一、索引简介Hive 支持索引,但是 Hive索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive 不支持主键或者外键。Hive 索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少 MapReduce 任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引Hive索引目的是提高 Hive 表指定列的查询速度。 没有索引时,类似 'WHERE tab1.col1 = 10' 的
转载 2023-09-08 13:08:19
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使用注意从 0.10.0 版本开始,primaryKey 为必须的,不再支持没有主键的表。primaryKey、primaryKey 和 type 均大小写敏感。对于 MOR 类型的表,preCombineField 为必须的。当设置 primaryKey、primaryKey 或 type 等 hudi 配置时,tblproperties 优先于 options 。使用 Spark SQL 创建
1. 摘要随着Apache Hudi变得越来越流行,一个挑战就是用户如何将存量的历史表迁移到Apache Hudi,Apache Hudi维护了记录级别的元数据以便提供upserts和增量拉取的核心能力。为利用Hudi的upsert和增量拉取能力,用户需要重写整个数据集让其成为Hudi表。此RFC提供一个无需重写整张表的高效迁移机制。2. 背景为了更好的了解此RFC,读者需要了解一些Hudi基础知
1) assigned 主键由外部程序负责生成,无需Hibernate参与。 2) hilo 通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。 3) seqhilo 与hilo 类似,通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,只是主键历史状态保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Oracle。 4) increment 主键按数值顺序递增。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能hive的元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql(推荐) , derby(内嵌数据库)中hive的组成部分 :解释器、编译器、优化器、执行器hive具有sql数据库的外表,但应用场景完全不同,hive只适合用来做批量数据统计分析hive中的数据表分为内部表、外部表当删除内部表的时
转载 2023-07-18 11:19:12
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先明白,Oracle为什么会为主键自动创建索引? 道理其实简单,如果没有索引,那每次插入的时候检查数据完整性时都要走全表扫?㈠ 主键索引与NULL 提这个问题,就像是说,我想改姓李,但我不想李字头上有木字,怎么办?㈡ 主键索引是否非唯一? 主键要求对应的列上存在索引,但不一定是唯一索引 如果列上已经存在索引,就会使用这个索引,如果索引不存在,回自动创建一个,且缺省是唯一索引主键时会自动建索引
文章目录: 1. 主键与聚集索引 2. 多列索引和多个单列索引 3. 覆盖查询 4. 单个表中索引太多的负面影响 1. 主键与聚集索引  主键等同于聚集索引吗?(读者:当然不是啦,如果是,微软也不会叫两个不同的名字啦!)  首先,一个表只能有一个主键也只能有一个聚集索引,数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。  但是,主键可分为聚集的主键和非聚集的主键。在创建主键时,如果不指定类型,则默认创
[quote] 1.索引: 查看一张表上的所有索引 :show index from 表名 建立索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 2.主键: 添加主键: Alter table tabname add primary key(
一、主键索引定义主键索引是唯一索引的特殊类型。数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。它们的一些比较: (1)对于主健/unique constraint , oracle/sql server/m
谈笑间学会大数据-Hive索引 Hive 只有有限的索引功能。Hive中没有普通关系型数据库中键的概念,但是还是可以对一些字段建立索引来加速某些操作的。一张表的索引数据存储在另外一张表中。 同时,因为这是一个相对比较新的功能,所以目前还没有提供很多的选择。然而,索引处理模块被设计成为可以定制的Java编码的插件,因此,用户可以根据需求要对其进行实现,以满足自身的需求。 当逻辑分区实际上太多太细而几
转载 2023-09-08 17:55:44
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      无主键索引或者没有查询索引无效,是产品查询慢的最常见问题,以下是数据库表主键索引设计的主要原则1、主键主键ID,主键既是约束也是索引,同时也用于对象缓存的键值。2、索引*组合或者引用关系的子表(数据量较大的时候),需要在关联主表的列上建立非聚集索引(如订单明细表中的产品ID字段、订单明细表中关联的订单ID字段)*索引键的大小不能超过
目录一、基本SQL1、SQL的执行方式2、注意问题3、可能错误二、基本SQL命令三、基本表结构1、内部表和外部表2、分区表3、分桶表4、分桶表insert可能出现问题四、数据类型1、概述2、复杂类型i、array类型ii、map类型iii、struct类型一、基本SQL1、SQL的执行方式通过hive -e的方式来执行指定的SQL,例如hive -e 'create database demo;'
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2. SQL约束约束的作用:: 对表中的数据进行进一步的限制,从而保证数据的正确性、有效性、完整性。常见的约束:约束名约束关键字主键primary key非空not null唯一unique外键foreign key2.1 主键约束特点:不可重复、唯一、非空1. 添加主键约束/* 创建一个带有主键的表 */ CREATE TABLE emp1( eid INT PRIMARY KEY, en
这几天项目上线,需要新安装hive在生产环境上,元数据准备就直接用mysql进行存储,因为行内生产环境肯定不能随随便便就安装一个mysql,所有的数据必须由DBA数据中心进行申请操作,所以我们向DBA提交了建库申请,DBA同事也帮我们建好了hive的元数据存储库,继而我们直接在ambari进行傻瓜式安装hive填上了相应的数据库名,用户名,表名等等,测试连
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primary key主键 特点: 一个表中只能有一个primary key主键 如果有多个字段都作为primary key主键,称为复合主键,必须在建立表时指定!并且这个复合主键虽然有多个字段,但它仍然代表的是一个主键! 对应的字段值不允许有重复,并且不允许设空值 主键字段的key标识为PRI 主键通常与auto_increment 连用 经常把表中能够唯一标识记录的字段设置为主键[记录编号字
一、主键生成策略及其配置 [b]1.increment[/b]生成器由Hibernate以递增的方式生成主键值,它的原理是先查询目标表最大的主键值+1,作为新增记录的主键值。 increment是最简单的生成策略,但在高并发环境下可能会出现主键冲突! increment不推荐在项目中使用 [b]2.identity[/b]标示符生成器由底层数
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。任务"执行器"支持集群部署,支持执行器多节点
浅谈数据库主键和外键及索引 1、主键:若某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就是一个主键主键不能重复,且只能有一个,也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。  2、外键:外键用于与另一张表的关联,是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键,可以重复,可以有多个,也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。  3、索引:索
唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位
1、索引的类型 普通索引(场景) :最基本的索引 ALTER TABLE tablename ADD INDEX index_name('column') 唯一索引索引列的值必须唯一,可以有空值 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE('column') 主键索引:主键索引属于一种特殊的索引,不允许有空
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