如何实现"RoaringBitmap deserialize java"
## 1. 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个RoaringBitmap对象 |
| 2 | 从文件或网络中获取序列化的数据 |
| 3 | 反序列化这些数据并将其加载到RoaringBitmap对象中 |
| 4 | 使用加载后的RoaringBitmap对象进行操作
原创
2024-02-26 05:50:15
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1，当一个列表只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做底层实现结构。 2，压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，**是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。**一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。 3，压缩列表各部分组成如下： zlbytes（4字节）：记录整个压缩列表
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2024-04-01 13:51:24
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BitMap/BitSet被广泛的应用于数据查询中，但其由于数据稀疏造成的内存浪费也不可忽视，因此对压缩BitMap的探索一直在进行，比较知名的有WAH、EWAH、Roaring Bitmap等。其中性能最好并且应用最为广泛的当属Roaring Bitmap，比如Spark、Lucene、Redis、Influxdb等著名项目中都可以看到Roaring Bitmap身影，下面就谈谈Roaring
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2023-10-01 12:53:26
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# RoaringBitmap在Redis中的使用方案
在大数据应用中，处理海量数据集的需求日益增加，特别是在进行数据去重、查询和分析时，效率成为一个不可忽视的关键。RoaringBitmap是一种高效的位图数据结构，旨在处理集合的集合运算。在本文中，我们将探讨如何在Redis中应用RoaringBitmap，解决海量用户ID去重的问题，并通过代码示例展示具体实现。
## 问题背景
假设我们
原创
2024-10-14 05:54:39
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# 如何将RoaringBitMap存入redis
RoaringBitMap是一种高效的数据结构，用于表示大型无重复整数集合。在实际应用中，我们经常需要将RoaringBitMap存储在持久性存储介质中，比如redis。本文将介绍如何将RoaringBitMap存入redis，并提供示例代码。
## 问题描述
在某个实际应用场景中，我们需要存储大量用户ID，以便进行数据分析和查询。为了节省
原创
2024-02-22 05:15:46
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Spring Framework文档基于spring 5.3.21版本 本参考文档重点介绍基础：Spring 框架本身。 文章目录Spring Framework文档前言一、Spring是什么？二、Spring 和 Spring 框架的历史三、设计理念总结 前言框架概述：优势Spring使创建Java企业应用程序变得容易。它提供了在企业环境中采用Java语言所需的一切，支持Groovy和Kotli
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2024-09-05 19:53:56
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Bitmap是什么？Bitmap是Redis中的一种数据结构，它是一个类似于位数组的数据结构，用于处理位数据。在Redis中，Bitmap是使用字符串来存储的，一个Byte可以存储8个二进制位，一个字符串可以存储232个二进制位，所以一个字符串最多可以表示232个用户的在线状态, 也就是它的偏移量offset。在实际应用中，Bitmap常用于记录某个ID是否存在、统计某个时间段内的用户在线情况等等
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2023-09-21 15:19:12
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# Java中的RoaringBitmap使用介绍
RoaringBitmap是一个用于快速存储和操作大量位图数据的Java库。它可以有效地压缩大量的位图数据，提高内存利用率和操作效率。RoaringBitmap库提供了丰富的API，使得操作和查询位图数据变得非常简单和高效。在本篇文章中，我们将介绍如何在Java中使用RoaringBitmap，并给出一些代码示例。
## RoaringBit
原创
2024-03-23 07:00:08
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