引言 排序算法稳定性的简单形式化定义为：如果Ai = Aj，排序前Ai在Aj之前，排序后Ai还在Aj之前，则称这种排序算法是稳定的。通俗地讲就是保证排序前后两个相等的数的相对顺序不变。 对于不稳定的排序算法，只要举出一个实例，即可说明它的不稳定性；而对于稳定的排序算法，必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。需要注意的是，排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的，不稳定的算法
快速排序在大量数据，数据随机分布，并且重复数据较少时，性能较好。 主要作了如下改进： 1、非递归实现，防止数据量大时栈溢出。 2、对于数据是全部相等时候的改进。 3、如果数据小于一定的数目，采用插入排序。 4、中间值的选择。 测试结果： 1、1000万个随机数据，各不相同。 List<T>类的Sor
原创
2022-04-30 15:37:01
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#include#includetypedef int ElementType;#define Cutoff (3)void swap(int *a,int *b){ int temp=*a; *a=*b; *b=temp;}void WithSentrySort(ElementT...
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2014-07-03 19:47:00
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## Java快速排序算法改进
快速排序算法是一种常用的排序算法之一，其在实践中表现出色。然而，原始的快速排序算法在面对某些特定情况时可能会出现性能问题，例如当输入的数组已经有序时，快速排序算法的性能会退化到$O(n^2)$的时间复杂度。为了解决这个问题，我们可以通过一些改进来提升快速排序算法的性能。
### 原始快速排序算法
快速排序算法的基本思想是通过在待排序数组中选择一个基准元素，将数
原创
2023-08-04 15:16:52
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一、介绍快速排序（quick sort）采用了分治的策略（很多排序都应用到分治，比如归并排序）。快速排序的基本思想就是：通过一趟排序将要排序的数据分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。1、原理以及思想：（1）、将数据分为两步分，先在原数组选取一个数据做为基准值（2）、
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2023-10-13 11:57:36
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快速排序，简称快排，基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中，平均性能最好的。今天就学习一下如何实现，希望对你的学习或工作有参考价值原理：对于给定的记录，选择一个基准数(为了方便通常选择第一个数)，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。这是典型的分治思想，或者叫分治法，把问题分为一个个的小部分来分别解决
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2023-10-07 15:18:38
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defsort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[0]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnsort(right)+middle+sort(left)l=[5,2,7,8,6,1,4,9,10,1,2,
原创
2019-10-19 19:36:58
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快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进，冒泡排序是对单个元素的升降，快速排序是对所有元素的升降，不过这个升
原创
2022-09-09 10:10:15
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快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
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2023-09-03 12:00:56
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# -*- coding: utf-8 -*-def quicksort(array): # 基线条件：为空或只包含一个元素的数组是“有序”的 if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] # 递归条件 less = [i fo...
原创
2022-02-13 10:48:56
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def quicksort(a, left, right): if left>right: return -1 temp=a[left] i=left j=right while i!=j: while a[j]>=temp and i<j: j-=1 while a[...
原创
2021-06-10 17:30:18
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# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/4/25 15:27# @File : quick_sort.py# @Author: Hero Liu# 快速排序# 一开始假定数组第一个元素是基准值# 设定两个指针:左指针和右指针,分别指向数组的头部元素和尾部元素# 1)然后从数组尾部往左扫描,如果元素值大于基准值,则右指针向左偏移# 如果右指针指向的元素小于基准值
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2020-04-25 15:58:00
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def quicksort(a, left, right): if left>right: return -1 temp=a[left] i=left j=right while i!=j: while a[j]>=temp and i<j: j-=1 while a[...
原创
2022-03-02 09:40:22
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快速排序基本原理 选择待排序列第一个元素作为参照点，将列表分为左右两个列表，左列表元素均比参照点小，右列表元素均比参照点大，然后递归左右两个列表。代码# -*- coding: utf-8 -*-'''基本思想： 选择待排序列中一个数字，将列表分为左右两个列表，左边比数小，右边比数大。 然后递归调用。'''def quick_sort(input_list): if len(input_list) <= 1: # 长度为1则直接返回 re
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2021-09-08 16:01:01
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# Python实现快速排序
快速排序是一种常用的排序算法，它的原理是通过分治的思想将一个大问题分解为多个小问题，并通过递归的方式解决这些小问题。在本文中，我将教会你如何使用Python实现快速排序。
## 快速排序的流程
快速排序的流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 从数组中选择一个元素作为基准（通常选择第一个元素）。 |
原创
2023-07-21 00:30:50
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排序是算法的入门知识，应用广泛，且在程序员面试中，经常被提及，其中最常考的两大排序算法为快速排序与归并排序，本篇将使用Python语言来分析了解快速排序算法。思想快速排序是一种非常高效的排序算法，采用 “分而治之” 的思想，把大的拆分为小的，小的拆分为更小的。其原理是，对于给定的记录，选择一个基准数，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递
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2023-10-13 06:31:25
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def sortList(alist): alen = len(alist) if alen == 0: return alist if alen > 0:  
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2016-02-15 23:25:36
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# -*- coding: utf-8 -*-def quicksort(array): # 基线条件：为空或只包含一个元素的数组是“有序”的 if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] # 递归条件 less = [i fo...
原创
2021-07-29 09:07:39
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